import csv  #import csv 用來導(dǎo)入csv模塊

filename = 'E:\WorkSpace\python\coding\score.csv'  #文件保存的絕對路徑
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘記了如何打開文件？打開文件，并將結(jié)果文件對象存儲(chǔ)在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接調(diào)讀取 用csv.read()讀取文件內(nèi)容  
    for row in reader: #   用for循環(huán)打印每一行
        print(row)

import csv  #import csv 用來導(dǎo)入csv模塊

filename = 'E:\WorkSpace\python\coding\score.csv'  #文件保存的絕對路徑
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘記了如何打開文件？打開文件，并將結(jié)果文件對象存儲(chǔ)在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接調(diào)讀取 用csv.read()讀取文件內(nèi)容  
    header_row = next(reader)   #模塊csv包含函數(shù) next() ，調(diào)用它并將閱讀器對象傳遞給它時(shí)，它將返回文件中的下一行。
                                #調(diào)用了next()一次，因此得到的是文件的第一行，其中包含文件頭
? ? ? #for row in reader: # 用for循環(huán)打印每一行? ? ? 　#　print(row)
    for index, column_header in enumerate(header_row):  #對列表調(diào)用了enumerate()來獲取每個(gè)元素的索引及其值
        print(index, column_header)

scores =[] 定義一個(gè)空的list
    for row in reader:
        scores.append(int(row[4])) #讀取的文件，默認(rèn)為字符串，用int()轉(zhuǎn)換為數(shù)字。
    print(scores)

import matplotlib.pyplot as plt
import csv  #import csv 用來導(dǎo)入csv模塊

filename = 'E:\WorkSpace\python\coding\score.csv'  #文件保存的絕對路徑
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘記了如何打開文件？打開文件，并將結(jié)果文件對象存儲(chǔ)在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接調(diào)讀取 用csv.read()讀取文件內(nèi)容   
    header_row = next(reader)   #模塊csv包含函數(shù) next() ，調(diào)用它并將閱讀器對象傳遞給它時(shí)，它將返回文件中的下一行。
                                #調(diào)用了 next() 一次，因此得到的是文件的第一行，其中包含文件頭
    mathscores =[] #定義兩個(gè)列表
    englishscores=[]
    for row in reader:
        mathscores.append(int(row[4]))     #讀取索引為4的數(shù)據(jù)，默認(rèn)為字符串，用int()轉(zhuǎn)換為數(shù)字。
        englishscores.append(int(row[5]))  #讀取索引為5的數(shù)據(jù)，用int()轉(zhuǎn)換為數(shù)字。
        
plt.bar([1,3,5,7,9,11,13],mathscores,label='math',color='#FF2204')     
plt.bar([2,4,6,8,10,12,14],englishscores, label='englis', color='g')
plt.legend()
plt.title('scores') 
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import csv  #import csv 用來導(dǎo)入csv模塊
from datetime import datetime #引入時(shí)間相關(guān)模塊

filename = 'E:\WorkSpace\python\coding\graduatesNumbers.csv'  #文件保存的絕對路徑
with open(filename) as file_csv:      #是不是忘記了如何打開文件？打開文件，并將結(jié)果文件對象存儲(chǔ)在file_csv中
    reader = csv.reader(file_csv)     #直接調(diào)讀取 用csv.read()讀取文件內(nèi)容   
    header_row = next(reader)   
    dates=[]                            
    numbers=[]
    application_numbers=[]
    for row in reader: 
        current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y/%m/%d") #年份，strptime()日期格式轉(zhuǎn)化為字符串格式的函數(shù)
        dates.append(current_date)
        numbers.append(int(row[1]))      #讀取索引為1的數(shù)據(jù)，默認(rèn)為字符串，用int()轉(zhuǎn)換為數(shù)字，即Numbers of graduates 。
        application_numbers.append(int(row[2])) #讀取索引為2的數(shù)據(jù)，即Number of applicants
        
plt.plot(dates,numbers,label='Numbers of graduate', c='red') #顯示第一條線
plt.plot(dates,application_numbers,label='Number of applicant', c='green')  #顯示第二條線application_numbers折線
plt.fill_between(dates,numbers, application_numbers, facecolor='blue', alpha=0.5)   #在兩線之間填充顏色  alpha透明度
    
plt.title("The numbers of graduate",fontsize=24)
plt.xlabel('Years', fontsize=16)
plt.ylabel("The numbers", fontsize=16)
plt.legend()
plt.show()