Python利用手勢識別實現(xiàn)貪吃蛇游戲
一、前言
想必大家都玩過貪吃蛇的游戲吧：通過操縱蛇的移動方向能夠讓蛇吃到隨機出現(xiàn)的食物，吃到的食物越多，蛇就會變得越長，但如果不小心撞到了自己，那么蛇就會死亡，game over!！ 我們玩過的貪吃蛇游戲一般都是在手機或者游戲機上進行的，通過方向鍵操縱蛇的移動，那么我們是否可以直接使用一個攝像頭捕捉我們的手勢動作，并用手的移動來代表貪吃蛇的移動呢？當然可以，今天我就和大家一起完成這個游戲的設計并愉快的玩耍。
Let's Start!
二、項目介紹
1、游戲的操作方式
貪吃蛇游戲人盡皆知，計算機視覺鮮為人知，計算機視覺+貪吃蛇游戲會帶給人們更多的參與感以及新鮮度，本次這個項目就是主要使用手勢識別來完成貪吃蛇這個簡單的游戲。在這個游戲中，電腦通過攝像頭捕捉到我們的手勢并判別是否進行移動，玩家移動手去操縱貪吃蛇得到屏幕中隨機出現(xiàn)的食物，每得到一個食物，就會算作一分，Score 就會加1并顯示在畫面中，當玩家在操作的過程中不小心使得蛇的頭部和身體相撞，那么就會顯示GameOver! 按下 ‘r’ 鍵可以重新開始游戲。
2、開發(fā)的過程中的注意事項
(1) 圖像的左右問題
由于我們是使用手勢來進行控制蛇的移動的，但攝像頭的畫面顯示的是別人的視角，所以這和玩家的左右意識剛好是相反的，因此我們要將攝像頭讀取到的畫面進行一個左右的翻轉(zhuǎn)。原理上說就是將左右的像素點位置進行一個調(diào)換，但在 Python 中可以使用一個 cv2.flip( ) 函數(shù)就可以實現(xiàn)鏡像翻轉(zhuǎn)了。
(2) 攝像頭的畫面尺寸問題
通
過攝像頭得到的圖像我們需要在上面進行游戲，因此畫面過小會導致游戲空間不足，在最開始可以對畫面的大小進行一個預處理，設定一個較為合理的大小，最后得到的畫面玩游戲時才不會顯得局促。通過函數(shù) cap.set(3, m) cap.set(4, n) 可以實現(xiàn)對畫面的寬和高的設定。
本項目中還會存在一些其他的注意事項，比如判斷碰撞，判斷獲得食物等，我會在后面的項目過程中再加以介紹。
三、游戲的實現(xiàn)要點
1、選擇第三方庫
一些使用到的第三方庫：
import math import random import cvzone import cv2 import numpy as np from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
在本次項目中，我們主要使用到以上的幾個庫，其中使用 random 庫來隨機選擇像素點來放置食物甜甜圈，使用 cvzone 中的手部識別來進行玩家手勢的檢測，使用 cv2 來進行一些基礎的圖像操作，其他的一些庫也各有用處，后面一一介紹。
2、找到關鍵點并標記
在本次游戲中我們是選擇了一只手作為目標節(jié)點，所以當我們檢測到畫面中出現(xiàn)手部時需要對其中的關鍵點進行標記，而這個關鍵點恰好是我們的貪吃蛇的頭部，由于我們是調(diào)用的第三方庫，而該庫可以對手部進行3D的標記，但我們只需要 x,y 兩個坐標值就可以了，主要使用以下函數(shù)進行手部關鍵節(jié)點的標記：
#檢測到第一個手，并標記手部位置
if hands:
lmList = hands[0]['lmList']
pointIndex = lmList[8][0:2] #第八個坐標點的 x, y值，其中 z 值不被包括在里面
cv2.circle(img, pointIndex, 20, (200, 0, 200), cv2.FILLED) #在關鍵點處繪制一個圓點并進行填充（此處只是示范，后面會更改）3、創(chuàng)建一個類來保存關于游戲的所有功能
我們需要實現(xiàn)的游戲是很多功能結合起來完成的，如果想要使用函數(shù)來實現(xiàn)這些功能，那么將會非常麻煩，當我們使用 class 來完成時，由于很多東西都保存在同一個類中，將會降低難度。在這個 class 中我們將會創(chuàng)建很多重要的列表來存儲我們用得到的一些關鍵點，比如貪吃蛇的身上的所有的點、貪吃蛇的長度、蛇的總體距離、食物的放置、得分等：
class SnakeGameClass:
def __init__(self, pathFood):
self.points = [] #貪吃蛇身上所有點
self.lengths = [] #點與點之間的距離
self.currentLength = 0 #當下蛇的長度
self.allowedLength = 50 #最大允許長度（閾值）
self.previousHead = 0, 0 #手部關鍵點之后的第一個點
self.imgFood = cv2.imread(pathFood, cv2.IMREAD_UNCHANGED) #定義食物
self.hFood, self.wFood, _ = self.imgFood.shape
self.foodPoint = 0, 0
self.randomFoodLocation()
self.score = 0
self.gameOver = False4、定義函數(shù)進行不斷更新
隨著我們的手部的移動，貪吃蛇的長度以及位置都會發(fā)生變化，所以我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來不斷進行更新，滿足變化的需求（該部分也是在前面創(chuàng)建的大類里面完成的）：
def update(self, imgMain, currentHead):
#游戲結束，打印文本
if self.gameOver:
cvzone.putTextRect(imgMain, "Game Over", [300, 400],
scale=7, thickness=5, offset=20)
cvzone.putTextRect(imgMain, f'Your Score: {self.score}', [300, 550],
scale=7, thickness=5, offset=20)
else:
px, py = self.previousHead
cx, cy = currentHead
self.points.append([cx, cy])
distance = math.hypot(cx - px, cy - py)
self.lengths.append(distance)
self.currentLength += distance
self.previousHead = cx, cy
#長度縮小
if self.currentLength > self.allowedLength:
for i, length in enumerate(self.lengths):
self.currentLength -= length
self.lengths.pop(i)
self.points.pop(i)
if self.currentLength < self.allowedLength:
break
#檢查貪吃蛇是否已經(jīng)觸碰到食物
rx, ry = self.foodPoint
if rx - self.wFood // 2 < cx < rx + self.wFood // 2 and \
ry - self.hFood // 2 < cy < ry + self.hFood // 2:
self.randomFoodLocation()
self.allowedLength += 50
self.score += 1
print(self.score)
#使用線條繪制貪吃蛇
if self.points:
for i, point in enumerate(self.points):
if i != 0:
cv2.line(imgMain, self.points[i - 1], self.points[i], (0, 0, 255), 20)
cv2.circle(imgMain, self.points[-1], 20, (0, 255, 0), cv2.FILLED)
#顯示食物
imgMain = cvzone.overlayPNG(imgMain, self.imgFood,
(rx - self.wFood // 2, ry - self.hFood // 2))
cvzone.putTextRect(imgMain, f'Score: {self.score}', [50, 80],
scale=3, thickness=3, offset=10)
#檢測是否碰撞
pts = np.array(self.points[:-2], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
cv2.polylines(imgMain, [pts], False, (0, 255, 0), 3)
minDist = cv2.pointPolygonTest(pts, (cx, cy), True)
if -1 <= minDist <= 1:
print("Hit")
self.gameOver = True
self.points = [] #蛇身上所有的點
self.lengths = [] #不同點之間的距離
self.currentLength = 0 #當前蛇的長度
self.allowedLength = 50 #最大允許長度
self.previousHead = 0, 0 #先前的蛇的頭部
self.randomFoodLocation()
return imgMain在這個更新的函數(shù)中，我們需要判斷很多東西，比如貪吃蛇是否觸碰到食物（如果觸碰到食物我們就要增加蛇的長度并累積得分）、當前長度是否超過所允許的最大長度（當前長度小于最大長度就不必要進行更改了，但如果當前長度大于最大長度，則需要進行縮短）、貪吃蛇是否發(fā)生碰撞（通過關鍵節(jié)點之間的距離判斷貪吃蛇是否發(fā)生了碰撞，如果發(fā)生了碰撞，則進入 gameover 模塊，如果沒有，繼續(xù)游戲）等，都解釋在上面的代碼中了。
主要是通過上面定義的 class 我們就能實現(xiàn)當前的貪吃蛇游戲了。
四、總體代碼
本次小游戲我是在b站看到教程并一步步復現(xiàn)出來的，大家感興趣可以嘗試一下，當然按照慣例整體代碼會貼在下面：
"""
Author:XiaoMa
CSDN Address:一馬歸一碼
"""
import math
import random
import cvzone
import cv2
import numpy as np
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
cap = cv2.VideoCapture(0)
#設置畫面的尺寸大小，過小的話導致貪吃蛇活動不開
cap.set(3, 1280)
cap.set(4, 720)
detector = HandDetector(detectionCon=0.8, maxHands=1)
class SnakeGameClass:
def __init__(self, pathFood):
self.points = [] #貪吃蛇身上所有點
self.lengths = [] #每一個點之間的距離
self.currentLength = 0 #當下蛇的長度
self.allowedLength = 50 #最大允許長度（閾值）
self.previousHead = 0, 0 #手部關鍵點之后的第一個點
self.imgFood = cv2.imread(pathFood, cv2.IMREAD_UNCHANGED) #定義食物
self.hFood, self.wFood, _ = self.imgFood.shape
self.foodPoint = 0, 0
self.randomFoodLocation()
self.score = 0
self.gameOver = False
def randomFoodLocation(self):
self.foodPoint = random.randint(100, 1000), random.randint(100, 600)
def update(self, imgMain, currentHead):
#游戲結束，打印文本
if self.gameOver:
cvzone.putTextRect(imgMain, "Game Over", [300, 400],
scale=7, thickness=5, offset=20)
cvzone.putTextRect(imgMain, f'Your Score: {self.score}', [300, 550],
scale=7, thickness=5, offset=20)
else:
px, py = self.previousHead
cx, cy = currentHead
self.points.append([cx, cy])
distance = math.hypot(cx - px, cy - py)
self.lengths.append(distance)
self.currentLength += distance
self.previousHead = cx, cy
#長度縮小
if self.currentLength > self.allowedLength:
for i, length in enumerate(self.lengths):
self.currentLength -= length
self.lengths.pop(i)
self.points.pop(i)
if self.currentLength < self.allowedLength:
break
#檢查貪吃蛇是否已經(jīng)觸碰到食物
rx, ry = self.foodPoint
if rx - self.wFood // 2 < cx < rx + self.wFood // 2 and \
ry - self.hFood // 2 < cy < ry + self.hFood // 2:
self.randomFoodLocation()
self.allowedLength += 50
self.score += 1
print(self.score)
#使用線條繪制貪吃蛇
if self.points:
for i, point in enumerate(self.points):
if i != 0:
cv2.line(imgMain, self.points[i - 1], self.points[i], (0, 0, 255), 20)
cv2.circle(imgMain, self.points[-1], 20, (0, 255, 0), cv2.FILLED)
#顯示食物
imgMain = cvzone.overlayPNG(imgMain, self.imgFood,
(rx - self.wFood // 2, ry - self.hFood // 2))
cvzone.putTextRect(imgMain, f'Score: {self.score}', [50, 80],
scale=3, thickness=3, offset=10)
#檢測是否碰撞
pts = np.array(self.points[:-2], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
cv2.polylines(imgMain, [pts], False, (0, 255, 0), 3)
minDist = cv2.pointPolygonTest(pts, (cx, cy), True)
if -1 <= minDist <= 1:
print("Hit")
self.gameOver = True
self.points = [] #蛇身上所有的點
self.lengths = [] #不同點之間的距離
self.currentLength = 0 #當前蛇的長度
self.allowedLength = 50 #最大允許長度
self.previousHead = 0, 0 #先前的蛇的頭部
self.randomFoodLocation()
return imgMain
game = SnakeGameClass("Donut.png")
while True:
success, img = cap.read()
img = cv2.flip(img, 1) #鏡像翻轉(zhuǎn)
hands, img = detector.findHands(img, flipType=False)
#檢測到第一個手，并標記手部位置
if hands:
lmList = hands[0]['lmList']
pointIndex = lmList[8][0:2] #第八個坐標點的 x, y值，其中 z 值不被包括在里面
#cv2.circle(img, pointIndex, 20, (200, 0, 200), cv2.FILLED) #在關鍵點處繪制一個圓點并進行填充（此處只是示范，后面會更改）
img = game.update(img, pointIndex)
cv2.imshow("Image", img)
key = cv2.waitKey(1)
#按下‘r'重新開始游戲
if key == ord('r'):
game.gameOver = False至于需要使用到的甜甜圈的圖案，可以網(wǎng)上找一個合適的大小的圖案進行替代即可。
到此這篇關于Python利用手勢識別實現(xiàn)貪吃蛇游戲的文章就介紹到這了,更多相關Python貪吃蛇游戲內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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