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pytorch部署到j(luò)upyter中的問題及解決方案

 更新時(shí)間:2022年05月05日 14:23:31   作者:henu-于笨笨  
這篇文章主要介紹了pytorch部署到j(luò)upyter中,在這里需要注意我再輸入的時(shí)候出現(xiàn)了一些無法定位的提示,但是我的電腦沒有影響使用jupyter,還是可以使用jupyter并且可以import torch,本文給大家講解的非常詳細(xì),需要的朋友參考下吧

pytorch部署到j(luò)upyter中

在這里插入圖片描述

在安裝Aconda的同時(shí),會(huì)將jupyter notebook一起安裝,不過這里的jupyter notebook是base中的jupyter notebook二不是pytorch中的jupyter notebook,因此并不能在此jupyter notebook運(yùn)行torch包。
base中的jupyter:

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兩種解決方案

一、base中重新安裝pytorch
二、pytorch中安裝jupyter notebook
這里選擇第二種方法
首先

conda activate pytorch

進(jìn)入到pytorch環(huán)境中去

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在pytorch環(huán)境中看包

conda list

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沒有我們需要的包,因此輸入命令,進(jìn)行下載jupyter

conda install nb_conda_kernels

進(jìn)行下載
下載完成后輸入命令:

jupyter notebook

打開jupyter notebook
注:我再輸入的時(shí)候出現(xiàn)了一些無法定位的提示,但是我的電腦沒有影響使用jupyter,還是可以使用jupyter并且可以import torch

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點(diǎn)擊確定,就可以來到j(luò)upyter notebook的頁面了

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讓我們來驗(yàn)證一下

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到此這篇關(guān)于pytorch部署到j(luò)upyter中的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch部署jupyter內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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