9個(gè)提高?Python?編程的小技巧
前言：
初識(shí)Python語言，覺得python滿足了你上學(xué)時(shí)候?qū)幊陶Z言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓那些曾經(jīng)苦逼學(xué)了四年c或者c++的人，興奮的不行不行的，終于解脫了。高級(jí)語言，如果做不到這樣，還扯啥高級(jí)呢？
01 交換變量
>>>a=3 >>>b=6
這個(gè)情況如果要交換變量在c++中，肯定需要一個(gè)空變量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了
>>>a,b=b,a >>>print(a)>>>6 >>>ptint(b)>>>5
02 字典推導(dǎo)和集合推導(dǎo)
字典推導(dǎo)(Dictionary comprehensions)和集合推導(dǎo)(Set comprehensions)
大多數(shù)的Python程序員都知道且使用過列表推導(dǎo)(list comprehensions)。如果你對(duì)list comprehensions概念不是很熟悉——一個(gè)list comprehension就是一個(gè)更簡短、簡潔的創(chuàng)建一個(gè)list的方法。
>>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5] >>>?another_list?=?[?x?+?1?for?x?in?some_list?] >>>?another_list [2,?3,?4,?5,?6]
自從python 3.1 起，我們可以用同樣的語法來創(chuàng)建集合和字典表：
>>>?#?Set?Comprehensions
>>>?some_list?=?[1,?2,?3,?4,?5,?2,?5,?1,?4,?8]
>>>?even_set?=?{?x?for?x?in?some_list?if?x?%?2?==?0?}
>>>?even_set
set([8,?2,?4])
>>>?#?Dict?Comprehensions
>>>?d?=?{?x:?x?%?2?==?0?for?x?in?range(1,?11)?}
>>>?d
{1:?False,?2:?True,?3:?False,?4:?True,?5:?False,?6:?True,?7:?False,?8:?True,?9:?False,?10:?True}在第一個(gè)例子里，我們以some_list為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個(gè)具有不重復(fù)元素的集合，而且集合里只包含偶數(shù)。而在字典表的例子里，我們創(chuàng)建了一個(gè)key是不重復(fù)的1到10之間的整數(shù)，value是布爾型，用來指示key是否是偶數(shù)。這里另外一個(gè)值得注意的事情是集合的字面量表示法。
我們可以簡單的用這種方法創(chuàng)建一個(gè)集合：
>>>?my_set?=?{1,?2,?1,?2,?3,?4}
>>>?my_set
set([1,?2,?3,?4])而不需要使用內(nèi)置函數(shù)set()。
03 計(jì)數(shù)時(shí)使用Counter計(jì)數(shù)對(duì)象
這聽起來顯而易見，但經(jīng)常被人忘記。對(duì)于大多數(shù)程序員來說，數(shù)一個(gè)東西是一項(xiàng)很常見的任務(wù)，而且在大多數(shù)情況下并不是很有挑戰(zhàn)性的事情——這里有幾種方法能更簡單的完成這種任務(wù)。
Python的collections類庫里有個(gè)內(nèi)置的dict類的子類，是專門來干這種事情的：
>>>?from?collections?import?Counter
>>>?c?=?Counter(?hello?world?)
>>>?c
Counter({?l?:?3,??o?:?2,????:?1,??e?:?1,??d?:?1,??h?:?1,??r?:?1,??w?:?1})
>>>?c.most_common(2)
[(?l?,?3),?(?o?,?2)]04 漂亮的打印出JSON
JSON是一種非常好的數(shù)據(jù)序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內(nèi)置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當(dāng)遇到大型數(shù)據(jù)時(shí)，它表現(xiàn)成一個(gè)很長的、連續(xù)的一行時(shí)，人的肉眼就很難觀看了。
為了能讓JSON數(shù)據(jù)表現(xiàn)的更友好，我們可以使用indent參數(shù)來輸出漂亮的JSON。當(dāng)在控制臺(tái)交互式編程或做日志時(shí)，這尤其有用：
>>>?import?json
>>>?print(json.dumps(data))??#?No?indention
{"status":?"OK",?"count":?2,?"results":?[{"age":?27,?"name":?"Oz",?"lactose_intolerant":?true},?{"age":?29,?"name":?"Joe",?"lactose_intolerant":?false}]}
>>>?print(json.dumps(data,?indent=2))??#?With?indention
{
??"status":?"OK",
??"count":?2,
??"results":?[
????{
??????"age":?27,
??????"name":?"Oz",
??????"lactose_intolerant":?true
????},
????{
??????"age":?29,
??????"name":?"Joe",
??????"lactose_intolerant":?false
????}
??]
}同樣，使用內(nèi)置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。
05 解決FizzBuzz
前段時(shí)間Jeff Atwood 推廣了一個(gè)簡單的編程練習(xí)叫FizzBuzz，問題引用如下：
寫一個(gè)程序，打印數(shù)字1到100，3的倍數(shù)打印“Fizz”來替換這個(gè)數(shù)，5的倍數(shù)打印“Buzz”，對(duì)于既是3的倍數(shù)又是5的倍數(shù)的數(shù)字打印“FizzBuzz”。
這里就是一個(gè)簡短的，有意思的方法解決這個(gè)問題：
for?x?in?range(1,101): ????print"fizz"[x%3*len(?fizz?)::]+"buzz"[x%5*len(?buzz?)::]?or?x 06?if?語句在行內(nèi) print?"Hello"?if?True?else?"World" >>>?Hello
06 連接
下面的最后一種方式在綁定兩個(gè)不同類型的對(duì)象時(shí)顯得很cool。
nfc?=?["Packers",?"49ers"] afc?=?["Ravens",?"Patriots"] print?nfc?+?afc >>>?[?Packers?,??49ers?,??Ravens?,??Patriots?] print?str(1)?+?"?world" >>>?1?world print?`1`?+?"?world" >>>?1?world print?1,?"world" >>>?1?world print?nfc,?1 >>>?[?Packers?,??49ers?]?1
07 數(shù)值比較
這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法
x?=?2 if?3?>?x?>?1: ???print?x >>>?2 if?1?<?x?>?0: ???print?x >>>?2
08 同時(shí)迭代兩個(gè)列表
nfc?=?["Packers",?"49ers"] afc?=?["Ravens",?"Patriots"] for?teama,?teamb?in?zip(nfc,?afc): ?????print?teama?+?"?vs.?"?+?teamb >>>?Packers?vs.?Ravens >>>?49ers?vs.?Patriots
09 帶索引的列表迭代
teams?=?["Packers",?"49ers",?"Ravens",?"Patriots"] for?index,?team?in?enumerate(teams): ????print?index,?team >>>?0?Packers >>>?1?49ers >>>?2?Ravens >>>?3?Patriots
到此這篇關(guān)于9個(gè)提高 Python 編程的小技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 技巧內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python多進(jìn)程基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)例形式分析了Python多進(jìn)程原理、開啟使用進(jìn)程、進(jìn)程隊(duì)列、進(jìn)程池等相關(guān)概念與使用方法,需要的朋友可以參考下2021-10-10
這篇文章主要介紹了Python?Pandas條件篩選功能，篩選是在平時(shí)的工作中使用非常頻繁的功能了，下文詳細(xì)的相關(guān)資料介紹，需要的小伙伴可以參考一下2022-03-03
python 添加用戶設(shè)置密碼并發(fā)郵件給root用戶
這篇文章主要介紹了python 添加用戶設(shè)置密碼并發(fā)郵件給root用戶的相關(guān)資料,非常不錯(cuò)，具有參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2016-07-07
這篇文章主要介紹了簡單了解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。2017-12-12
這篇文章主要為大家介紹了matplotlib基本圖形繪制操作實(shí)例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-12-12
解決Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 報(bào)錯(cuò)處理問題
這篇文章主要介紹了解決Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 報(bào)錯(cuò)處理問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨想過來看看吧2020-06-06
numpy如何取出對(duì)角線元素、計(jì)算對(duì)角線元素和np.diagonal
這篇文章主要介紹了numpy如何取出對(duì)角線元素、計(jì)算對(duì)角線元素和np.diagonal問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-06-06
python使用tkinter實(shí)現(xiàn)自定義多參數(shù)對(duì)話框
Tkinter模塊是Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的一部分,用于創(chuàng)建圖形用戶界面（GUI）應(yīng)用程序,它提供了一組工具和組件,用于創(chuàng)建窗口、按鈕、文本框等用戶界面元素,并且可以響應(yīng)用戶的輸入,本文將給大家講講python如何使用tkinter實(shí)現(xiàn)自定義多參數(shù)對(duì)話框2023-08-08
這篇文章主要介紹了Python探索之自定義實(shí)現(xiàn)線程池，使用queue實(shí)現(xiàn)線程池的方法，具有一定參考價(jià)值，需要的朋友可以了解下。2017-10-10
這篇文章主要介紹了python基礎(chǔ)詳解之if循環(huán)語句,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有很好的幫助需要的朋友可以參考下2021-04-04