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python基于OpenCV模塊實現(xiàn)視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù)(流程分析)

更新時間：2022年05月07日 09:40:36 作者：Together_CZ

這篇文章主要介紹了python基于OpenCV模塊實現(xiàn)視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù),這里今天主要是實踐一下視頻流數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，需要的朋友可以參考下

動態(tài)視頻流數(shù)據(jù)的處理可以轉(zhuǎn)化為靜態(tài)圖像幀的處理，這樣就可以在不改動圖像模型的情況下實現(xiàn)視頻流數(shù)據(jù)的處理工作，當(dāng)然視頻流數(shù)據(jù)也可以采用視頻的處理方法來直接處理，這里今天主要是實踐一下視頻流數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，即：將視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù)，實踐內(nèi)容很簡單，具體如下所示：

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''
__Author__:沂水寒城
功能： 視頻數(shù)據(jù)切割成圖像數(shù)據(jù)
'''
import os
import cv2
import numpy as np
import cv2.cv as cv
def cutVedios2Pictures(vedio_path='FR.mp4',saveDir='pictures/myself/'):
    '''
    視頻流數(shù)據(jù)切割成圖片數(shù)據(jù)
    '''
    if not os.path.exists(saveDir):
        os.makedirs(saveDir)
    vc=cv2.VideoCapture(vedio_path)
    c=1
    if vc.isOpened():
        rval,frame=vc.read()
    else:
        rval=False
    while rval:
        rval,frame=vc.read()
        cv2.imwrite(saveDir+str(c)+'.jpg',frame)
        c=c+1
        cv2.waitKey(1)
    vc.release()
if __name__=='__main__':
    cutVedios2Pictures(vedio_path='vedios/cat_dog.mp4',saveDir='pictures/cat_dog/')

測試數(shù)據(jù)是在網(wǎng)上找的一個Kaggle圖像分類比賽貓狗大戰(zhàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型示意圖，結(jié)果如下：

一共切割得到了126幀圖像數(shù)據(jù)，還是蠻有意思的。

到此這篇關(guān)于python基于OpenCV模塊實現(xiàn)視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python視頻流數(shù)據(jù)切割為圖像幀數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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