python基于OpenCV模塊實現視頻流數據切割為圖像幀數據(流程分析)
更新時間：2022年05月07日 09:40:36 作者：Together_CZ
這篇文章主要介紹了python基于OpenCV模塊實現視頻流數據切割為圖像幀數據,這里今天主要是實踐一下視頻流數據的預處理工作，需要的朋友可以參考下
動態(tài)視頻流數據的處理可以轉化為靜態(tài)圖像幀的處理，這樣就可以在不改動圖像模型的情況下實現視頻流數據的處理工作，當然視頻流數據也可以采用視頻的處理方法來直接處理，這里今天主要是實踐一下視頻流數據的預處理工作，即：將視頻流數據切割為圖像幀數據，實踐內容很簡單，具體如下所示：
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''
__Author__:沂水寒城
功能： 視頻數據切割成圖像數據
'''
import os
import cv2
import numpy as np
import cv2.cv as cv
def cutVedios2Pictures(vedio_path='FR.mp4',saveDir='pictures/myself/'):
'''
視頻流數據切割成圖片數據
'''
if not os.path.exists(saveDir):
os.makedirs(saveDir)
vc=cv2.VideoCapture(vedio_path)
c=1
if vc.isOpened():
rval,frame=vc.read()
else:
rval=False
while rval:
rval,frame=vc.read()
cv2.imwrite(saveDir+str(c)+'.jpg',frame)
c=c+1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
if __name__=='__main__':
cutVedios2Pictures(vedio_path='vedios/cat_dog.mp4',saveDir='pictures/cat_dog/') 測試數據是在網上找的一個Kaggle圖像分類比賽貓狗大戰(zhàn)的神經網絡模型示意圖，結果如下：
一共切割得到了126幀圖像數據，還是蠻有意思的。
到此這篇關于python基于OpenCV模塊實現視頻流數據切割為圖像幀數據的文章就介紹到這了,更多相關python視頻流數據切割為圖像幀數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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