使用Python讀寫多個sheet文件
前言
怎么樣使用Python提高自己的工作效率,今天就給大家分享這個吧。
我們經常用pandas讀入讀寫excel文件,經常會遇到一個excel文件里存在多個sheet文件,這個時候,就需要一次性讀取多個sheet的數(shù)據(jù)并做相應的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理,最后再寫入新的excel文件(同樣是多個sheet)。本文即介紹多個sheet文件的讀入及處理數(shù)據(jù)后寫出到新excel文件(多個sheet)的操作過程。
讀取文件
該excel文件中有4個sheet(有時候有多少sheet并不知道),現(xiàn)在讀入所有sheet表格。

import pandas as pd
df=pd.read_excel('輸入數(shù)據(jù)123.xlsx',sheet_name=None)#讀取excel所有sheet數(shù)據(jù)
df所有sheet的內容都讀入至df中。

查看所有sheet名:
df.keys()

查看某一個sheet:

在每個sheet中新增一列
for i in df.keys():
df[i]['月份']=df[i]['填寫日期'].astype(str).apply(lambda x:int(x[5:7]))
df

多份數(shù)據(jù)寫入一個excel文件(多個sheet)
現(xiàn)在要把以下四份數(shù)據(jù)寫入一個excel文件的不同sheet里。

writer1 = pd.ExcelWriter('輸出數(shù)據(jù)0401.xlsx',engine='xlsxwriter')
for i in df.keys():
df[i].to_excel(writer1, sheet_name=i, index=False)
worksheet1 = writer1.sheets[i]
#worksheet1.set_column(1, 1, 150)#設置列的寬度
writer1.close()
到此這篇關于使用Python讀寫多個sheet文件的文章就介紹到這了,更多相關Python讀寫sheet文件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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