Python判斷Nan值的五種方式小結(jié)
Python判斷Nan值方式小結(jié)
numpy判斷
import numpy as np nan = float('nan') print(np.isnan(nan))
True
Math判斷
import math nan = float('nan') print(math.isnan(nan))
True
Pandas判斷
import pandas as pd nan = float('nan') print(pd.isna(nan))
True
判斷是否等于自身
利用Nan值不等于其自身判斷
def is_nan(nan): ? ? return nan != nan nan = float('nan') print(is_nan(nan))
True
Nan不屬于任何取值區(qū)間
# 只能輸入數(shù)值型參數(shù) def is_nan(nan): ? ? return not float('-inf') < nan < float('inf') nan = float('nan') print(is_nan(nan))
True
python的nan處理
python中的nan,即Not A Number。
定義nan的方法
a = float(‘nan') or from decimal import Decimal a = Decimal(‘nan')
常見的計(jì)算結(jié)果為nan的情況
a = -float("inf") b = -float("inf") c = float("inf") d = float("inf") 1.a-b=nan ? ?2. c-d=nan ? ?3. 0*a=nan ? 4. 0*c=nan
今天在實(shí)現(xiàn)算法時(shí)遇到nan,出現(xiàn)這種情況最后發(fā)現(xiàn)是由于程序計(jì)算過(guò)程有”3“的情況導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果不準(zhǔn)確。處理方法加if判斷,遇到3的情況使其結(jié)果為0.
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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