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python之NAN和INF值處理方式

 更新時間:2022年05月09日 10:00:13   作者:靜默安然  
這篇文章主要介紹了python之NAN和INF值處理方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

一、NAN和INF值處理

首先我們要知道這兩個英文單詞代表的什么意思:

  • NAN:Not A number,不是一個數(shù)字的意思,但是他是屬于浮點類型的,所以想要進行數(shù)據(jù)操作的時候需要注意他的類型。
  • INF:Infinity,代表的是無窮大的意思,也是屬于浮點類型。np.inf表示正無窮大,-np.inf表示負無窮大,一般在出現(xiàn)除數(shù)為0的時候為無窮大。比如2/0。

二、NAN一些特點

  • NAN和NAN不相等。比如np.NAN != np.NAN這個條件是成立的。
  • NAN和任何值做運算,結(jié)果都是NAN。

有些時候,特別是從文件中讀取數(shù)據(jù)的時候,經(jīng)常會出現(xiàn)一些缺失值。缺失值的出現(xiàn)會影響數(shù)據(jù)的處理。因此我們在做數(shù)據(jù)分析之前,先要對缺失值進行一些處理。處理的方式有多種,需要根據(jù)實際情況來做。一般有兩種處理方式:刪除缺失值,用其他值進行填充。

三、兩種處理方式:刪除缺失值,用其他值進行填充

3.1刪除缺失值

3.1.1 將數(shù)組中的NAN刪掉,那么我們可以換一種思路,就是只提取不為NAN的值 

3.1.2 刪除NAN所在的行(刪除后還是二維數(shù)組)

3.2用其他值進行填充

有些時候我們不想直接刪掉,比如有一個成績表,分別是數(shù)學(xué)和英語,但是因為某個人在某個科目上沒有成績,那么此時就會出現(xiàn)NAN的情況,這時候就不能直接刪掉了,就可以使用某些值進行替代。

假如有以下表格:

數(shù)學(xué)英語
5989
9032
7845
34NAN
NAN56
2356

如果想要求每門成績的總分,以及每門成績的平均分,那么就可以采用某些值替代。比如求總分,那么就可以把NAN替換成0,如果想要求平均分,那么就可以把NAN替換成其他值的平均值。示例代碼如下:

總結(jié)

1.NAN: Not A Number的簡寫,不是一個數(shù)字,但是他是屬于浮點類型。

2.INF:無窮大,在除數(shù)為0的情況下會出現(xiàn)INF。

3.NAN和所有的值進行計算結(jié)果都是等于NAN

4.NAN != NAN

5.可以通過np.isnan來判斷某個值是不是NAN。

6.處理值的時候,可以通過刪除NAN的形式進行處理,也可以通過值的替換進行處理。

7.np.delete比較特殊,他通過axis=0來代表行,而其他大部分函數(shù)是通過axis=1來代表行。

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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