x，y：放置文本的坐標(biāo)。浮點(diǎn)數(shù)。必備參數(shù)。
s：文本。字符串。必備參數(shù)。
fontdict：字體屬性字典，用于覆蓋默認(rèn)文本的字體屬性。字典。默認(rèn)值為None，應(yīng)用rcParams中的字體屬性?？蛇x參數(shù)。
**kwargs：Text對象的相關(guān)屬性。

text函數(shù)的返回值為Text對象。

annotate函數(shù)概述

annotate函數(shù)的簽名為：matplotlib.pyplot.annotate(text, xy, *args, **kwargs))

參數(shù)說明如下：

text：注解文本。字符串。必備參數(shù)。

xy：需要注解的坐標(biāo)，使用xycoords參數(shù)確定的坐標(biāo)系。浮點(diǎn)數(shù)元組。必備參數(shù)。

xycoords：設(shè)置xy參數(shù)所使用的坐標(biāo)系。字符串、Artist Transform 、可調(diào)用對象、 (float, float)。默認(rèn)值為'data'，即被注解對象的坐標(biāo)系?？蛇x參數(shù)。

值	說明
‘figure points’	相對于圖像左下角的點(diǎn)數(shù)（points）
‘figure pixels’	相對于圖像左下角的像素?cái)?shù)（pixels）
‘figure fraction’	相對于圖像左下角的比例（(0, 0) 為圖像左下角 (1, 1) 為右上角）
‘axes points’	相對于子圖左下角的點(diǎn)數(shù)（points）
‘axes pixels’	相對于子圖左下角的像素?cái)?shù)（pixels）
‘axes fraction’	相對于子圖左下角的比例
‘data’	默認(rèn)值，使用被注解對象的坐標(biāo)系
‘polar’	(theta, r)

xytext：放置注解文本的坐標(biāo)。浮點(diǎn)數(shù)元組。默認(rèn)值為xy。必備參數(shù)。

textcoords：設(shè)置xytext所使用的的坐標(biāo)系。字符串、Artist Transform 、可調(diào)用對象、 (float, float)。默認(rèn)值為xycoords參數(shù)。

值	說明
‘offset points’	xy參數(shù)值的偏移量，單位為點(diǎn)（points）
‘offset pixels’	xy參數(shù)值的偏移量，單位為像素（pixels）

annotation_clip：當(dāng)注解超出子圖區(qū)域后是否繪制。布爾值或None。默認(rèn)值為None。可選參數(shù)。

True：只有當(dāng)xy坐標(biāo)位于子圖之內(nèi)才繪制注解。
False：不檢測xy坐標(biāo)位置，一直繪制注解。
None：只有當(dāng)xy坐標(biāo)位于子圖之內(nèi)才繪制注解，且xycoords 參數(shù)值為'data'。

**kwargs：Text對象的相關(guān)屬性。

arrowprops：被注解坐標(biāo)點(diǎn)xy與注解文本位置xytext之間的箭頭屬性。字典, FancyArrowPatch對象屬性。默認(rèn)值為None，即不繪制箭頭。可選參數(shù)。

FancyArrowPatch相關(guān)屬性如下：

text函數(shù)和annotate函數(shù)的對比

根據(jù)下面的示例可知：

text函數(shù)可在指定坐標(biāo)點(diǎn)繪制文本。

annotate函數(shù)如果只使用text和xy參數(shù)，那么功能與text函數(shù)類似。

但是annotate函數(shù)可以獨(dú)立設(shè)置注解文本的位置，還可以添加需要注解的數(shù)據(jù)坐標(biāo)與注解文本之間的箭頭。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xlim(0,5)
plt.ylim(0,5)
# 繪制3個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)
plt.plot((3,3,3),(1,2,3),'o')
# 使用text函數(shù)設(shè)置文本
plt.text(3,1,'text')
# 使用annotate函數(shù)必備參數(shù)繪制注解
plt.annotate('annotate', xy=(3, 2))
# 使用annotate函數(shù)繪制注解，添加指示箭頭
plt.annotate('annotate', xy=(3, 3), xytext=(4,3),
            arrowprops=dict(arrowstyle='->',facecolor='black')
            )
plt.show()

總結(jié)

到此這篇關(guān)于matplotlib之pyplot模塊添加文本、注解(text和annotate)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib pyplot模塊添加文本注解內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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