Matplotlib是一個(gè)面向?qū)ο蟮睦L圖庫,我們繪制的圖像中,每條曲線,每個(gè)邊框等等都對(duì)應(yīng)一個(gè)對(duì)象,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?matplotlib繪圖時(shí)指定圖像大小及放大圖像的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

matplotlib繪圖時(shí)是默認(rèn)的大小，有時(shí)候默認(rèn)的大小會(huì)感覺圖片里的內(nèi)容都被壓縮了，解決方法如下。

先是原始代碼：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(1,1))

x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

關(guān)鍵的代碼是plt.figure(figsize=(1,1))，生成的圖片如下

修改代碼，放大圖片：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,10))

x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

這時(shí)候橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)都放大了10倍：

如果想要指定像素，可以這么做：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(dpi=80)

x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

附：matplotlib繪圖時(shí)橫縱坐標(biāo)和圖例的字體大小如何設(shè)置

橫縱坐標(biāo)字體大小調(diào)節(jié)：

通過fontsize可以進(jìn)行調(diào)節(jié)

ax1.set_ylabel("AUC",fontsize=20)
ax2.set_ylabel("Logloss",fontsize=20)

圖例字體大小調(diào)節(jié):

在plt.legend中加一個(gè)

prop={"size":18,"weight":"black"}

即可

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python matplotlib繪圖時(shí)指定圖像大小及放大圖像的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib繪圖圖像大小內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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