python數(shù)據(jù)分析matplotlib的基礎(chǔ)繪圖使用
前言
大家好,我是蘇涼,在前面我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了網(wǎng)絡(luò)爬蟲并且獲取到了數(shù)據(jù),接下來(lái)當(dāng)然是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析啦,本篇文章帶大家進(jìn)入新的模塊:pyhon數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)matplotlib的基礎(chǔ)繪圖。
(一)什么是matplotlib
1.為什么要學(xué)習(xí)matplotlib
能將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,更直觀的呈現(xiàn)。使數(shù)據(jù)更加的客觀,更具有說(shuō)服力。
2.什么是matplotlib
matplotlib:最流行的python底層繪圖庫(kù),主要做數(shù)據(jù)可視化圖表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB構(gòu)建。
3. 安裝matplotlib
在終端輸入以下指令快速安裝
pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple
4.導(dǎo)入matplotlib庫(kù)
在matplotlib中導(dǎo)入模塊pyplot
from matplotlib import pylot as plt
(二)matplotlib基本要點(diǎn)
1.matplotlib基本使用
下圖中橫軸表示x軸,縱軸表示y軸。
而axis軸指的就是x或者y這種坐標(biāo)軸。
注:這里的x和y的值要一一對(duì)應(yīng)
那么上面的每一個(gè)紅點(diǎn)都是什么呢?
每個(gè)紅色的點(diǎn)是坐標(biāo),把5個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)連接成一條線,組成了一個(gè)折線圖。
那么到底如何把它通過(guò)代碼畫出來(lái)呢?通過(guò)下面的一個(gè)小例子來(lái)看一下matplotlib該如何簡(jiǎn)單的使用?。?/p>
題目:假設(shè)一天中每隔2個(gè)小時(shí)的氣溫分別是(15,13,14,15,17,24,26,25.5,26,28,14,13)
代碼實(shí)現(xiàn):
from matplotlib import pyplot as plt # 一天每隔2小時(shí)range(2,26,2) x = range(2,26,2) y = [15,13,14,15,17,24,26,25.5,26,28,14,13] # 在這里x和y的值一一對(duì)應(yīng) # 傳入x ,y 的值通過(guò)plot繪制出折線圖 plt.plot(x,y) plt.show()
運(yùn)行結(jié)果:
2.完善matplotlib繪制的圖形
設(shè)置圖片大小
設(shè)置圖片大小需要調(diào)用figure,再里面可以設(shè)置圖片的大小。在圖片模糊時(shí)可以傳入dpi參數(shù),可以讓圖片更清晰。
fig = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)
保存到本地
plt.savefig('./picture/1.jpg')
這里還可以保存為svg的矢量圖格式,這樣放大也不會(huì)失真。運(yùn)行結(jié)果:
添加描述信息(x軸,y軸…)
plt.xlabel('time') #設(shè)置x軸描述信息 plt.ylabel('temp')#設(shè)置y軸描述信息 plt.title('total')# 設(shè)置標(biāo)題
調(diào)整x,y軸的刻度間距
需要用到xticks方法。
plt.xticks(x)
當(dāng)刻度太密集時(shí)使用列表的不常(間隔取值)來(lái)解決。
plt.xticks(x[::2])
設(shè)置中文顯示
首先導(dǎo)入font_manager
from matplotlib import font_manager
其次在系統(tǒng)中找到本地字體拖到當(dāng)前目錄下fname傳入字體的路徑
my_font = font_manager.FontProperties(fname="./msyh.ttc")
fontproperties 設(shè)置中文顯示
plt.xlabel('時(shí)間',fontproperties = my_font) plt.ylabel('溫度',fontproperties = my_font) plt.title('24小時(shí)實(shí)時(shí)溫度' ,fontproperties = my_font
運(yùn)行結(jié)果:
線條的樣式
在繪制的時(shí)候可以指定:
color = ‘r’ #設(shè)置線條顏色linestyle = ‘–’ #設(shè)置線條風(fēng)格linewidth = 2 # 設(shè)置線條粗細(xì)alpha = 0.5 #設(shè)置線條透明度
下面是部分顏色的縮寫:
下面時(shí)部分線條風(fēng)格:
plt.plot(x,y,color = 'r' ,linestyle = '--',linewidth =3 ,alpha = 0.2)
運(yùn)行結(jié)果:
添加水印
fig.text(x=0.45, y=0.45, s= '蘇涼.py', fontproperties = my_font, fontsize=40, color='b', ha='center', va='center', alpha=0.2)
運(yùn)行結(jié)果:
以上就是python數(shù)據(jù)分析matplotlib的基礎(chǔ)繪圖使用的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python數(shù)據(jù)分析matplotlib繪圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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