欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python基礎(chǔ)之矩陣輸入的實(shí)例

 更新時(shí)間:2022年05月10日 10:13:23   作者:ThitherShore  
這篇文章主要介紹了Python基礎(chǔ)之矩陣輸入的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python矩陣輸入

經(jīng)常在嘗試python一些函數(shù)功能時(shí)想隨便輸入一個(gè)矩陣感覺怪麻煩……python是拿list表示數(shù)組的,畢竟不是矩陣(Matrix)實(shí)驗(yàn)室(Laboratory)嘛2333

Python直接復(fù)制格式標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)是可以識(shí)別成list的,但我要是輸入一個(gè)規(guī)整的矩陣就繁瑣了些。比如這種

1     4     7    10
2     5     8    11
3     6     9    12

Python里面可以這樣輸入

count = 1;A = []
for i in range(0, 3):
? ? temp = []
? ? for j in range(0, 4):
? ? ? ? temp.append(count)
? ? ? ? count += 1
? ? A.append(temp)
print A

輸出為

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

事實(shí)上在matlab里面很方便,就兩句

A=1:12;
B=reshape(A,3,4);

又比如下面這段輸出這樣的矩陣[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

A = []
for i in range(0, 3):
? ? tmp = []
? ? for j in range(0, 3):
? ? ? ? tmp.append(j)
? ? A.append(tmp)
print A

python輸入(數(shù)組、矩陣)

一維輸入對(duì)應(yīng)不同變量

n,x,y = map(int,input().split())
print(n,x, y)

輸入:10 2 3

輸出: 10 2 3

一維數(shù)組的輸入問題

arr = input()
arr = [int(n) for n in arr.split()]
print(arr)

輸入:1 9 0 0 1

輸出:[1, 9, 0, 0, 1]

二維數(shù)組的輸入問題

n = int(input())
arr = []
for i in range(n):
?? ?arr.append(list(map(int, input().rstrip().split())))
print(arr)

輸入:

3

1 2 3
4 2 9
0 3 8

輸出:

[[1, 2, 3], [4, 2, 9], [0, 3, 8]]

輸入 :

4

 1 3 
98 1 
2 7
2 9

輸出:

[[1, 3], [98, 1], [2, 7], [2, 9]]

這里的rstrip()函數(shù)為刪除結(jié)尾處的空白符

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • python中elasticsearch_dsl模塊的使用方法

    python中elasticsearch_dsl模塊的使用方法

    這篇文章主要介紹了python中elasticsearch_dsl模塊的使用方法,elasticsearch-dsl是基于elasticsearch-py封裝實(shí)現(xiàn)的,提供了更簡便的操作elasticsearch的方法
    2022-09-09
  • Python?range函數(shù)生成一系列連續(xù)整數(shù)的內(nèi)部機(jī)制解析

    Python?range函數(shù)生成一系列連續(xù)整數(shù)的內(nèi)部機(jī)制解析

    這篇文章主要為大家介紹了Python?range函數(shù)生成一系列連續(xù)整數(shù)的內(nèi)部機(jī)制解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-12-12
  • Python如何操作docker redis過程解析

    Python如何操作docker redis過程解析

    這篇文章主要介紹了Python如何操作docker redis過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-08-08
  • python3 requests 各種發(fā)送方式詳解

    python3 requests 各種發(fā)送方式詳解

    這篇文章主要介紹了python3 requests 各種發(fā)送方式,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2021-04-04
  • Python+opencv+pyaudio實(shí)現(xiàn)帶聲音屏幕錄制

    Python+opencv+pyaudio實(shí)現(xiàn)帶聲音屏幕錄制

    今天小編就為大家分享一篇Python+opencv+pyaudio實(shí)現(xiàn)帶聲音屏幕錄制,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-12-12
  • django連接oracle時(shí)setting 配置方法

    django連接oracle時(shí)setting 配置方法

    今天小編就為大家分享一篇django連接oracle時(shí)setting 配置方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-08-08
  • Pandas Describe函數(shù)的具體使用

    Pandas Describe函數(shù)的具體使用

    在Pandas中,describe()能夠?yàn)閿?shù)據(jù)框中的數(shù)值列提供統(tǒng)計(jì)摘要信息,本文主要介紹了Pandas Describe函數(shù)的具體使用,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2024-02-02
  • 聊聊基于pytorch實(shí)現(xiàn)Resnet對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)集的訓(xùn)練問題

    聊聊基于pytorch實(shí)現(xiàn)Resnet對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)集的訓(xùn)練問題

    本文項(xiàng)目是使用Resnet模型來識(shí)別螞蟻和蜜蜂,其一共有三百九十六張的數(shù)據(jù),訓(xùn)練集只有兩百多張(數(shù)據(jù)集很?。\(yùn)行十輪后,分別對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集在每一輪的準(zhǔn)確率,對(duì)pytorch實(shí)現(xiàn)Resnet本地?cái)?shù)據(jù)集的訓(xùn)練感興趣的朋友一起看看吧
    2022-03-03
  • json跨域調(diào)用python的方法詳解

    json跨域調(diào)用python的方法詳解

    這篇文章主要介紹了json跨域調(diào)用python的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了基于ajax的json調(diào)用及Python后臺(tái)處理技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2017-01-01
  • 解決keras模型保存h5文件提示無此目錄問題

    解決keras模型保存h5文件提示無此目錄問題

    這篇文章主要介紹了解決keras模型保存h5文件提示無此目錄問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-07-07

最新評(píng)論