Python如何查看兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的同名表的字段名差異
更新時(shí)間：2022年05月10日 12:05:19 作者：XerCis
這篇文章主要介紹了Python如何查看兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的同名表的字段名差異，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
查看兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的同名表的字段名差異
問題描述
開發(fā)過程中有多個(gè)測(cè)試環(huán)境，測(cè)試環(huán)境 A 加了字段，測(cè)試環(huán)境 B 忘了加，字段名對(duì)不上，同一項(xiàng)目就報(bào)錯(cuò)了
CREATE DATABASE `a` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; CREATE DATABASE `b` CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; USE `a`; CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) AUTO_INCREMENT, `class_id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255), `birthday` date, `chinese` int(11), `math` int(11), `english` int(11), PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; USE `b`; CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `class_id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `birthday` date DEFAULT NULL, `gender` tinyint(4) DEFAULT NULL, `chinese` int(11) DEFAULT NULL, `math` int(11) DEFAULT NULL, `english` int(11) DEFAULT NULL, `physics` int(11) DEFAULT NULL, `chemistry` int(11) DEFAULT NULL, `biology` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_class_id` (`class_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
解決方案
安裝
pip install SQLAlchemy pip install pymysql
代碼
from collections import defaultdict
import sqlalchemy
from sqlalchemy.engine.reflection import Inspector
def get_table_column_map(inspector: Inspector):
"""獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表對(duì)應(yīng)的字段"""
table_column_map = defaultdict(set)
table_names = inspector.get_table_names()
for table_name in table_names:
columns = inspector.get_columns(table_name) # 字段信息
# indexes = inspect.get_indexes(table_name) # 索引信息
for column in columns:
table_column_map[table_name].add(column['name'])
return table_column_map
def compare_table_column_difference(a, b):
"""對(duì)比同名表字段的差異"""
table_names = set(a) & set(b) # 同名表
for table_name in table_names:
columns_a = a[table_name]
columns_b = b[table_name]
difference = columns_a ^ columns_b
if difference:
print(table_name, difference)
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/a')
engine1 = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/b')
inspector = sqlalchemy.inspect(engine)
inspector1 = sqlalchemy.inspect(engine1)
table_column_map = get_table_column_map(inspector)
table_column_map1 = get_table_column_map(inspector1)
compare_table_column_difference(table_column_map, table_column_map1)
# student {'gender', 'chemistry', 'physics', 'biology'}
mysql-utilities
也可以使用專門的工具——mysql-utilities 中的 mysqldiff
文檔
mysqldiff --help
命令
mysqldiff --server1=user:pass@host:port --server2=user:pass@host:port db1.object1:db2.object1
例子
mysqldiff --server1=root:123456@127.0.0.1:3306 --server2=root:123456@127.0.0.1:3306 a.student:b.student
效果
--- a.student +++ b.student @@ -3,8 +3,13 @@ `class_id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `birthday` date DEFAULT NULL, + `gender` tinyint(4) DEFAULT NULL, `chinese` int(11) DEFAULT NULL, `math` int(11) DEFAULT NULL, `english` int(11) DEFAULT NULL, - PRIMARY KEY (`id`) + `physics` int(11) DEFAULT NULL, + `chemistry` int(11) DEFAULT NULL, + `biology` int(11) DEFAULT NULL, + PRIMARY KEY (`id`), + KEY `idx_class_id` (`class_id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
優(yōu)點(diǎn)：比較內(nèi)容更詳盡
缺點(diǎn)：無法批量，要自己指定比較對(duì)象（稍微改寫即可克服）
Python數(shù)據(jù)庫(kù)之間差異對(duì)比
此腳本用于兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的表、列、欄位、索引的差異對(duì)比。
cat oracle_diff.py
#!/home/dba/.pyenv/versions/3.5.2/bin/python
#coding=utf-8
import cx_Oracle
import time
import difflib
import os
v_host=os.popen('echo $HOSTNAME')
class Oracle_Status_Output():
? ? def __init__(self,username,password,tns):
? ? ? ? try:
? ? ? ? ? ? self.db = cx_Oracle.connect(username,password,tns)
? ? ? ? ? ? self.cursor = self.db.cursor()
? ? ? ? except Exception as e:
? ? ? ? ? ? print('Wrong')
? ? ? ? ? ? print(e)
? ? def schemas_tables_count(self,sql,db):
? ? ? ? try: ?
? ? ? ? ? ? self.cursor.execute(sql)
? ? ? ? ? ? v_result=self.cursor.fetchall()
? ? ? ? ? ? #print(v_result)
? ? ? ? ? ? count = 0
? ? ? ? ? ? for i in range(len(v_result)):
? ? ? ? ? ? ? ? #print(v_result[i][1],'--',v_result[i][0])
? ? ? ? ? ? ? ? count = int(v_result[i][0]) + count
? ? ? ? ? ? print(db,'Count Tables','--',count)
? ? ? ? except Exception as e:
? ? ? ? ? ? print('Wrong--schemas_tables_count()')
? ? ? ? ? ? print(e)
? ? def schemas_tables_list(self,sql):
? ? ? ? try:
? ? ? ? ? ? self.cursor.execute(sql)
? ? ? ? ? ? v_result=self.cursor.fetchall()
? ? ? ? ? ? #print(v_result)
? ? ? ? ? ? return v_result
? ? ? ? except Exception as e:
? ? ? ? ? ? print('Wrong--schemas_tables_list()')
? ? ? ? ? ? print(e)
? ? def schemas_tables_columns_list(self,sql,data):
? ? ? ? try:
? ? ? ? ? ? self.cursor.execute(sql,A=data)
? ? ? ? ? ? v_result=self.cursor.fetchall()
? ? ? ? ? ? return v_result
? ? ? ? except Exception as e:
? ? ? ? ? ? print('schemas_tables_columns_list')
? ? ? ? ? ? print(e)
? ? def schemas_tables_indexes_list(self,sql,data):
? ? ? ? try:
? ? ? ? ? ? self.cursor.execute(sql,A=data)
? ? ? ? ? ? v_result=self.cursor.fetchall()
? ? ? ? ? ? return v_result
? ? ? ? except Exception as e:
? ? ? ? ? ? print('schemas_tables_indexes_list')
? ? ? ? ? ? print(e)
? ? def close(self):
? ? ? ? self.db.close()
schemas_tables_count_sql = "SELECT COUNT(1),S.OWNER FROM DBA_TABLES S WHERE S.OWNER in ('PAY','BOSS','SETTLE','ISMP','TEMP_DSF','ACCOUNT') GROUP BY S.OWNER"
schemas_tables_list_sql ?= "SELECT S.OWNER||'.'||S.TABLE_NAME FROM DBA_TABLES S WHERE S.OWNER in ('PAY','BOSS','SETTLE','ISMP','TEMP_DSF','ACCOUNT')"
schemas_tables_columns_sql = "select a.OWNER||'.'||a.TABLE_NAME||'.'||a.COLUMN_NAME||'.'||a.DATA_TYPE||'.'||a.DATA_LENGTH from dba_tab_columns a where a.OWNER||'.'||a.TABLE_NAME = :A"
schemas_tables_indexes_sql = "SELECT T.table_owner||'.'||T.table_name||'.'||T.index_name FROM DBA_INDEXES T WHERE T.table_owner||'.'||T.table_name = :A"
jx_db ?= Oracle_Status_Output('dbadmin','QazWsx12','106.15.109.134:1522/paydb')
pro_db = Oracle_Status_Output('dbadmin','QazWsx12','localhost:1521/paydb')
jx_db.schemas_tables_count(schemas_tables_count_sql,'JX ')
pro_db.schemas_tables_count(schemas_tables_count_sql,'PRO')
jx_schemas_tables ?= jx_db.schemas_tables_list(schemas_tables_list_sql)
pro_schemas_tables = pro_db.schemas_tables_list(schemas_tables_list_sql)
#print(jx_schemas_tables)
#print(pro_schemas_tables)
def diff_jx_pro(listA,listB,listClass):
? ? if listA !=[] and listB !=[]:
? ? ? ? #listD ?= list(set(listA).union(set(listB)))
? ? ? ? listC ?= sorted(list(set(listA).intersection(set(listB))))
? ? ? ? listAC = sorted(list(set(listA).difference(set(listC))))
? ? ? ? listBC = sorted(list(set(listB).difference(set(listC))))
? ? ? ? #if sorted(listD) == sorted(listC):
? ? ? ? # ? ?print('All Tables OK')
? ? ? ? if listC == []:
? ? ? ? ? ? #print('JX ',listClass,':',listA)
? ? ? ? ? ? #print('PRO ',listClass,':',listB)
? ? ? ? ? ? print('Intersection>>','JX ',listClass,':',listAC,'--->','PRO',listClass,':',listBC)
? ? ? ? elif listAC != [] or listBC != []:
? ? ? ? ? ? print('Difference ?>>','JX ',listClass,':',listAC,'--->','PRO',listClass,':',listBC)
? ? ? ? else:
? ? ? ? ? ? pass
? ? ? ? return listC
? ? ? ?
if __name__ == '__main__':
? ? #diff_jx_pro(jx_schemas_tables,pro_schemas_tables)
? ? tables_lists = diff_jx_pro(jx_schemas_tables,pro_schemas_tables,'Tables')
? ? for i in range(len(tables_lists)):
? ? ? ? table_name = "".join(tuple(tables_lists[i]))
? ? ? ? #print(table_name)
? ? ? ? jx_schemas_tables_columns = jx_db.schemas_tables_columns_list(schemas_tables_columns_sql,table_name)
? ? ? ? pro_schemas_tables_columns = pro_db.schemas_tables_columns_list(schemas_tables_columns_sql,table_name)
? ? ? ? diff_jx_pro(jx_schemas_tables_columns,pro_schemas_tables_columns,'Columns')
? ? for i in range(len(tables_lists)):
? ? ? ? table_name = "".join(tuple(tables_lists[i]))
? ? ? ? #print(table_name)
? ? ? ? jx_schemas_tables_indexes = jx_db.schemas_tables_indexes_list(schemas_tables_indexes_sql,table_name)
? ? ? ? pro_schemas_tables_indexes = pro_db.schemas_tables_indexes_list(schemas_tables_indexes_sql,table_name)
? ? ? ? diff_jx_pro(jx_schemas_tables_indexes,pro_schemas_tables_indexes,'Indexes')
? ? jx_db.close()
? ? pro_db.close()
? ? print('------------Table, column and index check completed--------------')以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Pycharm學(xué)習(xí)教程（7）虛擬機(jī)VM的配置教程
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了最全的Pycharm學(xué)習(xí)教程第七篇，Python快捷鍵相關(guān)設(shè)置，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-05-05
解決PyCharm的Python.exe已經(jīng)停止工作的問題
今天小編就為大家分享一篇解決PyCharm的Python.exe已經(jīng)停止工作的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
這篇文章主要介紹了?Python?時(shí)間操作time詳情，在Python高級(jí)語(yǔ)言中，內(nèi)置庫(kù)提供了time和datetime模塊進(jìn)行對(duì)時(shí)間日期的處理。本文，我們將進(jìn)行對(duì)Time模塊相關(guān)的方法進(jìn)行學(xué)習(xí),需要的朋友可以參考一下2021-11-11
這篇文章主要介紹了pip版本低引發(fā)的python離線包安裝失敗的問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09
gRPC 是一款高性能、開源的 RPC 框架，產(chǎn)自 Google，基于 ProtoBuf 序列化協(xié)議進(jìn)行開發(fā)，支持多種語(yǔ)言（Golang、Python、Java等），本篇只介紹 Python 的 gRPC 安裝使用2019-01-01
使用Python的Flask框架表單插件Flask-WTF實(shí)現(xiàn)Web登錄驗(yàn)證
Flask處理表單除了本身的WTForms包,使用Flask-WTF擴(kuò)展來增強(qiáng)表單功能也是很多開發(fā)者的選擇,這里我們就來講解如何使用Python的Flask框架表單插件Flask-WTF實(shí)現(xiàn)Web登錄驗(yàn)證2016-07-07
本文給大家詳細(xì)講解了python中的裝飾器與遞歸算法，有需要的小伙伴可以來參考下，希望對(duì)大家學(xué)習(xí)Python能夠有所幫助2016-02-02
Python實(shí)現(xiàn)常見數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的方法詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)常見數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的方法，主要是xml_to_csv和csv_to_tfrecord，感興趣的小伙伴可以了解一下2022-09-09
這篇文章主要介紹了python滲透測(cè)試linux密碼激活的相關(guān)知識(shí)，通過一個(gè)crypt的示例給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)python滲透知識(shí)有很大的幫助,需要的朋友可以參考下2021-05-05
Python+OpenCV檢測(cè)燈光亮點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了Python+OpenCV檢測(cè)燈光亮點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-11-11