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# 導入相應的庫(包)
import numpy as np     # 生成數(shù)據(jù)的包
import matplotlib.pyplot as plt    #作圖的包

# 生成一組數(shù)據(jù)
x = np.arange(5)
y = [1, 5, 2, 3, 7]
y1 = [4, 6, 3, 5, 9]

2.查看一下數(shù)值

print(x,y,y1)

3.開始作圖，下面是作圖代碼，照著敲一下，找找感覺，此時圖形已經(jīng)成型

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plt.bar(# 設置x和y
        x,y,   

        # 設置柱子寬度 
       width=0.3,        
        
        # 設置柱子顏色
       color = "red",         
        
        # 設置legend的名稱
       label = "y")    

plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = "green",
        label = "y1")

# 設置x軸tick的位置
plt.xticks(x+0.3/2,x) 

# 顯示legend  
plt.legend()            

# 設置x的標簽
plt.xlabel(# x標簽的名稱
          "x_names",   
           
           # x標簽的字體大小
          size = 12,   
           
           # x標簽的字體顏色
          color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")

# y軸的范圍（x軸的范圍只需要將y變?yōu)閤即可）
plt.ylim(0,10)

# 顯示圖形
plt.show()

4.目前做的事兩列的因子，如果我們有三個，或者多個呢？下面我們假設有三個數(shù)據(jù)，更改相應的參數(shù)后，繪圖如下

# 增加一列數(shù)據(jù)
y2 = [5,3,7,9,6]

plt.bar(x,y,
        width=0.3,
        color = "red",
        label = "y")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.3,
        color = "green",
        label = "y1")

# 新增繪圖部分
plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.3,
        color = "blue",
        label = "y1")

# 需要更改的部分
plt.xticks(x+0.6/2,x) 
plt.legend()         

plt.xlabel("x_names", 
           size = 12,
           color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()

5.使用hatch參數(shù)，可以對柱子進行填充如：hatch = “/”，此外有其他填充形狀，如’/', ‘’, ‘|’, ‘-’, ‘+’, ‘x’, ‘o’, ‘O’, ‘.’, ‘*’，比如我們使用該參數(shù)對柱子進行填充，看看效果

plt.bar(x,y,
        width=0.28,
        color = "red",
        label = "y",
        # 填充形狀
       hatch = "http://")
plt.bar(x+0.3,y1,
        width = 0.28,
        color = "green",
        label = "y1",
        # 填充形狀
       hatch = ".")

plt.bar(x+0.6,y2,
        width = 0.28,
        color = "blue",
        label = "y1",
        # 填充形狀
       hatch = "-")

plt.xticks(x+0.6/2,x) 
plt.legend()         

plt.xlabel("x_names", 
           size = 12,
           color = "blue") 

plt.ylabel("y_names",
           size = 12,
           color = "blue")
plt.ylim(0,10)
plt.show()