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如何生成對角矩陣 numpy.diag

 更新時間：2022年05月11日 08:59:58   作者：yftadyz  
這篇文章主要介紹了如何生成對角矩陣 numpy.diag，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

生成對角矩陣 numpy.diag

給定對角線上元素，我想生成對角矩陣，在網(wǎng)上搜了一下，竟然都是numpy.diagonal。

這個函數(shù)的作用是提取給定矩陣的對角元素，當(dāng)然不是我想要的。

后來發(fā)現(xiàn)numpy.diag才是生成對角矩陣的函數(shù)，所以寫此文章記錄之。

import numpy as np
a=[1,2,3]
np.diag(a)
Out[4]:?
array([[1, 0, 0],
? ? ? ?[0, 2, 0],
? ? ? ?[0, 0, 3]])

numpy.diag()結(jié)構(gòu)及用法||參數(shù)

numpy.diag(v,k=0)

官方文檔

以一維數(shù)組的形式返回方陣的對角線（或非對角線）元素，或?qū)⒁痪S數(shù)組轉(zhuǎn)換成方陣（非對角線元素為0）.兩種功能角色轉(zhuǎn)變?nèi)Q于輸入的v。1

更深層的見numpy.diagnal()

參數(shù)詳解

1.v：array_like.

如果v是2D數(shù)組，返回k位置的對角線。

如果v是1D數(shù)組，返回一個v作為k位置對角線的2維數(shù)組。

2.k：int, optional

對角線的位置，大于零位于對角線上面，小于零則在下面。

示例

>>> x = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
       
>>> np.diag(x)
array([0, 4, 8])
>>> np.diag(x, k=1)
array([1, 5])
>>> np.diag(x, k=-1)
array([3, 7])
>>> np.diag(np.diag(x))
array([[0, 0, 0],
       [0, 4, 0],
       [0, 0, 8]])

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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