import csv
 
headers = ['學(xué)號(hào)','姓名','分?jǐn)?shù)']
rows = [('202001','張三','98'),
        ('202002','李四','95'),
        ('202003','王五','92')]
with open('score.csv','w',encoding='utf8',newline='') as f :
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(headers)
    writer.writerows(rows)

會(huì)在相同路徑下生成一個(gè)score.csv文件

VScode中打開如下：

用excel打開如下：

可以發(fā)現(xiàn)，逗號(hào)','在csv文件中代表?yè)Q格。除此以外，還有'\n'在csv文件中代表?yè)Q行。

(2). 使用csv.Dictwriter()創(chuàng)建：

代碼如下：

import csv
 
headers = ['學(xué)號(hào)','姓名','分?jǐn)?shù)']
rows = [{'學(xué)號(hào)':'202001','姓名':'張三','分?jǐn)?shù)':'98'},
        {'學(xué)號(hào)':'202002','姓名':'李四','分?jǐn)?shù)':'95'},
        {'學(xué)號(hào)':'202003','姓名':'王五','分?jǐn)?shù)':'92'}]
with open('score.csv','w',encoding='utf8',newline='') as f :
    writer = csv.DictWriter(f,headers)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(rows)

會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果和方式1相同。

(3). 使用writelines()創(chuàng)建：

import csv
 
headers = ['學(xué)號(hào),姓名,分?jǐn)?shù)','\n']
csv = ['202001,張三,98','\n',
        '202002,李四,95','\n',
        '202003,王五,92']
with open('score.csv', 'w',encoding='utf8',newline='') as f:
    f.writelines(headers) # write() argument must be str, not tuple
    f.writelines(csv)

會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果和方式1、方式2相同。

綜合上述三種方式，csv文件的創(chuàng)建靈活多樣，主要依賴于自己創(chuàng)建的原來數(shù)據(jù)的存放形式，比如方式1、2中的rows和方式3中的csv，以此選擇適合的創(chuàng)建csv文件的函數(shù)和方式。

實(shí)際示例（要靈活使用','、'\n'、append()等）：

csv = []
for line in lines:
    scores = result[line[0]]
    for wav, scores in scores.items():
        # csv.append(line[0])
        # csv.append(wav)
        # csv.append(str(i) for i in scores)
        # csv.append('\n')
        #csv.append(','.join([wav] + [str(i) for i in scores] + '\n'))
        csv.append(line[0] +','+ wav )
        for i in scores:
            csv.append(','+ str(i))
        csv.append('\n')
with open('task3-result.csv', 'w') as f:
    f.writelines(csv)

2. python中讀取csv文件

原score.csv文件在excel中打開如下：

(1). 使用pandas.read_csv()讀取

代碼如下：

import pandas as pd 
 
my_matrix = pd.read_csv('score.csv')#,header=None,index_col=None)
'''
header : int or list of ints, default ‘infer',指定行數(shù)用來作為列名，數(shù)據(jù)開始行數(shù)。如果文件中沒有列名，則默認(rèn)為0，
index_col : int or sequence or False, default None,用作行索引的列編號(hào)或者列名
'''
print(my_matrix)
print(my_matrix.shape)

此時(shí)的輸出結(jié)果為：

若代碼參數(shù)改為：

my_matrix = pd.read_csv('score.csv',header=None,index_col=None)

結(jié)果如下：

若代碼參數(shù)改為：

my_matrix = pd.read_csv('score.csv',header=0,index_col=0)

結(jié)果如下：

為了方便后續(xù)分析，可以將數(shù)據(jù)類型改為np.array型，代碼如下：

import pandas as pd 
import numpy as np
 
my_matrix = pd.read_csv('score.csv')#,header=0,index_col=0)
my_matrix = np.array(my_matrix)
print(my_matrix)
print(my_matrix.shape)
print(my_matrix[0][0])

結(jié)果如下：

(2). 使用csv.reader()進(jìn)行讀取

代碼如下：

import csv
#讀取csv文件
with open('score.csv', "r",encoding='utf8',newline='') as f:
	reader = csv.reader(f)
	for row in reader:
		print(row)

結(jié)果如下：

如果想獲取某一列，可以通過指定的列標(biāo)號(hào)來查詢，代碼如下：

for row in reader:
    print(row[0])

可以輸出某一指定的列，結(jié)果如下：

(3). 使用csv.DictReader()進(jìn)行讀取

代碼如下：

import csv
#讀取csv文件
with open('score.csv', "r",encoding='utf8',newline='') as f:
	reader = csv.DictReader(f)
	for row in reader:
		print(row)

結(jié)果如下：

如果想獲取某一列，可以通過指定的標(biāo)題來查詢，代碼如下：

for row in reader:
	print(row['學(xué)號(hào)'])

可以輸出指定的某一列，結(jié)果如下：

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python中csv文件創(chuàng)建、讀取及修改等操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python csv文件創(chuàng)建讀取及修改內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: