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安裝pytorch報錯torch.cuda.is_available()=false問題的解決過程

 更新時間:2022年05月12日 09:18:43   作者:Mad-Eye  
最近想用pytorch,因此裝了pytorch,但是碰到了問題,下面這篇文章主要給大家介紹了關于安裝pytorch報錯torch.cuda.is_available()=false問題的解決過程,需要的朋友可以參考下

問題介紹

在安裝torch之后,命令行(Anaconda Powershell Prompt)運行這三行代碼:

python # python
import torch
torch.cuda.is_available()

返回結果始終為False。

出錯原因

原因有多個,可以參考文章最后的鏈接【1】

他的很清晰,如果按我的沒有解決可以看一下。

主要就是以下兩個:

  1. CUDA、cudnn、torch版本不對應。(解決方法參考鏈接【1】)
  2. 一個坑:是通過清華源下載的!
    檢查是不是清華源下載導致的問題:
conda list

看到Pytorch的Build是pyxxx_cpu_0,就說明下的pytorch是cpu版本的。這樣就會導致輸出False。

導致的原因可能是清華源沒有對應cuda版本的pytorch,所以會裝cpu版的。參考鏈接【2】

我的問題就是通過清華源下載導致的。下面是解決方案

解決方案

上官網下載:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
找到你的CUDA版本支持的pytorch(我的是CUDA10.1)

然后復制對應的pip語句

——重點!復制pip語句,而不是下圖這種conda語句,因為你已經切換了清華源

然后在命令行(或Anaconda Prompt中運行)

記得不要科學上網,否則可能會報錯 ValueError: check_hostname requires server_hostname

等待,安裝就可以啦

要是下載速度很慢,可以參考鏈接【1】。

參考內容:

【1】torch.cuda.is_available()返回false——解決辦法

【2】完美解決torch.cuda.is_available()一直返回False的玄學方法

總結

到此這篇關于安裝pytorch報錯torch.cuda.is_available()=false問題解決的文章就介紹到這了,更多相關pytorch報錯torch.cuda.is_available()=false內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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