python庫(kù)JsonSchema驗(yàn)證JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用詳解
JSON Schema是一個(gè)用于驗(yàn)證JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)大工具, 我查看并學(xué)習(xí)了JSON Schema的官方文檔, 做了詳細(xì)的記錄, 分享一下。
我們可以使用JSON Schema在后續(xù)做接口測(cè)試中做詳細(xì)的數(shù)據(jù)值的校驗(yàn), 數(shù)據(jù)類(lèi)型校驗(yàn), json數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的校驗(yàn)。
jsonschema用以標(biāo)注和驗(yàn)證JSON文檔的元數(shù)據(jù)的文檔
官方文檔地址jsonschema
簡(jiǎn)單實(shí)例
有一個(gè)簡(jiǎn)單的json數(shù)據(jù), 根據(jù)json數(shù)據(jù)格式編寫(xiě)jsonschema, 然后校驗(yàn)json數(shù)據(jù)每個(gè)字段是否是規(guī)定類(lèi)型。
import jsonschema json_data = [ { 'pm10': 24, 'city': '珠海', 'time': '2016-10-23 13:00:00' }, { 'pm10': 24, 'city': '深圳', 'time': '2016-10-21 13:00:00' }, { 'pm10': '21', 'city': '廣州', 'time': '2016-10-23 13:00:00' } ] json_schema = { 'type': 'array', 'items': { 'type': 'object', 'properties': { 'pm10': { 'type': 'number', }, 'city': { 'type': 'string', 'enum': ['珠海', '深圳'] }, 'time': { 'type': 'string' } } } } try: jsonschema.validate(json_data, json_schema) except jsonschema.ValidationError as ex: msg = ex print(ex)
type關(guān)鍵字
type關(guān)鍵字是json模式的基礎(chǔ), 指定架構(gòu)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。JSON Schema的核心定義了以下基本類(lèi)型:
- string
- Numeric types
- object
- array
- boolean
- null
這些類(lèi)型在Python中對(duì)應(yīng)的類(lèi)型如下, 下表將JavaScript類(lèi)型的名稱(chēng)映射到Python的相關(guān)類(lèi)型:
JavaScript | Python |
string | string |
number | int/float |
object | dict |
array | list |
boolean | bool |
null | none |
type關(guān)鍵字可以是一個(gè)字符串或數(shù)組:
- 如果它是一個(gè)字符串, 那么它是上面一個(gè)基本能類(lèi)型的名稱(chēng)
- 如果它是一個(gè)數(shù)組, 它必須是一個(gè)字符串?dāng)?shù)組, 其中每個(gè)字符串是其中一個(gè)基本類(lèi)型的名稱(chēng), 每個(gè)元素都是唯一的。在這種情況下, 如果json代碼段與任何給定類(lèi)型匹配,則改代碼段有效。
以下做個(gè)type關(guān)鍵字的簡(jiǎn)單示例:
{“type”: “number”}
定義某個(gè)字段類(lèi)型是number, 如果是 40, 43.0這樣是校驗(yàn)通過(guò)的如果是”43”, 包含數(shù)字的字符串這樣是無(wú)法校驗(yàn)通過(guò)的.
{“type”: [“number”, ‘string’]}
定義某個(gè)字段類(lèi)型是number或string中一種如果是43, 或者 “我和你” 這樣是校驗(yàn)通過(guò)的如果是[43, “我和你”], 這樣是不通過(guò)的, 因?yàn)椴唤邮芙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型。
object關(guān)鍵字
在Python中, 對(duì)象對(duì)應(yīng)的類(lèi)型是dict類(lèi)型。
屬性 properties
使用properties關(guān)鍵字定義對(duì)象上的屬性(鍵值對(duì))。例如, 我們要為由數(shù)字, 街道名稱(chēng)和街道類(lèi)型組成的地址定義一個(gè)簡(jiǎn)單的模式
{ “type” : “object” , “properties” : { “number” : { “type” : “number” }, “street_name” : { “type” : “string” }, “street_type” : { “type” : “string” , “enum” : [ “Street” , “Avenue” , “Boulevard” ] } } }
必需屬性
默認(rèn)情況下,properties不需要由關(guān)鍵字定義的屬性。但是,可以使用required關(guān)鍵字提供所需屬性的列表。
required關(guān)鍵字接受一個(gè)或多個(gè)字符串的數(shù)組。每個(gè)字符串必須是唯一的。
在以下定義用戶記錄的示例模式中,我們要求每個(gè)用戶都有一個(gè)名稱(chēng)和電子郵件地址,但我們不介意他們是否提供了他們的地址或電話號(hào)碼:
{ “type” : “object” , “properties” : { “name” : { “type” : “string” }, “email” : { “type” : “string” }, “address” : { “type” : “string” }, “telephone” : { “type” : “string” } }, “required” : [ “name” , “email”] }
大小
可以使用minProperties和maxProperties關(guān)鍵字限制對(duì)象上的屬性數(shù) 。這些中的每一個(gè)都必須是非負(fù)整數(shù)。
{ “type” : “object” , “minProperties” : 2 , “maxProperties” : 3 }
數(shù)組屬性
數(shù)組用于有序元素。
在Python中, array類(lèi)似于 list或tuple類(lèi)型,具體取決于用法。
例如: [1,2,3,4,5]
[2, ‘dd’]
items
數(shù)組的元素可能是任何東西, 但是,根據(jù)某些模式驗(yàn)證數(shù)組的項(xiàng)通常很有用。這里使用items和additionalItems關(guān)鍵字完成。
在JSON中, 通常使用兩種方式的數(shù)據(jù)
- 列表驗(yàn)證: 任意長(zhǎng)度的序列, 其中每個(gè)元素匹配相同的模式
- 元組驗(yàn)證: 一個(gè)固定長(zhǎng)度的序列,其中每個(gè)項(xiàng)目可能具有不同的模式, 在此用法中, 每個(gè)項(xiàng)目的索引(位置)對(duì)于如何解釋值是有意義的,例如Python的tuple。
List validation
列表驗(yàn)證對(duì)于任意長(zhǎng)度的數(shù)組非常有用, 其中每個(gè)項(xiàng)都匹配相同的模式, 對(duì)于此類(lèi)數(shù)組, 將items關(guān)鍵字設(shè)置為單個(gè)模式, 用該模式來(lái)驗(yàn)證數(shù)組中的所有項(xiàng)。
注意: 這時(shí)items是單個(gè)模式, additionalItems關(guān)鍵字沒(méi)有意義, 不應(yīng)該使用它。
例如下面的事例中我們定義數(shù)組中每個(gè)項(xiàng)都是一個(gè)數(shù)字
{ “type” : “array” , "items": { "type": "number" } }
如果是[1,2,3,4,5], pass
如果是[1,2,3,’5’, 6] , false
如果是[], pass
Tuple validation
當(dāng)數(shù)組是項(xiàng)目集合時(shí), 就需要元組驗(yàn)證。其中每個(gè)項(xiàng)目都有不同的模式, 并且每個(gè)項(xiàng)目的序數(shù)索引是有意義的。
例如: 街道地址這樣表示
1600 Pennsylvania Avenue NW就有4中type[number, streent_name, street_type, direction]
每個(gè)字段都有不同的架構(gòu)
- number: 地址編號(hào), 必須是數(shù)字
- street_name: 街道的名稱(chēng), 必須是字符串
- street_type: 街道的類(lèi)型, 應(yīng)該是一組固定值的字符串
- direction: 地址的位置, 應(yīng)該是來(lái)自不同值集的字符串
為此我們將items關(guān)鍵字設(shè)置成一個(gè)數(shù)組, 其中每個(gè)項(xiàng)目都是一個(gè)與文檔數(shù)組的每個(gè)索引相對(duì)應(yīng)的模式, 也就是一個(gè)數(shù)組, 第一個(gè)元素模式驗(yàn)證輸入數(shù)組的第一個(gè)元素. 第二個(gè)元素模式驗(yàn)證輸入數(shù)組的第二個(gè)元素, 等等
示例:
{ “type” : “array” , “items” : [ { “type” : “number” }, { “type” : “string” }, { “type” : “string” , “enum” : [ “Street” “ , ”Avenue“ , ”Boulevard“ ] }, { ”type“ : ”string“ , ”enum“ : [ ”NW“ , ”NE“ , “SW” , “SE” ] } ] }
如果是[1600, “賓夕法尼亞”, ‘Street’, “NW”], pass如果是[10,’等等’, ‘等等’], false并且在默認(rèn)情況下, 添加其他項(xiàng)目也可以:[ 1600 , “賓夕法尼亞州” , “Street” , “NW” , “華盛頓” ]
additionalItems關(guān)鍵字控制是否有效有超出了在架構(gòu)中定義的數(shù)組的其他項(xiàng)目,如果設(shè)置為false, 則會(huì)不允許數(shù)組中的額外項(xiàng)。
長(zhǎng)度
可以使用minItems和 maxItems關(guān)鍵字指定數(shù)組的長(zhǎng)度。每個(gè)關(guān)鍵字的值必須是非負(fù)數(shù)。無(wú)論是進(jìn)行List驗(yàn)證還是Tuple驗(yàn)證,這些關(guān)鍵字都有效。示例:
{ “type” : “array” , “minItems” : 2 , “maxItems” : 3 }
唯一性
使用uniqueItems關(guān)鍵字設(shè)置為true, 則數(shù)組中的每個(gè)項(xiàng)都是唯一的。
通用關(guān)鍵字
元數(shù)據(jù)
json模式包含幾個(gè)關(guān)鍵字,title,description和default, 不嚴(yán)格用來(lái)校驗(yàn)格式,但用來(lái)描述模式的一部分。在title和description管家你必須是字符串
枚舉值
enum關(guān)鍵字用于限制值, 以一個(gè)固定的一組值, 它必須是一個(gè)必須包含一個(gè)元素的數(shù)組,其中每個(gè)元素都是唯一的。
{ ‘type’ : ‘string’, ‘enum’: [‘red’, ‘green’]}
如果檢驗(yàn)字段的值在枚舉中是通過(guò)的, 如果不是無(wú)法校驗(yàn)通過(guò)。
組合模式
JSON Schema包含一些用于將模式組合在一起的關(guān)鍵字,這并不意味著組合來(lái)自多個(gè)文件或JSON樹(shù)的模式, 盡管這些工具有助于實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),并在結(jié)構(gòu)化復(fù)雜模式中進(jìn)行了描述。
例如, 在以下的模式, anyOf關(guān)鍵字用于表示給定值可能對(duì)任何給定的子模式有效。第一個(gè)子模式需要一個(gè)最大長(zhǎng)度為5的字符串。第二個(gè)子模式需要一個(gè)最小值為0的數(shù)字。只要一個(gè)值對(duì)這些模式中的任何一個(gè)進(jìn)行驗(yàn)證,它就被認(rèn)為整個(gè)組合模式有效。
{ ‘anyOf’: [ {‘type’: ‘string’, ‘maxLength’: 5}, {‘type’:’string’, ‘minimum’: 0 }]}
用于組合模式的關(guān)鍵字是:
- allOf: 必須對(duì)所有子模式有效
- anyOf: 必須對(duì)任何子模式有效(一個(gè)或多個(gè))
- oneOf: 必須僅對(duì)其中一個(gè)子模式有效
anyOf
要進(jìn)行驗(yàn)證anyOf,給定數(shù)據(jù)必須對(duì)任何(一個(gè)或多個(gè))給定子模式有效。
{ “anyOf” : [ { “type” : “string” }, { “type” : “number” } ] }
如果是 “您好”, pass如果是 33, pass如果是 [‘ddd’, 33], false
oneOf
要進(jìn)行驗(yàn)證oneOf,給定數(shù)據(jù)必須僅對(duì)其中一個(gè)給定子模式有效。
{ “oneOf” : [ { “type” : “number” , “multipleOf” : 5 }, { “type” : “number” , “multipleOf” : 3 } ] }
如果是5的倍數(shù), pass如果是3的倍數(shù), pass如果是5和3的倍數(shù), false
allOf
要進(jìn)行驗(yàn)證allOf,給定數(shù)據(jù)必須對(duì)所有給定的子模式有效。
{ “allOf” : [ { “type” : “string” }, { “maxLength” : 5 } ] }
$schema關(guān)鍵字
該$schema關(guān)鍵字用于聲明JSON片段實(shí)際上是JSON模式的一部分。它還聲明了針對(duì)該模式編寫(xiě)的JSON Schema標(biāo)準(zhǔn)的哪個(gè)版本。
建議所有JSON模式都有一個(gè)$schema條目,該條目必須位于根目錄下。因此,大多數(shù)情況下,您需要在架構(gòu)的根目錄下:
“$ schema” : “http://json-schema.org/schema#”
正則表達(dá)式
該模式和模式屬性關(guān)鍵字使用正則表達(dá)式來(lái)表示約束。使用的正則表達(dá)式語(yǔ)法來(lái)自JavaScript(具體為ECMA 262)。但是,并未廣泛支持該完整語(yǔ)法,因此建議您堅(jiān)持使用下述語(yǔ)法的子集。
- 單個(gè)unicode字符(下面的特殊字符除外)與自身匹配。
- ^:僅匹配字符串的開(kāi)頭。
- $:僅匹配字符串的末尾。
- (…):將一系列正則表達(dá)式分組到單個(gè)正則表達(dá)式中。
- |:匹配|符號(hào)前面或后面的正則表達(dá)式。
- [abc]:匹配方括號(hào)內(nèi)的任何字符。
- [a-z]:匹配字符范圍。
- [^abc]:匹配未列出的任何字符。
- [^a-z]:匹配范圍之外的任何字符。
- +:匹配前一個(gè)正則表達(dá)式的一個(gè)或多個(gè)重復(fù)。
- *:匹配前面正則表達(dá)式的零次或多次重復(fù)。
- ?:匹配前一個(gè)正則表達(dá)式的零次或一次重復(fù)。
- +?,?,??:的,+和?預(yù)選賽都是貪婪的; 它們匹配盡可能多的文本。有時(shí)這種行為是不可取的,您希望匹配盡可能少的字符。
- {x}:完全x匹配前面正則表達(dá)式的出現(xiàn)次數(shù)。
- {x,y}:匹配前面正則表達(dá)式的至少x和最y多次出現(xiàn)。
- {x,}:匹配x前面正則表達(dá)式的出現(xiàn)次數(shù)或更多。
- {x}?,{x,y}?,{x,}?:上述表達(dá)式的惰性版本。
示例:
{ “type” : “string” , “pattern” : “^(\\([0-9] {3} \\))?[0-9]{3}-[0-9] {4} $ “ }
如果是 “555-1212”, pass如果是“(888)555-1212” , pass如果是“(888)555-1212分機(jī)532” , false
構(gòu)建復(fù)雜的模式
重用
有些模式可能是在幾個(gè)地方都是通用的, 如果每次都重寫(xiě)會(huì)使模式更加冗長(zhǎng),以后更新也會(huì)很復(fù)雜, 我們可以用重用的方式來(lái)做。例如:定義客戶記錄, 每個(gè)客戶都有可能同時(shí)擁有送貨地址和賬單地址, 地址總是相同的, 有街道地址, 城市, 州名。
定義地址模式:
{ “type” : “object” , “properties” : { “street_address” : { “type” : “string” }, “city” : { “type” : “string” }, “state” : { “type” : “string” } }, “required” : [ “street_address” , “city” ,“state” ] }
我們重用上面的模式, 將其放在父模式下, 名為definitions:
{ “definitions” : { “address” : { “type” : “object” , “properties” : { “street_address” :{“type” :“string”}, “city” : { “type” : “string” }, “state” : { “type” : “string” } }, “required” :[“street_address” ,“city”,“州”] } } }
然后我們使用$ref關(guān)鍵字從其他地方引用此架構(gòu)片段, 指向此模塊的位置
{ “$ ref” : “#/ definitions / address” }
值 $ref 是一個(gè)名為 JSON Pointer的格式的字符串。
‘#’引用當(dāng)前文檔,‘/’遍歷文檔中對(duì)象中的鍵, 因此
“#/ definitions / address” 意味著:
- 轉(zhuǎn)到文檔的根目錄
- 找到秘鑰的值”definitions”
- 在該對(duì)象中, 找到鍵的值”address”
$ref也可以是相對(duì)或絕對(duì)的URI, 例如:
{ “$ ref” : “definitions.json#/ address” }
以上就是python庫(kù)JsonSchema驗(yàn)證JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使用詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于JsonSchema驗(yàn)證JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
在Python操作時(shí)間和日期之a(chǎn)sctime()方法的使用
這篇文章主要介紹了在Python操作時(shí)間和日期之a(chǎn)sctime()方法的使用,是Python入門(mén)學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-05-05python?Seaborn繪制統(tǒng)計(jì)圖全面指南(直方圖散點(diǎn)圖小提琴圖熱力圖相關(guān)系數(shù)圖多張合并)
這篇文章主要介紹了python?Seaborn繪制統(tǒng)計(jì)圖全面指南,包括直方圖,散點(diǎn)圖,小提琴圖,熱力圖,相關(guān)系數(shù)圖及多張圖合并的實(shí)現(xiàn)示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2024-01-01python 寫(xiě)函數(shù)在一定條件下需要調(diào)用自身時(shí)的寫(xiě)法說(shuō)明
這篇文章主要介紹了python 寫(xiě)函數(shù)在一定條件下需要調(diào)用自身時(shí)的寫(xiě)法說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-06-06Python如何使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)tmpfile庫(kù)創(chuàng)建臨時(shí)文件
這篇文章主要介紹了Python如何使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)tmpfile庫(kù)創(chuàng)建臨時(shí)文件問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02簡(jiǎn)單介紹Python中的try和finally和with方法
這篇文章主要介紹了Python中的try和finally和with方法,是Python學(xué)習(xí)當(dāng)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-05-05numpy系列之?dāng)?shù)組重塑的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了numpy數(shù)組重塑。所謂數(shù)組重塑就是更改數(shù)組的形狀,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-09-09