Python裝飾器使用接口測(cè)試的步驟
寫接口case時(shí),有時(shí)需要對(duì)cae做一些共性的操作,最典型的場(chǎng)景如:獲取case執(zhí)行時(shí)間、打印log等。
有沒(méi)有一種辦法來(lái)集中處理共性操作從而避免在每個(gè)case中都寫相同的代碼(如:每個(gè)case都需要寫相同的獲取執(zhí)行時(shí)間的代碼)呢?
Python的裝飾器可以做到這一點(diǎn)。
可以這樣理解裝飾器,裝飾器運(yùn)用閉包對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行裝飾(目標(biāo)函數(shù)作為閉包外部函數(shù)的引用),即在執(zhí)行目標(biāo)函數(shù)之前、之后執(zhí)行一些指定的代碼來(lái)完成想要的業(yè)務(wù)邏輯。
概念看起來(lái)總是晦澀,直接上語(yǔ)法吧。
第一步,先看一下閉包的語(yǔ)法:
def outer(a): b = 10 # inner是內(nèi)函數(shù) def inner(): # 在內(nèi)函數(shù)中 用到了外函數(shù)的臨時(shí)變量 print(a + b) # 外函數(shù)的返回值是內(nèi)函數(shù)的引用 return inner
第二步,再來(lái)看一下閉包的裝飾器版本的語(yǔ)法:
和上面閉包的例子只有一個(gè)區(qū)別:閉包中外部函數(shù)的引用是一個(gè)整數(shù)a,而此時(shí)是一個(gè)函數(shù)的引用(函數(shù)的引用也就是函數(shù)名)。
# 裝飾器用到閉包原理:外函數(shù)內(nèi)部定義了一個(gè)內(nèi)函數(shù),內(nèi)函數(shù)使用外函數(shù)的局部變量,并且外函數(shù)返回了內(nèi)函數(shù)的引用 def outer(target): # 裝飾器函數(shù) 傳入一個(gè)想對(duì)其裝飾的目標(biāo)函數(shù)的 引用,將在內(nèi)函數(shù)中使用。 b = 10 c = 1 d = 5 # inner是內(nèi)函數(shù) def inner(): print(b + c) # 外部函數(shù)傳入的參數(shù)target,就是希望裝飾的目標(biāo)函數(shù)的引用 target() # 這里實(shí)際上執(zhí)行了目標(biāo)函數(shù),想對(duì)這個(gè)函數(shù)進(jìn)行裝飾,所以在該函數(shù)執(zhí)行之前和之后進(jìn)行一番操作,具體什么操作看業(yè)務(wù)邏輯 print(c + d) # 外函數(shù)的返回值是內(nèi)函數(shù)的引用 return inner
注意:target只是函數(shù)的一個(gè)引用(引用指向函數(shù)在內(nèi)存中的位置),不會(huì)執(zhí)行。帶()時(shí)( target() )才會(huì)執(zhí)行該函數(shù)。
最后一步,再看一下裝飾器的語(yǔ)法:
@decorator def test_01():
所以可以總結(jié)出:裝飾器decorator是閉包的外部函數(shù),即 outer() (裝飾器是一個(gè)函數(shù),即閉包的外部函數(shù)),被裝飾函數(shù)test_01是閉包傳入的參數(shù),即target。
舉個(gè)例子:
以統(tǒng)計(jì)各接口請(qǐng)求耗時(shí)為例。
裝飾器(decorat.py):
import time def time_consume(func): def inner(): time_start = time.time() # 目標(biāo)函數(shù)開(kāi)始之前取一下時(shí)間 print("\n接口請(qǐng)求前的時(shí)間是", time_start) func() time_end = time.time() # 目標(biāo)函數(shù)結(jié)束之后取一下時(shí)間 print("接口請(qǐng)求后的時(shí)間是", time_end) t = time_end - time_start # 計(jì)算目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行花了多長(zhǎng)時(shí)間 print("接口耗時(shí):", t) return inner
接口(test_case.py):
import requests import decorat @decorat.time_consume def test_demo(): res = requests.get("https://www.baidu.com") assert res.status_code == 200
效果:
再來(lái)總結(jié)下這個(gè)例子的整個(gè)過(guò)程:
'''
@decorat.time_consume實(shí)際上執(zhí)行的是: test_demo = @decorat.time_consume(test_demo)
因?yàn)榫幊陶Z(yǔ)言都是從右向左來(lái)解析執(zhí)行的,那么這句代碼會(huì)發(fā)生的事情是:1 、把目標(biāo)函數(shù)test_demo(是一個(gè)變量名,里面存的是目標(biāo)函數(shù)的引用) 傳入time_consume函數(shù),被參數(shù)func接收,這時(shí)func也是目標(biāo)函數(shù)的引用 func和test_demo指向同一個(gè)函數(shù)對(duì)象
2 、time_consume函數(shù)定義了內(nèi)部函數(shù)inner,在inner里調(diào)用func,
這用到閉包的原理(閉包原理:外函數(shù)結(jié)束的時(shí)會(huì)把自身的引用綁定給內(nèi)函數(shù)),外函數(shù)結(jié)束的時(shí)候會(huì)把func綁定給內(nèi)函數(shù),供內(nèi)函數(shù)來(lái)使用
3、 外函數(shù)結(jié)束的時(shí)候把自己創(chuàng)建的內(nèi)函數(shù)的引用inner返回給test_demo接收,
這時(shí)test_demo已經(jīng)不是原來(lái)編寫的目標(biāo)函數(shù)了,test_demo可以理解成是一個(gè)inner函數(shù)的實(shí)例對(duì)象,再執(zhí)行test_demo() 的時(shí)候?qū)嶋H上執(zhí)行了inner()的一個(gè)對(duì)象
4、 再執(zhí)行test_demo() 的時(shí)候 實(shí)際上執(zhí)行了inner() :
先執(zhí)行取時(shí)間,打印
之后執(zhí)行func(),才是執(zhí)行目標(biāo)函數(shù),即執(zhí)行test_demo()本身
最后再次取時(shí)間,打印結(jié)果
大白話版本:
其實(shí)就一句話:
被裝飾函數(shù)作為裝飾器外部函數(shù)的參數(shù)傳入,在裝飾器的內(nèi)部函數(shù)中執(zhí)行被裝飾函數(shù),并外加其他的代碼片段A,
這樣被裝飾函數(shù)除了具備自身的邏輯外,也擁有了裝飾器內(nèi)部函數(shù)中代碼片段A的邏輯。使得無(wú)需修改被裝飾函數(shù),
就增強(qiáng)了被裝飾函數(shù)的功能。
再來(lái)看兩種情景。
第一個(gè):被裝飾函數(shù)有參數(shù)
一般接口測(cè)試的test_case不會(huì)想上面例子中提到的是一個(gè)函數(shù),而是作為一個(gè)類的方法出現(xiàn)的,比如:
運(yùn)行報(bào)錯(cuò)了,報(bào)錯(cuò)日志的意思是inner()需要0個(gè)入?yún)?,但是被傳入?個(gè)。通過(guò)該報(bào)錯(cuò)證明了上面提到的這個(gè)結(jié)論
原因是test_demo()有參數(shù)self,而inner()沒(méi)有定義入?yún)?。怎么解決呢,給inner()定義一個(gè)可變?nèi)雲(yún)??先?lái)看第二個(gè)問(wèn)題,最后一起來(lái)證明我們的推測(cè)吧。
第二個(gè):被裝飾函數(shù)有返回值
問(wèn)題出現(xiàn)了,返回值打印出來(lái)是None,因?yàn)閕nner()里沒(méi)有變量去接收test_demo的返回值并返回嗎?帶著第一個(gè)問(wèn)題的推測(cè),一起來(lái)改下代碼。
做2處改動(dòng):
1、inner()定義可變?nèi)雲(yún)?/p>
2、inner()里定義變量去接收test_demo的返回值并return該變量
test_case作為一個(gè)類的方法出現(xiàn)的問(wèn)題解決了。
返回值也能被正常打印了。
改動(dòng)后的裝飾器可以作為一個(gè)定義裝飾器的通用模板,基本可以給各種各樣的函數(shù)來(lái)裝飾了。
def decorat_demo(func): def inner(*args, **kwargs): # inner()接收可變參數(shù) # any code before # 定義目標(biāo)函數(shù)前的操作 # 調(diào)用目標(biāo)函數(shù) res = func(*args, **kwargs) # 定義變量接收目標(biāo)函數(shù)返回值 # any code after # 定義目標(biāo)函數(shù)后的操作 return res # 返回目標(biāo)函數(shù)返回值 return inner
到此這篇關(guān)于Python裝飾器使用接口測(cè)試的步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python裝飾器接口測(cè)試內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
詳談python3 numpy-loadtxt的編碼問(wèn)題
下面小編就為大家分享一篇詳談python3 numpy-loadtxt的編碼問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-04-04python之pyqt5通過(guò)按鈕改變Label的背景顏色方法
今天小編就為大家分享一篇python之pyqt5通過(guò)按鈕改變Label的背景顏色方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-06-06Python中函數(shù)eval和ast.literal_eval的區(qū)別詳解
eval函數(shù)在Python中做數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換還是很有用的。它的作用就是把數(shù)據(jù)還原成它本身或者是能夠轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)類型。那么eval和ast.literal_val()的區(qū)別是什么呢?本文將大家介紹關(guān)于Python中函數(shù)eval和ast.literal_eval區(qū)別的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下。2017-08-08Python基于numpy靈活定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法
這篇文章主要介紹了Python基于numpy靈活定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的原理及Python具體實(shí)現(xiàn)方法,涉及Python使用numpy擴(kuò)展進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-08-08將python項(xiàng)目打包成exe與安裝包的全過(guò)程
Python唯二的難題運(yùn)行速度和源代碼反編譯,一直是被眾多語(yǔ)言所詬病,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何將python項(xiàng)目打包成exe與安裝包的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2021-11-11Python實(shí)現(xiàn)RGB等圖片的圖像插值算法
這篇文章主要介紹了通過(guò)Python實(shí)先圖片的以下三種插值算法:最臨近插值法、線性插值法以及雙線性插值法。感興趣的小伙伴們可以了解一下2021-11-11python使用response.read()接收json數(shù)據(jù)的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python使用response.read()接收json數(shù)據(jù)的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-12-12macbook安裝環(huán)境chatglm2-6b的詳細(xì)過(guò)程
這篇文章主要介紹了macbook安裝chatglm2-6b的過(guò)程詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-07-07