Python裝飾器使用接口測試的步驟
寫接口case時,有時需要對cae做一些共性的操作,最典型的場景如:獲取case執(zhí)行時間、打印log等。
有沒有一種辦法來集中處理共性操作從而避免在每個case中都寫相同的代碼(如:每個case都需要寫相同的獲取執(zhí)行時間的代碼)呢?
Python的裝飾器可以做到這一點。
可以這樣理解裝飾器,裝飾器運用閉包對目標(biāo)函數(shù)進行裝飾(目標(biāo)函數(shù)作為閉包外部函數(shù)的引用),即在執(zhí)行目標(biāo)函數(shù)之前、之后執(zhí)行一些指定的代碼來完成想要的業(yè)務(wù)邏輯。
概念看起來總是晦澀,直接上語法吧。
第一步,先看一下閉包的語法:
def outer(a): b = 10 # inner是內(nèi)函數(shù) def inner(): # 在內(nèi)函數(shù)中 用到了外函數(shù)的臨時變量 print(a + b) # 外函數(shù)的返回值是內(nèi)函數(shù)的引用 return inner
第二步,再來看一下閉包的裝飾器版本的語法:
和上面閉包的例子只有一個區(qū)別:閉包中外部函數(shù)的引用是一個整數(shù)a,而此時是一個函數(shù)的引用(函數(shù)的引用也就是函數(shù)名)。
# 裝飾器用到閉包原理:外函數(shù)內(nèi)部定義了一個內(nèi)函數(shù),內(nèi)函數(shù)使用外函數(shù)的局部變量,并且外函數(shù)返回了內(nèi)函數(shù)的引用 def outer(target): # 裝飾器函數(shù) 傳入一個想對其裝飾的目標(biāo)函數(shù)的 引用,將在內(nèi)函數(shù)中使用。 b = 10 c = 1 d = 5 # inner是內(nèi)函數(shù) def inner(): print(b + c) # 外部函數(shù)傳入的參數(shù)target,就是希望裝飾的目標(biāo)函數(shù)的引用 target() # 這里實際上執(zhí)行了目標(biāo)函數(shù),想對這個函數(shù)進行裝飾,所以在該函數(shù)執(zhí)行之前和之后進行一番操作,具體什么操作看業(yè)務(wù)邏輯 print(c + d) # 外函數(shù)的返回值是內(nèi)函數(shù)的引用 return inner
注意:target只是函數(shù)的一個引用(引用指向函數(shù)在內(nèi)存中的位置),不會執(zhí)行。帶()時( target() )才會執(zhí)行該函數(shù)。
最后一步,再看一下裝飾器的語法:
@decorator def test_01():
所以可以總結(jié)出:裝飾器decorator是閉包的外部函數(shù),即 outer() (裝飾器是一個函數(shù),即閉包的外部函數(shù)),被裝飾函數(shù)test_01是閉包傳入的參數(shù),即target。
舉個例子:
以統(tǒng)計各接口請求耗時為例。
裝飾器(decorat.py):
import time def time_consume(func): def inner(): time_start = time.time() # 目標(biāo)函數(shù)開始之前取一下時間 print("\n接口請求前的時間是", time_start) func() time_end = time.time() # 目標(biāo)函數(shù)結(jié)束之后取一下時間 print("接口請求后的時間是", time_end) t = time_end - time_start # 計算目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行花了多長時間 print("接口耗時:", t) return inner
接口(test_case.py):
import requests import decorat @decorat.time_consume def test_demo(): res = requests.get("https://www.baidu.com") assert res.status_code == 200
效果:
再來總結(jié)下這個例子的整個過程:
'''
@decorat.time_consume實際上執(zhí)行的是: test_demo = @decorat.time_consume(test_demo)
因為編程語言都是從右向左來解析執(zhí)行的,那么這句代碼會發(fā)生的事情是:1 、把目標(biāo)函數(shù)test_demo(是一個變量名,里面存的是目標(biāo)函數(shù)的引用) 傳入time_consume函數(shù),被參數(shù)func接收,這時func也是目標(biāo)函數(shù)的引用 func和test_demo指向同一個函數(shù)對象
2 、time_consume函數(shù)定義了內(nèi)部函數(shù)inner,在inner里調(diào)用func,
這用到閉包的原理(閉包原理:外函數(shù)結(jié)束的時會把自身的引用綁定給內(nèi)函數(shù)),外函數(shù)結(jié)束的時候會把func綁定給內(nèi)函數(shù),供內(nèi)函數(shù)來使用
3、 外函數(shù)結(jié)束的時候把自己創(chuàng)建的內(nèi)函數(shù)的引用inner返回給test_demo接收,
這時test_demo已經(jīng)不是原來編寫的目標(biāo)函數(shù)了,test_demo可以理解成是一個inner函數(shù)的實例對象,再執(zhí)行test_demo() 的時候?qū)嶋H上執(zhí)行了inner()的一個對象
4、 再執(zhí)行test_demo() 的時候 實際上執(zhí)行了inner() :
先執(zhí)行取時間,打印
之后執(zhí)行func(),才是執(zhí)行目標(biāo)函數(shù),即執(zhí)行test_demo()本身
最后再次取時間,打印結(jié)果
大白話版本:
其實就一句話:
被裝飾函數(shù)作為裝飾器外部函數(shù)的參數(shù)傳入,在裝飾器的內(nèi)部函數(shù)中執(zhí)行被裝飾函數(shù),并外加其他的代碼片段A,
這樣被裝飾函數(shù)除了具備自身的邏輯外,也擁有了裝飾器內(nèi)部函數(shù)中代碼片段A的邏輯。使得無需修改被裝飾函數(shù),
就增強了被裝飾函數(shù)的功能。
再來看兩種情景。
第一個:被裝飾函數(shù)有參數(shù)
一般接口測試的test_case不會想上面例子中提到的是一個函數(shù),而是作為一個類的方法出現(xiàn)的,比如:
運行報錯了,報錯日志的意思是inner()需要0個入?yún)?,但是被傳入?個。通過該報錯證明了上面提到的這個結(jié)論
原因是test_demo()有參數(shù)self,而inner()沒有定義入?yún)ⅰT趺唇鉀Q呢,給inner()定義一個可變?nèi)雲(yún)??先來看第二個問題,最后一起來證明我們的推測吧。
第二個:被裝飾函數(shù)有返回值
問題出現(xiàn)了,返回值打印出來是None,因為inner()里沒有變量去接收test_demo的返回值并返回嗎?帶著第一個問題的推測,一起來改下代碼。
做2處改動:
1、inner()定義可變?nèi)雲(yún)?/p>
2、inner()里定義變量去接收test_demo的返回值并return該變量
test_case作為一個類的方法出現(xiàn)的問題解決了。
返回值也能被正常打印了。
改動后的裝飾器可以作為一個定義裝飾器的通用模板,基本可以給各種各樣的函數(shù)來裝飾了。
def decorat_demo(func): def inner(*args, **kwargs): # inner()接收可變參數(shù) # any code before # 定義目標(biāo)函數(shù)前的操作 # 調(diào)用目標(biāo)函數(shù) res = func(*args, **kwargs) # 定義變量接收目標(biāo)函數(shù)返回值 # any code after # 定義目標(biāo)函數(shù)后的操作 return res # 返回目標(biāo)函數(shù)返回值 return inner
到此這篇關(guān)于Python裝飾器使用接口測試的步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python裝飾器接口測試內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python之pyqt5通過按鈕改變Label的背景顏色方法
今天小編就為大家分享一篇python之pyqt5通過按鈕改變Label的背景顏色方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-06-06Python中函數(shù)eval和ast.literal_eval的區(qū)別詳解
eval函數(shù)在Python中做數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換還是很有用的。它的作用就是把數(shù)據(jù)還原成它本身或者是能夠轉(zhuǎn)化成的數(shù)據(jù)類型。那么eval和ast.literal_val()的區(qū)別是什么呢?本文將大家介紹關(guān)于Python中函數(shù)eval和ast.literal_eval區(qū)別的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下。2017-08-08Python基于numpy靈活定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法
這篇文章主要介紹了Python基于numpy靈活定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法,結(jié)合實例形式分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的原理及Python具體實現(xiàn)方法,涉及Python使用numpy擴展進行數(shù)學(xué)運算的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-08-08python使用response.read()接收json數(shù)據(jù)的實例
今天小編就為大家分享一篇python使用response.read()接收json數(shù)據(jù)的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12macbook安裝環(huán)境chatglm2-6b的詳細(xì)過程
這篇文章主要介紹了macbook安裝chatglm2-6b的過程詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-07-07