Python如何讀取csv文件時(shí)添加表頭/列名
更新時(shí)間：2022年05月16日 08:37:41 作者：流沙沒(méi)塵居士
這篇文章主要介紹了Python如何讀取csv文件時(shí)添加表頭/列名，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
讀取csv文件時(shí)添加表頭/列名
有時(shí)，我們讀取的csv文件數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)沒(méi)有表頭/列名，是因?yàn)镻ython讀取csv文件數(shù)據(jù)本來(lái)就沒(méi)有表頭，用pandas.read讀取時(shí)，則第一行自動(dòng)會(huì)被識(shí)別為columns，從而給后面的分析造成不便，這時(shí)候需要我們?cè)谧x取文件數(shù)據(jù)的同時(shí)添加列名。
解決方法
1、在讀取文件數(shù)據(jù)之后再定義列名
df = pd.read_csv('評(píng)論.csv',header=None)
df.columns = ["昵稱","性別","評(píng)論時(shí)間","評(píng)論"] #添加自定義的columns的名字2、在讀取文件數(shù)據(jù)的同時(shí)定義列名
df = pd.read_csv('評(píng)論.csv',header=None,names=["昵稱","性別","評(píng)論時(shí)間","評(píng)論"])注意：
1、如果文件讀取時(shí)是沒(méi)有列名，那么header=None可以省去，但是文件中存在有列名，則不能省略,否則會(huì)出錯(cuò)。
2、就算是文件中存在有列名，也可以利用header=None，names=[]來(lái)重新定義數(shù)據(jù)的列名。
更改csv文件表頭
#更改csv文件表頭?？筛鶕?jù)以前代碼，批量更改表頭 file_path = r'E:/mimwqx/open/Demographic/Population/195_DT_YAB_0003_20210429152421.csv' df = pd.read_csv(file_path, header=0) df.columns = ["a", "b", "c"] df.to_csv(file_path, index=False)
保存為csv
with open('Population.csv','a+',encoding='utf8') as csvfile:
? ? ? fieldnames=['openname','sqlname']#表頭·
? ? ? writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames)
? ? ? writer.writerow({'openname':filtes,'sqlname':data})#數(shù)據(jù)以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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