Request 對(duì)象

在 scrapy 中 Request 對(duì)象代表著請(qǐng)求，即向服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)，該對(duì)象的構(gòu)造函數(shù)原型如下所示：

def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None,
                 cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0,
                 dont_filter=False, errback=None, flags=None, cb_kwargs=None)

其中只有 url為必填參數(shù)，具體說(shuō)明如下：

• callback：頁(yè)面解析函數(shù)，當(dāng) Request 請(qǐng)求獲取到 Response 響應(yīng)之后，設(shè)定的函數(shù)會(huì)被調(diào)用，默認(rèn)是 self.parse 方法；
• method：請(qǐng)求類型，默認(rèn)為 GET，所以使用 Request 是可以發(fā)送 POST 的請(qǐng)求的，F(xiàn)ormRequest 類是 Request 類的子類；
• headers：請(qǐng)求頭，字典類型；
• body：請(qǐng)求的正文，需要 bytes 類型或 str 類型；
• cookies：Cookie 字典，dict 類型；
• meta：元數(shù)據(jù)字典，dict 類型，可以給其它組件傳遞信息；
• encoding：url和body參數(shù)的編碼，注意不是數(shù)據(jù)響應(yīng)編碼；
• priority：請(qǐng)求的優(yōu)先級(jí)，默認(rèn)為0，數(shù)值越大，優(yōu)先級(jí)越高；
• dont_filter：默認(rèn)值為 False，該參數(shù)表示是否重復(fù)請(qǐng)求相同地址；
• errback：請(qǐng)求異常時(shí)的回調(diào)函數(shù)。

Response 對(duì)象

在 scrapy中，Response對(duì)象表示請(qǐng)求響應(yīng)對(duì)象，即服務(wù)器返回給爬蟲(chóng)的數(shù)據(jù)，其構(gòu)造函數(shù)原型如下：

def __init__(self,url,status=200,headers=None,body=b"",
    flags=None, request=None,certificate=None,ip_address=None,protocol=None,
)

與 Request 一致，該方法中僅 url 為必填參數(shù)，不過(guò)一般很少用到手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè) Response 對(duì)象實(shí)例的場(chǎng)景。

Response 類衍生出來(lái)一個(gè)子類 TextResponse，然后 TextResponse又衍生出來(lái) HtmlResponse和 XmlResponse。

Response 包括的屬性和方法如下：

屬性清單：

• url：響應(yīng)地址；
• status：響應(yīng)狀態(tài)碼；
• headers：響應(yīng)頭；
• encoding：響應(yīng)正文的編碼；
• body：響應(yīng)正文，bytes 類型；
• text：文本形式的響應(yīng)正文，將 body 進(jìn)行編碼之后的數(shù)據(jù)；
• request：獲取請(qǐng)求對(duì)象；
• meta：元數(shù)據(jù)字典，dict 類型，請(qǐng)求傳遞過(guò)來(lái)的參數(shù)；
• selector：選擇器對(duì)象。

方法清單：

• xpath()：XPath 選擇器；
• css()：CSS 選擇器；
• urljoin()：就是 urllib.parse 模塊的 urljoin()；
• json()：將響應(yīng)數(shù)據(jù)序列化為 JSON 格式；

關(guān)于 Request 和 Response 類的相關(guān)源碼，可以在 scrapy\http 目錄查看。

ItemPipeline

數(shù)據(jù)管道在 scrapy 中主要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要注意一個(gè) ItemPipeline，只負(fù)責(zé)一種功能的數(shù)據(jù)處理，當(dāng)然在 scrapy 中你可以創(chuàng)建多個(gè) ItemPipeline。

ItemPipeline的使用場(chǎng)景：

• 數(shù)據(jù)清洗，例如去重，去除異常數(shù)據(jù)；
• 數(shù)據(jù)保存方式編寫(xiě)，例如存儲(chǔ) Mongodb，MySQL，Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)。

在編寫(xiě)ItemPipeline類的時(shí)候，不需要其繼承特定類，只需要實(shí)現(xiàn)固定名稱的方法即可，在之前的博客中已經(jīng)反復(fù)提及，自定義ItemPipeline類需要實(shí)現(xiàn) process_item()、open_spider()，close_spider()方法，其中 process_item()必須實(shí)現(xiàn)。

process_item()返回值是 Item 或者字典，也可以返回一個(gè) DropItem類型的數(shù)據(jù)，此時(shí)該項(xiàng) item 會(huì)被忽略，不會(huì)被后面的 ItemPipeline處理。

過(guò)濾數(shù)據(jù)的邏輯實(shí)現(xiàn)

如果希望在 ItemPipeline實(shí)現(xiàn)過(guò)濾數(shù)據(jù)，使用集合即可，發(fā)現(xiàn)集合中已經(jīng)存在數(shù)據(jù)了，拋出 DropItem即可。

LinkExtractor 提取鏈接

scrapy 編寫(xiě)的爬蟲(chóng)在提取大量鏈接時(shí)，使用LinkExtractor會(huì)更加便捷。 使用 from scrapy.linkextractors import LinkExtractor導(dǎo)入 LinkExtractor，該類的構(gòu)造函數(shù)如下所示：

def __init__(self, allow=(), deny=(),allow_domains=(),deny_domains=(),restrict_xpaths=(),
        tags=('a', 'area'),attrs=('href',),canonicalize=False,unique=True,process_value=None,
        deny_extensions=None,restrict_css=(),strip=True,restrict_text=None,
    )

其中各個(gè)參數(shù)說(shuō)明如下：

• allow：一個(gè)正則表達(dá)式或正則表達(dá)式列表，提取正則表達(dá)式匹配的 url，默認(rèn)全部提??；
• deny：與 allow 相反；
• allow_domains：字符串或者列表，domain 限制；
• deny_domains：與上面相反；
• restrict_xpaths：按照 xpath 提??；
• restrict_css：安裝 css 選擇器提取；
• tags：提取指定標(biāo)簽內(nèi)的鏈接；
• attrs：提取指定屬性內(nèi)的鏈接；
• process_value：函數(shù)類型，傳入該參數(shù)之后，LinkExtractor 會(huì)將其匹配到的所有鏈接，都傳入該函數(shù)進(jìn)行處理。

下面的代碼是提取 Response 對(duì)象中的鏈接，需要使用 extract_links() 方法。

def parse(self, response):
    link = LinkExtractor()
    all_links = link.extract_links(response)
    print(all_links)

• 創(chuàng)建一個(gè)LinkExtractor對(duì)象；
• 使用構(gòu)造器參數(shù)描述提取規(guī)則；
• 調(diào)用LinkExtractor對(duì)象的 extract_links 方法傳入一個(gè)Response對(duì)象，返回一個(gè)列表；
• 使用列表中的任意元素調(diào)用 .url 或者 .text 獲取鏈接和鏈接文本。

爬蟲(chóng)編碼時(shí)間

本次的目標(biāo)站點(diǎn)是：淘數(shù)據(jù)-行業(yè)報(bào)告 

 完整代碼編寫(xiě)如下所示，使用 LinkExtractor 提取頁(yè)面超鏈接。

import scrapy
from tao.items import TaoItem
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
class TaoDataSpider(scrapy.Spider):
    name = 'tao_data'
    allowed_domains = ['taosj.com']
    start_urls = [f'https://www.taosj.com/articles?pageNo={page}' for page in range(1, 124)]
    def parse(self, response):
        link_extractor = LinkExtractor(allow=r'www\.taosj\.com/articles/\d+', restrict_css='a.report-page-list-title')
        links = link_extractor.extract_links(response)
        for l in links:
            item = {
                "url": l.url,
                "text": l.text
            }
            yield item

到此這篇關(guān)于通過(guò)淘寶數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)python scrapy requests與response對(duì)象的文章就介紹到這了,更多相關(guān) python response 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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