python沒有g(shù)pu,如何改用cpu跑代碼
更新時間：2022年05月16日 14:38:40 作者：孩紙D
這篇文章主要介紹了python沒有g(shù)pu，如何改用cpu跑代碼？今天小編就為大家分享一下解決方案。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
沒有g(shù)pu,改用cpu跑代碼
以為很麻煩的修改，很大動干戈的改動，以及無止盡的報錯，結(jié)果，就改動代碼中的device就OK了，驚不驚喜，意不意外！？
也就是說，
只需要將device設(shè)置為以下即可
device=torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"))另外也不需要全如此設(shè)置，只需查看報錯處調(diào)用device的來源，在修改torch.device()括號里面的內(nèi)容就可。
Tensorflow-gpu禁用gpu設(shè)置(cpu與gpu速度對比)
禁用gpu設(shè)置
# 在import tensorflow之前 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
cpu與gpu對比
顯卡：GTX 1066
cpu
gpu
簡單測試：gpu比cpu快5秒
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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