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Python?實現(xiàn)多表和工作簿合并及一表按列拆分

 更新時間:2022年05月19日 09:13:19   作者:??杰哥的IT之旅????  
這篇文章主要介紹了Python?實現(xiàn)多表和工作簿合并及一表按列拆分,文章圍繞主題展開詳細(xì)的資料介紹,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下

一、相關(guān)知識點講解

1.1 需要使用的相關(guān)庫

import?numpy?as?np
import?pandas?as?pd
import?os

1.2 os.walk(pwd)

先來看看"G:\a"文件夾下有哪些東西:

代碼操作如下:

pwd?=?"G:\\a"
print(os.walk(pwd))
for?i?in?os.walk(pwd):
????print(i)
for?path,dirs,files?in?os.walk(pwd):
????print(files)

結(jié)果如下:

<generator object walk at 0x0000029BB5AEAB88>
('G:\\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx'])
['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']

1.3 os.path.join(path1,path2…)

作用:將多個路徑組合后返回

舉例如下:

path1?=?'G:\\a'
path2?=?'aa.txt'
print(os.path.join(path1,path2))

結(jié)果如下:

G:\a\aa.txt

1.4 案例解析

舉例如下:

pwd?=?"G:\\a"
file_path_list?=?[]
for?path,dirs,files?in?os.walk(pwd):
????for?file?in?files:
????????file_path_list.append(os.path.join(pwd,file))
print(file_path_list)

結(jié)果如下:

['G:\\a\\aa.txt','G:\\a\\bb.xlsx','G:\\a\\cc.txt','G:\\a\\dd.docx']

1.5 如何在一個列表中存放多個 DataFrame 數(shù)據(jù)

#?先使用如下代碼創(chuàng)建兩個DataFrame數(shù)據(jù)源。
import?numpy?as?np
xx?=?np.arange(15).reshape(5,3)
yy?=?np.arange(1,16).reshape(5,3)
xx?=?pd.DataFrame(xx,columns=["語文","數(shù)學(xué)","外語"])
yy?=?pd.DataFrame(yy,columns=["語文","數(shù)學(xué)","外語"])
print(xx)
print(yy)

結(jié)果如下:

怎么講上述兩個DataFrame拼接在一起?

concat_list?=?[]
concat_list.append(xx)
concat_list.append(yy)
# pd.concat(list)中【默認(rèn)axis=0】默認(rèn)的是數(shù)據(jù)的縱向合并。
# pd.concat(list)括號中傳入的是一個DataFrame列表。
# ignore_list=True表示忽略原有索引,重新生成一組新的索引。
z?=?pd.concat(concat_list,ignore_list=True)
print(z)
#?或者直接可以寫成z?=?pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)

結(jié)果如下:

二、多工作簿合并(一)

2.1 將多個Excel合并到一個Excel中(每個Excel中只有一個sheet表)

操作如下:

import?pandas?as?pd
import?os
pwd?=?"G:\\b"
df_list?=?[]
for?path,dirs,files?in?os.walk(pwd):
????for?file?in?files:
????????file_path?=?os.path.join(path,file)
????????df?=?pd.read_excel(file_path)
????????df_list.append(df)
result?=?pd.concat(df_list)
print(result)
result.to_excel('G:\\b\\result.xlsx',index=False)

結(jié)果如下:

三、多工作簿合并(二)

3.1 相關(guān)知識點講解

3.1.1 xlsxwrite 的用法

1)創(chuàng)建一個"工作簿",此時里面會默認(rèn)生成一個名叫"Sheet1"的Sheet表。

import?xlsxwriter
#?這一步相當(dāng)于創(chuàng)建了一個新的"工作簿";
#?"demo.xlsx"文件不存在,表示新建"工作簿";
#?"demo.xlsx"文件存在,表示新建"工作簿"覆蓋原有的"工作簿";
workbook?=?xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")
#?close是將"工作簿"保存關(guān)閉,這一步必須有。否則創(chuàng)建的文件無法顯示出來。
workbook.close()??

2)創(chuàng)建一個"工作簿"并添加一個"工作表",工作表命名為"2018年銷量"。

import?xlsxwriter
workbook?=?xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx")
worksheet?=?workbook.add_worksheet("2018年銷售量")
workbook.close()???

結(jié)果如下:

3)給"2018年銷售量"工作表創(chuàng)建一個表頭,向其中插入一條數(shù)據(jù)。

import?xlsxwriter
#?創(chuàng)建一個名為【demo.xlsx】工作簿;
workbook?=?xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")
#?創(chuàng)建一個名為【2018年銷售量】工作表;
worksheet?=?workbook.add_worksheet("2018年銷售量")
#?使用write_row方法,為【2018年銷售量】工作表,添加一個表頭;
headings?=?['產(chǎn)品','銷量',"單價"]
worksheet.write_row('A1',headings)
#?使用write方法,在【2018年銷售量】工作表中插入一條數(shù)據(jù);
# write語法格式:worksheet.write(行,列,數(shù)據(jù))
data?=?["蘋果",500,8.9]
for?i?in?range(len(headings)):
????worksheet.write(1,i,data[i])
workbook.close()

結(jié)果如下:

3.1.2 xlrd 的用法

1)打開某一個存在的excel文件,返回給我們"xlrd.book.Book"工作簿對象;
#?這里所說的"打開"并不是實際意義上的打開,只是將該表加載到內(nèi)存中打開。
#?我們并看不到"打開的這個效果"
#?以打開上述創(chuàng)建的"test.xlsx"文件為例;
import?xlrd
 file?=?r"G:\Jupyter\test.xlsx"
 xlrd.open_workbook(file)
 #?結(jié)果如下:
 <xlrd.book.Book?at?0x29bb8e4eda0>
2)sheet_names():獲取所有的sheet表表名,假如有多個sheet表,返回一個列表;
import?xlrd
file?=?r"G:\Jupyter\test.xlsx"
fh?=?xlrd.open_workbook(file)
fh.sheet_names()
#?結(jié)果如下:
['2018年銷售量',?'2019年銷售量']

3)sheets()方法:返回的是sheet表的對象列表。
#?返回sheet表的對象列表
fh.sheets()
#?結(jié)果如下:
[<xlrd.sheet.Sheet?at?0x29bb8f07a90>,?<xlrd.sheet.Sheet?at?0x29bb8ef1390>]
#?可以利用索引,獲取每一個sheet表的對象
fh.sheets()[0]
結(jié)果是:<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8f07a90>
fh.sheets()[1]
結(jié)果是:<xlrd.sheet.Sheet at 0x29bb8ef1390>
4)返回每一個sheet表的行數(shù)(nrows)?和?列數(shù)(ncols);
#?我們可以利用上述創(chuàng)建的sheet表對象,對每一個sheet表進(jìn)行操作;
fh.sheets()[0].nrows??#?結(jié)果是:4
fh.sheets()[0].ncols??#?結(jié)果是:3

5)row_values(行數(shù)):獲取每一個sheet表中每一行的數(shù)據(jù);
sheet1?=?fh.sheets()[0]
for?row?in?range(fh.sheets()[0].nrows):
???value?=?sheet1.row_values(row)
???print(value)

結(jié)果如下:

6)col_values(列數(shù)):獲取每一個sheet表中每一列的數(shù)據(jù);
sheet1?=?fh.sheets()[0]
for?col?in?range(fh.sheets()[0].ncols):
???value?=?sheet1.col_values(col)
???print(value)

結(jié)果如下:

3.2 將多個 Excel 合并到一個 Excel 中(每個 Excel 中不只一個 sheet 表)

import?xlrd
import?xlsxwriter
import?os
#?打開一個Excel文件,創(chuàng)建一個工作簿對象
def?open_xlsx(file):
????fh=xlrd.open_workbook(file)
????return?fh
#?獲取sheet表的個數(shù)
def?get_sheet_num(fh):
????x?=?len(fh.sheets())
????return?x
#?讀取文件內(nèi)容并返回行內(nèi)容
def?get_file_content(file,shnum):
????fh=open_xlsx(file)
????table=fh.sheets()[shnum]
????num=table.nrows
????for?row?in?range(num):
????????rdata=table.row_values(row)
????????datavalue.append(rdata)
????return?datavalue
def?get_allxls(pwd):
????allxls?=?[]
????for?path,dirs,files?in?os.walk(pwd):
????????for?file?in?files:
????????????allxls.append(os.path.join(path,file))
????return?allxls
#?存儲所有讀取的結(jié)果
datavalue?=?[]
pwd?=?"G:\\d"
for?fl?in?get_allxls(pwd):
????fh?=?open_xlsx(fl)
????x?=?get_sheet_num(fh)
????for?shnum?in?range(x):
????????print("正在讀取文件:"+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"個sheet表的內(nèi)容...")
????????rvalue?=?get_file_content(fl,shnum)
#?定義最終合并后生成的新文件
endfile?=?"G:\\d\\concat.xlsx"
wb1=xlsxwriter.Workbook(endfile)
#?創(chuàng)建一個sheet工作對象
ws=wb1.add_worksheet()
for?a?in?range(len(rvalue)):
????for?b?in?range(len(rvalue[a])):
????????c=rvalue[a][b]
????????ws.write(a,b,c)
wb1.close()
print("文件合并完成")

將上述代碼封裝后如下:

import?xlrd
import?xlsxwriter
import?os
class?Xlrd():
????def?__init__(self,pwd):
????????self.datavalue?=?[]
????????self.pwd?=?pwd
????#?打開一個Excel文件,創(chuàng)建一個工作簿對象;
????def?open_xlsx(self,fl):
????????fh=xlrd.open_workbook(fl)
????????return?fh
????#?獲取sheet表的個數(shù);
????def?get_sheet_num(self,fh):
????????x?=?len(fh.sheets())
????????return?x
????#?讀取不同工作簿中每一個sheet中的內(nèi)容,并返回每行內(nèi)容組成的列表;
????def?get_file_content(self,file,shnum):
????????fh?=?self.open_xlsx(file)
????????table=fh.sheets()[shnum]
????????num=table.nrows
????????for?row?in?range(num):
????????????rdata=table.row_values(row)
????????????#?因為每一個sheet表都有一個表頭;
????????????#?這里的判斷語句,把這個表頭去除掉;
????????????#?然后在最后寫入數(shù)據(jù)的,添加上一個表頭,即可;
????????????if?rdata?==?['姓名','性別','年齡','家庭住址']:
????????????????pass
????????????else:
????????????????self.datavalue.append(rdata)
????????return?self.datavalue
????#?獲取xlsx文件的全路徑;
????def?get_allxls(self):
????????allxls?=?[]
????????for?path,dirs,files?in?os.walk(self.pwd):
????????????for?file?in?files:
????????????????allxls.append(os.path.join(path,file))
????????return?allxls
????#?返回不同工作簿中,所有的sheet表的內(nèi)容列表;
????def?return_rvalue(self):
????????for?fl?in?self.get_allxls():
????????????fh?=?self.open_xlsx(fl)
????????????x?=?self.get_sheet_num(fh)
????????????for?shnum?in?range(x):
????????????????print("正在讀取文件:"+str(fl)+"的第"+str(shnum)+"個sheet表的內(nèi)容...")
????????????????rvalue?=?self.get_file_content(fl,shnum)
 ???????return?rvalue
class?Xlsxwriter():
????def?__init__(self,endfile,rvalue):
????????self.endfile?=?endfile
????????self.rvalue?=?rvalue
????def?save_data(self):
????????wb1?=?xlsxwriter.Workbook(endfile)
????????#?創(chuàng)建一個sheet工作對象;
????????ws?=?wb1.add_worksheet("一年級(7)班")
????????#?給文件添加表頭;
????????ws?=?wb1.add_worksheet("2018年銷售量")
????????headings?=?['姓名','性別','年齡','家庭住址']?
????????for?a?in?range(len(self.rvalue)):
????????????for?b?in?range(len(self.rvalue[a])):
????????????????c?=?self.rvalue[a][b]
 ???????????????#?因為給文件添加了表頭,因此,數(shù)據(jù)從下一行開始寫入;
????????????????ws.write(a+1,b,c)
????????wb1.close()
????????print("文件合并完成")
pwd?=?"G:\\d"
xl?=?Xlrd(pwd)
rvalue?=?xl.return_rvalue()
endfile?=?"G:\\d\\concat.xlsx"
write?=?Xlsxwriter(endfile,rvalue)
write.save_data();

結(jié)果如下:

四、一個工作簿多 heet 合并

4.1 將一個 Excel 表中的多個 sheet 表合并,并保存到同一個excel。

import?xlrd
import?pandas?as?pd
from?pandas?import?DataFrame
from?openpyxl?import?load_workbook
excel_name?=?r"D:\pp.xlsx"
wb?=?xlrd.open_workbook(excel_name)
sheets?=?wb.sheet_names()
alldata?=?DataFrame()
for?i?in?range(len(sheets)):
????df?=?pd.read_excel(excel_name,?sheet_name=i,?index=False,?encoding='utf8')
????alldata?=?alldata.append(df)
writer?=?pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\score.xlsx",engine='openpyxl')
book?=?load_workbook(writer.path)
writer.book?=?book
#?必須要有上面這兩行,假如沒有這兩行,則會刪去其余的sheet表,只保留最終合并的sheet表
alldata.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="ALLDATA")
writer.save()
writer.close()

結(jié)果如下:

五、一表拆分(按照表中某一列進(jìn)行拆分)

5.1 將一個Excel表,按某一列拆分成多張表。

import?pandas?as?pd
import?xlsxwriter
 data=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\chaifen.xlsx",encoding='gbk')
area_list=list(set(data['店鋪']))
writer=pd.ExcelWriter(r"C:\Users\Administrator\Desktop\拆好的表1.xlsx",engine='xlsxwriter')
data.to_excel(writer,sheet_name="總表",index=False)
for?j?in?area_list:
????df=data[data['店鋪']==j]
????df.to_excel(writer,sheet_name=j,index=False)
writer.save()??#一定要加上這句代碼,“拆好的表”才會顯示出來

結(jié)果如下:

到此這篇關(guān)于Python 實現(xiàn)多表和工作簿合并及一表按列拆分的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Python 表合并內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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