python numpy.ndarray中如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為int型
numpy.ndarray中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為int型
首先了解內(nèi)容與類(lèi)型
>>>print(a)
(array([[0.01124722],
[0.21752586],
[0.05586815],
[0.03558792]]), array([[ 327],
[ 366],
[1887],
[1153],
[1792]], dtype=int64))
>>>print(type(a))
<class 'tuple'>
>>>print(a[1])
[[ 327]
[ 366]
[1887]
[1153]
[1792]]
>>>print(type(a[1]))
<class 'numpy.ndarray'>
接下來(lái)可以遍歷a[1]，對(duì)每個(gè)元素用list()和tolist()轉(zhuǎn)int，代碼如下：
for i in a[1]： ? ? b = list(i)[0].tolist()
先用list()轉(zhuǎn)為列表類(lèi)型，[0]表示獲取第一個(gè)值（其實(shí)也只有一個(gè)值），此時(shí)類(lèi)型為numpy.int64，然后用tolist()便轉(zhuǎn)為int型。
numpy.ndarray中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為int型
出現(xiàn)錯(cuò)誤only size-1 arrays can be converted to Python scalars
經(jīng)過(guò)分析后發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)類(lèi)型出現(xiàn)的錯(cuò)誤。
原數(shù)據(jù)為 [63]，使用type得到數(shù)據(jù)類(lèi)型為：<class 'numpy.ndarray'>
故將numpy的ndarray類(lèi)型轉(zhuǎn)為int (或者你需要的類(lèi)型，此處為int）
使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的結(jié)果
63
<class 'int'>
Ok，問(wèn)題成功解決。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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