python numpy.ndarray中如何將數據轉為int型
更新時間：2022年05月19日 08:58:04 作者：dcjmessi
這篇文章主要介紹了python numpy.ndarray中如何將數據轉為int型，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
numpy.ndarray中數據轉為int型
首先了解內容與類型
>>>print(a)
(array([[0.01124722],
[0.21752586],
[0.05586815],
[0.03558792]]), array([[ 327],
[ 366],
[1887],
[1153],
[1792]], dtype=int64))
>>>print(type(a))
<class 'tuple'>
>>>print(a[1])
[[ 327]
[ 366]
[1887]
[1153]
[1792]]
>>>print(type(a[1]))
<class 'numpy.ndarray'>
接下來可以遍歷a[1]，對每個元素用list()和tolist()轉int，代碼如下：
for i in a[1]： ? ? b = list(i)[0].tolist()
先用list()轉為列表類型，[0]表示獲取第一個值（其實也只有一個值），此時類型為numpy.int64，然后用tolist()便轉為int型。
numpy.ndarray中數據轉為int型
出現錯誤only size-1 arrays can be converted to Python scalars
經過分析后發(fā)現是數據類型出現的錯誤。
原數據為 [63]，使用type得到數據類型為：<class 'numpy.ndarray'>
故將numpy的ndarray類型轉為int (或者你需要的類型，此處為int）
使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的結果
63
<class 'int'>
Ok，問題成功解決。
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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