基于Python編寫(xiě)簡(jiǎn)單實(shí)用的日志裝飾器
在寫(xiě)代碼的時(shí)候,往往會(huì)漏掉日志這個(gè)關(guān)鍵因素,導(dǎo)致功能在使用的時(shí)候出錯(cuò)卻無(wú)法溯源。
其實(shí),只需要寫(xiě)一個(gè)非常簡(jiǎn)單的日志裝飾器,我們就能大大提升排查問(wèn)題的效率。
1.簡(jiǎn)陋版裝飾器
寫(xiě)一個(gè)裝飾器非常簡(jiǎn)單,因?yàn)楸举|(zhì)上裝飾器就是一個(gè)返回函數(shù)的“高階”函數(shù)而已:
1) 函數(shù)作為參數(shù)傳遞進(jìn)裝飾器。
2) 裝飾器內(nèi)定義一個(gè)函數(shù),處理作為參數(shù)傳遞進(jìn)來(lái)的函數(shù)。
3) 返回這個(gè)裝飾器內(nèi)定義的函數(shù)
import datetime def log(func): """ 日志裝飾器,簡(jiǎn)單記錄函數(shù)的日志 Args: func (function): 函數(shù) """ def inner(*args): timestamp = str(datetime.datetime.now()).split(".")[0] res = func(*args) print(f"[{timestamp}] ({func.__name__}) {args} -> {res}") return res return inner
用一下試試看:
@log def pluser(a, b): return a + b pluser(1, 2)
效果如下:
雖然這樣可以實(shí)現(xiàn)我們所需要的功能,但其實(shí)有很大的優(yōu)化空間。
2.普通版裝飾器
第一版代碼中有一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題,裝飾器內(nèi)定義的處理函數(shù)不支持kwargs,而在裝飾器中支持kwargs僅僅是舉手之勞而已。
第二個(gè)問(wèn)題是,生成時(shí)間戳的時(shí)候采用字符串截取的形式,這種形式過(guò)于粗暴。其實(shí)可以使用strftime做字符串轉(zhuǎn)換。
修改如下:
import datetime def log(func): """ 日志裝飾器,簡(jiǎn)單記錄函數(shù)的日志 Args: func (function): 函數(shù) """ def inner(*args, **kwargs): timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") res = func(*args, **kwargs) print(f"[{timestamp}] ({func.__name__}) {args} -> {res}") return res return inner
似乎優(yōu)化得差不多了,不過(guò)依然存在改進(jìn)空間。
3.優(yōu)化版裝飾器
在前兩版代碼中,我們使用print進(jìn)行日志輸出,其實(shí)這種處理日志的方式并不標(biāo)準(zhǔn)。
使用logging模塊控制日志輸出是一個(gè)更好地選擇。
為了使用logging模塊記錄日志,我們需要先配置好logging相關(guān)的選項(xiàng)。
1) 首先,生成一個(gè)日志記錄器,并配置日志等級(jí):
import logging # 獲取日志記錄器,配置日志等級(jí) logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel('DEBUG')
2) 配置日志格式、增加handler控制輸出流:
# 默認(rèn)日志格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(message)s") # 輸出到控制臺(tái)的handler chlr = logging.StreamHandler() # 配置默認(rèn)日志格式 chlr.setFormatter(formatter)
此處可以設(shè)置handler所需要處理的日志等級(jí),沒(méi)有設(shè)置則默認(rèn)使用logger自身的Level,即DEBUG等級(jí)。
3) 最后,將此handler加入到日志記錄器內(nèi):
# 日志記錄器增加此handler logger.addHandler(chlr)
logging 完整配置如下:
import logging # 獲取日志記錄器,配置日志等級(jí) logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel('DEBUG') # 默認(rèn)日志格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(message)s") # 輸出到控制臺(tái)的handler chlr = logging.StreamHandler() # 配置默認(rèn)日志格式 chlr.setFormatter(formatter) # 日志記錄器增加此handler logger.addHandler(chlr)
使用的時(shí)候非常簡(jiǎn)單,就是把print換成logger.debug即可:
def log(func): """ 日志裝飾器,簡(jiǎn)單記錄函數(shù)的日志 Args: func (function): 函數(shù) """ def inner(*args, **kwargs): timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") res = func(*args, **kwargs) logger.debug(f"func: {func.__name__} {args} -> {res}") return res return inner
效果如下:
這樣,一個(gè)比較完善的日志裝飾器就完成了。
附常用的日志等級(jí)配置:
以上就是基于Python編寫(xiě)簡(jiǎn)單實(shí)用的日志裝飾器的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python日志裝飾器的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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