python中數(shù)組array和列表list的基本用法及區(qū)別解析
1. 定義
(1)數(shù)組array: 是同類型數(shù)據(jù)的有限集合
(2)列表list: 是一系列按特定順序排列的元素組成,可以將任何數(shù)據(jù)放入列表,且其中元素之間沒(méi)有任何關(guān)系。
2. 兩者不同點(diǎn)
(0)列表是直接可以在python中使用的;數(shù)組是python中numpy庫(kù)的,所以需要import numpy后,才能使用;
(1)列表中的元素?cái)?shù)據(jù)類型可以不一樣;數(shù)據(jù)中的元素?cái)?shù)據(jù)類型必須一樣;
(2)列表不可以進(jìn)行四則運(yùn)算;數(shù)組可以進(jìn)行四則運(yùn)算;
(3)列表可以使用更多的存儲(chǔ)空間,數(shù)組使用空間則相對(duì)較少;
(4)由于Numpy專門(mén)針對(duì)數(shù)組的操作和運(yùn)算進(jìn)行了設(shè)計(jì),所以數(shù)組的存儲(chǔ)效率和輸入輸出性能都遠(yuǎn)優(yōu)于python中的列表,且數(shù)據(jù)量越大,優(yōu)勢(shì)就越明顯
3. 兩者相同點(diǎn)
(1)都可以根據(jù)索引取其中的數(shù)組
4. 基本用法
4.1 數(shù)組array的基本用法
Step1: 引入依賴
import numpy as np
Step2: 初始化
import numpy as np arr1 = np.zeros(5) # 初始化1維數(shù)組 arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) # 初始化2維數(shù)組
Step3: 基本操作
arr1 = np.zeros(5) # 初始化1維數(shù)組 arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4) # 初始化2維數(shù)組 x = arr1[0]+arr1[1]+1 print(x) print("長(zhǎng)度:", arr1.size) print("類型", type(arr1))
打印結(jié)果:
1.0
長(zhǎng)度: 5
類型 <class 'numpy.ndarray'>
基本操作有點(diǎn)簡(jiǎn)單,就部一一展示了。
4.2 列表list的基本用法
怎刪改查看代碼,寫(xiě)得比較清晰了:
# 1.初始化元素 list = [] print("原list = ", list) # 2. 增(append在末尾增加) list.append(0) # 增加一個(gè)數(shù)字 list.append(np.zeros(3)) # 增加一個(gè)數(shù)組 list.append(["a", "b"]) # 增加一個(gè)列表 print("增加后的list = ", list) # 3. 改 list[0] = 1 print("改后list = ", list) # 4. 插入元素(insert(下標(biāo),元素),在指定位置位置增加,原下標(biāo)及以后下標(biāo)的元素都會(huì)向后移一位) list.insert(0, ["c"]) print("插入后的list = ", list) # 5. 移除 list.remove(["c"]) # 刪除指定值 print("刪除指定[""]后的list = ", list) list.pop(1) # 刪除指定索引后的值 print("刪除指定索引1后的list = ", list) list.pop() # 刪除最后一個(gè)值 print("刪除最后一個(gè)值后的list = ", list)
運(yùn)行結(jié)果:
原list = []
增加后的list = [0, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
改后list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
插入后的list = [['c'], 1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
刪除指定[]后的list = [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
刪除指定索引1后的list = [1, ['a', 'b']]
刪除最后一個(gè)值后的list = [1]
到此這篇關(guān)于python中數(shù)組array和列表list的基本用法及區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python數(shù)組array和列表list用法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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