利用Python繪制好看的玫瑰花圖
今天主要給大家介紹如何用pyecharts畫各種漂亮的數(shù)學(xué)圖形
一、基本極坐標(biāo)圖
說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn)，基本極坐標(biāo)圖就是圓形的散點(diǎn)圖（柱狀圖或折線圖），代碼如下：
import?random
from?pyecharts?import?options?as?opts
from?pyecharts.charts?import?Polar
data?=?[(i,?random.randint(1,?100))?for?i?in?range(101)]
c?=?(
????Polar()
????.add("",?data,?type_="scatter",?label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本極坐標(biāo)圖"))
)
c.render_notebook()
數(shù)據(jù)data是1個(gè)列表，列表內(nèi)的元素為元組，單個(gè)元組有2個(gè)數(shù)據(jù)，第一個(gè)數(shù)據(jù)為半徑，第二個(gè)數(shù)據(jù)相當(dāng)于角度，這樣就好理解了
也可把type改為bar
c?=?(
????Polar()
????.add("",?data,?type_="bar",?label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本極坐標(biāo)圖"))
)
c.render_notebook()
同理也可以改成折線（line）等，大家可以自己嘗試一下。
二、極半徑圖
在極坐標(biāo)中引入柱狀圖
from?pyecharts?import?options?as?opts
from?pyecharts.charts?import?Polar
from?pyecharts.faker?import?Faker
c?=?(
????Polar()
????.add_schema(
????????radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=Faker.week,??#數(shù)據(jù)項(xiàng)
????????????????????????????????????????????type_="category"??#坐標(biāo)軸類型，類目軸，適用于離散的類目數(shù)據(jù)，為該類型時(shí)必須通過(guò) data 設(shè)置類目數(shù)據(jù)。
???????????????????????????????????????????),
????????angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(is_clockwise=True,?#是否順時(shí)針排布
??????????????????????????????????????????max_=10????????????#坐標(biāo)軸刻度最大值
?????????????????????????????????????????),
????)
????.add("A",?[1,?2,?3,?4,?3,?5,?1],?type_="bar")
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-RadiusAxis"))
)
c.render_notebook()
參數(shù)介紹
RadiusAxisOpts：極坐標(biāo)系徑向軸配置項(xiàng)
AngleAxisOpts：極坐標(biāo)系角度軸配置項(xiàng)
三、畫玫瑰花圖
首先我們要引入數(shù)學(xué)中的sin函數(shù)，假設(shè)角度為theta，則長(zhǎng)度為n(m+sin(theta)),n和m都為常量，那么元組（長(zhǎng)度，角度）就可以在極坐標(biāo)中確定一個(gè)點(diǎn)，把一系列的點(diǎn)放入列表中，并用折線圖連接起來(lái)，就可以畫出漂亮的數(shù)學(xué)圖形。
import?math import?pyecharts.options?as?opts from?pyecharts.charts?import?Polar data?=?[] for?i?in?range(0,?101): ????theta?=?i?/?100?*?360 ????r?=?5?*?(1?+?math.sin(theta?/?180?*?math.pi)) ????data.append([r,?theta]) c=( ????Polar() ????.add(series_name="line",?data=data,?label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) ????.add_schema( ????????angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts( ????????????start_angle=0,?type_="value",?is_clockwise=True ????????) ????) ????.set_global_opts( ????????tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis",?axis_pointer_type="cross"), ????????title_opts=opts.TitleOpts(title="極坐標(biāo)雙數(shù)值軸"), ????) ) c.render_notebook()
AngleAxisOpts參數(shù)介紹：
start_angle：極坐標(biāo)開(kāi)始的角度
type_：坐標(biāo)軸類型，'value'表示數(shù)值軸，適用于連續(xù)數(shù)據(jù)
is_clockwise：是否為順時(shí)針
TooltipOpts參數(shù)介紹：
trigger：觸發(fā)類型，'axis'表示坐標(biāo)軸觸發(fā)，主要在柱狀圖，折線圖等會(huì)使用類目軸的圖表中使用
axis_pointer_type：指示器類型，'cross'表示十字準(zhǔn)星指示器
開(kāi)始畫玫瑰花圖
import?math
from?pyecharts?import?options?as?opts
from?pyecharts.charts?import?Polar
data?=?[]
for?i?in?range(401):
????t?=?i?/?180?*?math.pi
????r?=?math.sin(9*t)
????data.append([r,?i])
c?=?(
????Polar()
????.add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0,?min_=0))
????.add("flower",?data,?label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-Flower"))
)
c.render_notebook()
是不是很漂亮，利用這種方法還可以畫出更多漂亮的圖形，趕緊動(dòng)手試試吧！
以上就是利用Python繪制好看的玫瑰花圖的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python玫瑰花圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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