利用Python繪制好看的玫瑰花圖

更新時間：2022年05月24日 10:25:27 作者：小dull鳥

玫瑰花圖是節(jié)理統(tǒng)計方式之一，方法簡便，形象醒目，比較清楚地反映出主要節(jié)理的方向，有助于分析區(qū)域構(gòu)造。本文將用Python繪制好看的玫瑰花圖，感興趣的可以了解一下

一、基本極坐標(biāo)圖

說簡單點，基本極坐標(biāo)圖就是圓形的散點圖（柱狀圖或折線圖），代碼如下：

import?random
from?pyecharts?import?options?as?opts
from?pyecharts.charts?import?Polar
data?=?[(i,?random.randint(1,?100))?for?i?in?range(101)]
c?=?(
????Polar()
????.add("",?data,?type_="scatter",?label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本極坐標(biāo)圖"))
)
c.render_notebook()

數(shù)據(jù)data是1個列表，列表內(nèi)的元素為元組，單個元組有2個數(shù)據(jù)，第一個數(shù)據(jù)為半徑，第二個數(shù)據(jù)相當(dāng)于角度，這樣就好理解了

也可把type改為bar

c?=?(
????Polar()
????.add("",?data,?type_="bar",?label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本極坐標(biāo)圖"))
)
c.render_notebook()

同理也可以改成折線（line）等，大家可以自己嘗試一下。

二、極半徑圖

在極坐標(biāo)中引入柱狀圖

from?pyecharts?import?options?as?opts
from?pyecharts.charts?import?Polar
from?pyecharts.faker?import?Faker
c?=?(
????Polar()
????.add_schema(
????????radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=Faker.week,??#數(shù)據(jù)項
????????????????????????????????????????????type_="category"??#坐標(biāo)軸類型，類目軸，適用于離散的類目數(shù)據(jù)，為該類型時必須通過 data 設(shè)置類目數(shù)據(jù)。
???????????????????????????????????????????),
????????angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(is_clockwise=True,?#是否順時針排布
??????????????????????????????????????????max_=10????????????#坐標(biāo)軸刻度最大值
?????????????????????????????????????????),
????)
????.add("A",?[1,?2,?3,?4,?3,?5,?1],?type_="bar")
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-RadiusAxis"))
)
c.render_notebook()

參數(shù)介紹

RadiusAxisOpts：極坐標(biāo)系徑向軸配置項

AngleAxisOpts：極坐標(biāo)系角度軸配置項

三、畫玫瑰花圖

首先我們要引入數(shù)學(xué)中的sin函數(shù)，假設(shè)角度為theta，則長度為n(m+sin(theta)),n和m都為常量，那么元組（長度，角度）就可以在極坐標(biāo)中確定一個點，把一系列的點放入列表中，并用折線圖連接起來，就可以畫出漂亮的數(shù)學(xué)圖形。

import?math
import?pyecharts.options?as?opts
from?pyecharts.charts?import?Polar
data?=?[]
for?i?in?range(0,?101):
????theta?=?i?/?100?*?360
????r?=?5?*?(1?+?math.sin(theta?/?180?*?math.pi))
????data.append([r,?theta])
c=(
????Polar()
????.add(series_name="line",?data=data,?label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
????.add_schema(
????????angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(
????????????start_angle=0,?type_="value",?is_clockwise=True
????????)
????)
????.set_global_opts(
????????tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis",?axis_pointer_type="cross"),
????????title_opts=opts.TitleOpts(title="極坐標(biāo)雙數(shù)值軸"),
????)
)
c.render_notebook()

AngleAxisOpts參數(shù)介紹：

start_angle：極坐標(biāo)開始的角度

type_：坐標(biāo)軸類型，'value'表示數(shù)值軸，適用于連續(xù)數(shù)據(jù)

is_clockwise：是否為順時針

TooltipOpts參數(shù)介紹：

trigger：觸發(fā)類型，'axis'表示坐標(biāo)軸觸發(fā)，主要在柱狀圖，折線圖等會使用類目軸的圖表中使用

axis_pointer_type：指示器類型，'cross'表示十字準(zhǔn)星指示器

開始畫玫瑰花圖

import?math

from?pyecharts?import?options?as?opts
from?pyecharts.charts?import?Polar
data?=?[]
for?i?in?range(401):
????t?=?i?/?180?*?math.pi
????r?=?math.sin(9*t)
????data.append([r,?i])
c?=?(
????Polar()
????.add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0,?min_=0))
????.add("flower",?data,?label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
????.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-Flower"))
)
c.render_notebook()