Python實(shí)現(xiàn)LRU算法
在第一節(jié)中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了雙向鏈表DoubleLinkedList類,本節(jié)我們基于雙向鏈表實(shí)現(xiàn)LRU(Least Recently Used最近最少使用)緩存置換算法。Redis的淘汰機(jī)制就包括LRU算法,用來(lái)淘汰那些最近最少使用的數(shù)據(jù),具體怎么使用可在redis的配置文件中設(shè)置。
一、LRU算法的實(shí)現(xiàn)
邏輯很簡(jiǎn)單,get和put兩種操作,其中g(shù)et時(shí)如果元素存在則將節(jié)點(diǎn)從當(dāng)前位置移到鏈表頭部,表示最近被訪問(wèn)到的節(jié)點(diǎn);put時(shí)也是,不管節(jié)點(diǎn)之前存不存在都要移動(dòng)到鏈表頭部。同樣通過(guò)一個(gè)map來(lái)實(shí)現(xiàn)查找時(shí)的O(1)復(fù)雜度。
class LRUCache(object): ? ? def __init__(self, capacity=0xffffffff): ? ? ? ? """ ? ? ? ? LRU緩存置換算法 最近最少使用 ? ? ? ? :param capacity: ? ? ? ? """ ? ? ? ? self.capacity = capacity ? ? ? ? self.size = 0 ? ? ? ? self.map = {} ? ? ? ? self.list = DoubleLinkedList(capacity) ? ? def get(self, key): ? ? ? ? """ ? ? ? ? 獲取元素 ? ? ? ? ? ? 獲取元素不存在 返回None ? ? ? ? ? ? 獲取元素已存在 將節(jié)點(diǎn)從當(dāng)前位置刪除并添加至鏈表頭部 ? ? ? ? :param key: ? ? ? ? :return: ? ? ? ? """ ? ? ? ? # 元素不存在 ? ? ? ? if key not in self.map: ? ? ? ? ? ? return None ? ? ? ? node = self.map.get(key) ? ? ? ? self.list.remove(node) ? ? ? ? self.list.append_front(node) ? ? ? ? return node.value ? ? def put(self, key, value): ? ? ? ? """ ? ? ? ? 添加元素 ? ? ? ? ? ? 被添加的元素已存在 更新元素值并已到鏈表頭部 ? ? ? ? ? ? 被添加的元素不存在 ? ? ? ? ? ? ? ? 鏈表容量達(dá)到上限 刪除尾部元素 ? ? ? ? ? ? ? ? 鏈表容量未達(dá)上限 添加至鏈表頭部 ? ? ? ? :param key: ? ? ? ? :param value: ? ? ? ? :return: ? ? ? ? """ ? ? ? ? if key in self.map: ? ? ? ? ? ? node = self.map.get(key) ? ? ? ? ? ? node.value = value ? ? ? ? ? ? self.list.remove(node) ? ? ? ? ? ? self.list.append_front(node) ? ? ? ? else: ? ? ? ? ? ? if self.size >= self.capacity: ? ? ? ? ? ? ? ? old_node = self.list.remove() ? ? ? ? ? ? ? ? del self.map[old_node.key] ? ? ? ? ? ? ? ? self.size -= 1 ? ? ? ? ? ? node = Node(key, value) ? ? ? ? ? ? self.map[key] = node ? ? ? ? ? ? self.list.append_front(node) ? ? ? ? ? ? self.size += 1 ? ? ? ? return node ? ? def print(self): ? ? ? ? """ ? ? ? ? 打印當(dāng)前鏈表 ? ? ? ? :return: ? ? ? ? """ ? ? ? ? self.list.print()
二、測(cè)試邏輯
if __name__ == '__main__': ? ? lru_cache = LRUCache(3) ? ? lru_cache.put(1, 1) ? ? lru_cache.print() ? ? lru_cache.put(2, 2) ? ? lru_cache.print() ? ? print(lru_cache.get(1)) ? ? lru_cache.print() ? ? lru_cache.put(3, 3) ? ? lru_cache.print() ? ? lru_cache.put(1, 100) ? ? lru_cache.print() ? ? lru_cache.put(4, 4) ? ? lru_cache.print() ? ? print(lru_cache.get(1)) ? ? lru_cache.print()
測(cè)試結(jié)果:
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python3 requests中使用ip代理池隨機(jī)生成ip的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python3 requests中使用ip代理池隨機(jī)生成ip的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05使用Python3編寫抓取網(wǎng)頁(yè)和只抓網(wǎng)頁(yè)圖片的腳本
這篇文章主要介紹了使用Python3編寫抓取網(wǎng)頁(yè)和只抓網(wǎng)頁(yè)圖片的腳本,使用到了urllib模塊,需要的朋友可以參考下2015-08-08Python巧用SnowNLP實(shí)現(xiàn)生成srt字幕文件
SnowNLP是一個(gè)可以方便的處理中文文本內(nèi)容的python類庫(kù),本文主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何巧用SnowNLP實(shí)現(xiàn)將一段話一鍵生成srt字幕文件,感興趣的可以了解下2024-01-01Pandas數(shù)據(jù)離散化原理及實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)離散化原理及實(shí)例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11pyqt遠(yuǎn)程批量執(zhí)行Linux命令程序的方法
今天小編就為大家分享一篇pyqt遠(yuǎn)程批量執(zhí)行Linux命令程序的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-02-02如何利用python給微信公眾號(hào)發(fā)消息實(shí)例代碼
使用過(guò)微信公眾號(hào)的小伙伴應(yīng)該知道微信公眾號(hào)有時(shí)候會(huì)給你推一些文章,當(dāng)你選擇它的某個(gè)功能時(shí),它還會(huì)返回一些信息,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用python給微信公眾號(hào)發(fā)消息的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-03-03