前言

pickle 模塊可以對(duì)一個(gè) Python 對(duì)象的二進(jìn)制進(jìn)行序列化和反序列化。說白了，就是它能夠?qū)崿F(xiàn)任意對(duì)象與二進(jìn)制直接的相互轉(zhuǎn)化，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)象與文本之間的相互轉(zhuǎn)化。

比如，我程序里有一個(gè) python 對(duì)象，我想把它存到磁盤里，于是我用 pickle 把他轉(zhuǎn)到一個(gè)文本里。當(dāng)后面我想使用的時(shí)候，讀取出來時(shí)候依然是一個(gè) python 對(duì)象。

一、pickle 模塊下的方法

pickle 模塊提供了以下 4 種方法：

• dump()：將 Python 中的對(duì)象序列化成二進(jìn)制對(duì)象，并寫入文件
• load()：讀取指定的序列化數(shù)據(jù)文件，并返回對(duì)象
• dumps()：將 Python 中的對(duì)象序列化成二進(jìn)制對(duì)象，并直接返回，而不是將其寫入到文件
• loads()：讀取給定的二進(jìn)制對(duì)象數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為 Python 對(duì)象

1. dumps()

將 Python 中的對(duì)象序列化成二進(jìn)制對(duì)象，并直接返回。

示例

import pickle
test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None]
# 使用 dumps() 函數(shù)將 test_list 轉(zhuǎn)成 p1
p1 = pickle.dumps(test_list)
print(p1)
print("返回類型：", type(p1))

輸出結(jié)果：

b'\x80\x03]q\x00(X\x07\x00\x00\x00pingguoq\x01cbuiltins\nset\nq\x02]q\x03(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x04Rq\x05Ne.'
返回類型： <class 'bytes'>

2. loads()

讀取給定的二進(jìn)制對(duì)象數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為 Python 對(duì)象。

示例在上面的基礎(chǔ)上繼續(xù)：

import pickle
test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None]
# 使用 dumps() 函數(shù)將 test_list 轉(zhuǎn)成 p1
p1 = pickle.dumps(test_list)
print(p1)
print("返回類型：", type(p1))
# 使用 loads() 函數(shù)將 p1 轉(zhuǎn)成 Python 對(duì)象 p2
p2 = pickle.loads(p1)
print(p2)
print("返回類型：", type(p2))

輸出結(jié)果：

b'\x80\x03]q\x00(X\x07\x00\x00\x00pingguoq\x01cbuiltins\nset\nq\x02]q\x03(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x04Rq\x05Ne.'
返回類型： <class 'bytes'>
['pingguo', {1, 2, 3}, None]
返回類型： <class 'list'>

pickle 反序列化后的對(duì)象與原對(duì)象是等值的副本對(duì)象，類似deepcopy。

3. dump()

將 Python 中的對(duì)象序列化成二進(jìn)制對(duì)象，并寫入文件。

示例

import pickle
test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None]
with open("test_pickle.txt", "wb") as f:
    # 使用 dump() 函數(shù)將 test_list 轉(zhuǎn)成 p1，寫到txt文本里
    pickle.dump(test_list, f)

注意這里的寫文件是 "wb"，以二進(jìn)制格式打開一個(gè)文件只用于寫入，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

執(zhí)行成功后，同級(jí)目錄下生成一個(gè)test_pickle.txt文件，因?yàn)槭嵌M(jìn)制內(nèi)容，直接打開看到的是亂碼。

4. load()

讀取指定的序列化數(shù)據(jù)文件，并返回對(duì)象。

示例

import pickle
test_list = ["pingguo", {1, 2, 3}, None]
with open("test_pickle.txt", "wb") as f:
    # 使用 dump() 函數(shù)將 test_list 轉(zhuǎn)成 p1，寫到txt文本里
    pickle.dump(test_list, f)
with open("test_pickle.txt", "rb") as f:
    # 將二進(jìn)制文件對(duì)象轉(zhuǎn)換成 Python 對(duì)象 p3
    p3 = pickle.load(f)
    print(p3)
    print("類型：", type(p3))

注意，這里讀取文件用rb，也就是以二進(jìn)制格式打開一個(gè)文件用于只讀。

執(zhí)行成功。

['pingguo', {1, 2, 3}, None]
類型： <class 'list'>

二、可以被 pickle 封存/解封的對(duì)象

下列類型可以被封存：

• None、True 和 False
• 整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、復(fù)數(shù)
• str、byte、bytearray
• 只包含可封存對(duì)象的集合，包括 tuple、list、set 和 dict
• 定義在模塊最外層的函數(shù)（使用 def 定義，lambda 函數(shù)則不可以）
• 定義在模塊最外層的內(nèi)置函數(shù)
• 定義在模塊最外層的類
• 某些類實(shí)例，這些類的 dict 屬性值或 getstate() 函數(shù)的返回值可以被封存。

三、pickle 與 json 的區(qū)別

python 提供的 json 標(biāo)準(zhǔn)庫相信大家都熟悉，提供的方法也與 pickle 相似，那么兩者有什么區(qū)別呢？

• JSON 是一個(gè)文本序列化格式，pickle 是一個(gè)二進(jìn)制序列化格式。
• JSON 是我們可以直觀閱讀的，而 pickle 不行。
• JSON是可互操作的，在Python之外也可以使用，而pickle則是Python專用的。
• 默認(rèn)情況下，JSON 只能表示 Python 內(nèi)置類型的子集，不能表示自定義的類；但 pickle 可以表示大量的 Python 數(shù)據(jù)類型。
• JSON不像 pickle，對(duì)一個(gè)不信任的JSON進(jìn)行反序列化的操作本身不會(huì)造成任意代碼執(zhí)行漏洞。

關(guān)于最后一點(diǎn)，說的是 pickle 模塊并不安全。很有可能你去解封的是惡意構(gòu)建的 pickle 數(shù)據(jù)，造成解封時(shí)執(zhí)行了惡意代碼，所以要慎用。

以上就是用來將對(duì)象持久化的python pickle模塊的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python對(duì)象持久化pickle模塊的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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