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Python讀取Excel數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)批量生成合同

 更新時(shí)間：2022年05月27日 09:16:40   作者：J哥  
Python在自動(dòng)化辦公方面具有極大的優(yōu)勢(shì)，可以解決我們工作中遇到的很多重復(fù)性問(wèn)題。本文將通過(guò)Python讀取Excel數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)批量生成合同，需要的可以參考一下

大家好，我是J哥。

在我們的工作中，面臨著大量的重復(fù)性工作，通過(guò)人工方式處理往往耗時(shí)耗力易出錯(cuò)。而Python在自動(dòng)化辦公方面具有極大的優(yōu)勢(shì)，可以解決我們工作中遇到的很多重復(fù)性問(wèn)題，分分鐘搞定辦公需求。

一、背景

在我們經(jīng)濟(jì)交往中，有時(shí)會(huì)涉及到銷(xiāo)售合同的批量制作。比如我們需要根據(jù)如下合同數(shù)據(jù)（Excel），進(jìn)行批量生成銷(xiāo)售合同（Word）。

二、準(zhǔn)備

我們首先要準(zhǔn)備好一份合同模板（Word），將需要替換的合同數(shù)據(jù)用{{}}表示，如下：

三、實(shí)戰(zhàn)

1.安裝相關(guān)庫(kù)

openpyxl是一個(gè)操作Excel非常好用的庫(kù)，功能相對(duì)于xlrd、xlwt來(lái)說(shuō)更為完整，我們首先安裝它：

pip?install?openpyxl

docxtpl 是一個(gè)操作Word非常好用的庫(kù)，其主要通過(guò)對(duì)docx文檔模板加載，從而對(duì)其進(jìn)行修改，我們也安裝下這個(gè)庫(kù)。

pip?install?docxtpl

2.讀取合同數(shù)據(jù)

我們可以通過(guò)load_workbook方法打開(kāi)合同數(shù)據(jù)（Excel表），然后讀取每一個(gè)合同數(shù)據(jù)并存入到data字典，再將每個(gè)字典放入到列表datas中。PS：由于讀取的簽約日期是一個(gè)時(shí)間戳，需要通過(guò)strftime方法轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)的年月日格式。

from?docxtpl?import?DocxTemplate
from?openpyxl?import?load_workbook

wb?=?load_workbook("合同數(shù)據(jù).xlsx")
ws?=?wb['Sheet1']
datas?=?[]
for?row?in?range(2,?ws.max_row):
????name1?=?ws[f"A{row}"].value
????name2?=?ws[f"B{row}"].value
????price?=?ws[f"C{row}"].value
????product?=?ws[f"D{row}"].value
????count?=?ws[f"E{row}"].value
????deadline?=?ws[f"F{row}"].value
????time?=?ws[f"G{row}"].value
????time?=?time.strftime("%Y-%m-%d")
????data?=?{"甲方":?name1,
????????????"乙方":?name2,?
????????????"合同價(jià)款":?price,?
????????????"產(chǎn)品名稱(chēng)":?product,?
????????????"產(chǎn)品數(shù)量":?count,
????????????"付款期限":?deadline,
????????????"簽約時(shí)間":?time}
????datas.append(data)
datas

當(dāng)然，我們也可以通過(guò)pandas大法來(lái)讀取合同數(shù)據(jù)，主要運(yùn)用到dataframe_to_rows方法，將pandas格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為一行一行的數(shù)據(jù)。index=False表示不需要索引，header=False表示不需要表頭。

import?pandas?as?pd
from?openpyxl.utils.dataframe?import?dataframe_to_rows

df?=?pd.read_excel("合同數(shù)據(jù).xlsx")
df["簽約日期"]?=?df["簽約日期"].apply(lambda?x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
datas?=?[]
for?row?in?dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):
????data?=?{"甲方":?row[0],?
????????????"乙方":?row[1],?
????????????"合同價(jià)款":?row[2],?
????????????"產(chǎn)品名稱(chēng)":?row[3],?
????????????"產(chǎn)品數(shù)量":?row[4],
????????????"付款期限":?row[5],
????????????"簽約時(shí)間":?row[6]}?
????datas.append(data)
datas

我們可以打印datas，效果如下：

[{'甲方':?'J哥',
??'乙方':?'老王',
??'合同價(jià)款':?1000000,
??'產(chǎn)品名稱(chēng)':?'菜J學(xué)Python',
??'產(chǎn)品數(shù)量':?1,
??'付款期限':?30,
??'簽約時(shí)間':?'2022-05-20'},
?{'甲方':?'K哥',
??'乙方':?'張三',
??'合同價(jià)款':?20000,
??'產(chǎn)品名稱(chēng)':?'冰箱',
??'產(chǎn)品數(shù)量':?2,
??'付款期限':?40,
??'簽約時(shí)間':?'2022-05-21'},
?{'甲方':?'C哥',
??'乙方':?'李四',
??'合同價(jià)款':?30000,
??'產(chǎn)品名稱(chēng)':?'電腦',
??'產(chǎn)品數(shù)量':?3,
??'付款期限':?50,
??'簽約時(shí)間':?'2022-05-22'},
?{'甲方':?'B哥',
??'乙方':?'王五',
??'合同價(jià)款':?40000,
??'產(chǎn)品名稱(chēng)':?'洗衣機(jī)',
??'產(chǎn)品數(shù)量':?4,
??'付款期限':?60,
??'簽約時(shí)間':?'2022-05-23'},
?{'甲方':?'P哥',
??'乙方':?'趙六',
??'合同價(jià)款':?50000,
??'產(chǎn)品名稱(chēng)':?'微波爐',
??'產(chǎn)品數(shù)量':?5,
??'付款期限':?70,
??'簽約時(shí)間':?'2022-05-24'}]

3.批量合同生成

這里運(yùn)用for語(yǔ)句遍歷每一個(gè)合同數(shù)據(jù)data（字典格式），打開(kāi)合同模板，并將data替換掉合同模板中的數(shù)據(jù)，然后保存為新的銷(xiāo)售合同。

for?data?in?datas:
????tpl?=?DocxTemplate('合同模板.docx')
????tpl.render(data)
????tpl.save(f'合同生成/{data["甲方"]}的銷(xiāo)售合同{data["簽約時(shí)間"]}.docx')
????print(f'{data["甲方"]}的銷(xiāo)售合同已生成')

代碼運(yùn)行后，效果如下：

打開(kāi)其中一個(gè)銷(xiāo)售合同，效果如下：

到此這篇關(guān)于Python讀取Excel數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)批量生成合同的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python生成合同內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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