Python函數(shù)基礎(chǔ)(定義函數(shù)、函數(shù)參數(shù)、匿名函數(shù))
函數(shù)先定義函數(shù),后調(diào)用
一、定義函數(shù):
1、簡(jiǎn)單的規(guī)則:
- 函數(shù)代碼塊以 def 關(guān)鍵詞開頭,后接函數(shù)標(biāo)識(shí)符名稱和圓括號(hào) ()。
- 任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號(hào)中間,圓括號(hào)之間可以用于定義參數(shù)。
- 函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。
- 函數(shù)內(nèi)容以冒號(hào)起始,并且縮進(jìn)。
- return [表達(dá)式] 結(jié)束函數(shù),選擇性地返回一個(gè)值給調(diào)用方。不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回 None。
2、語法
Python 定義函數(shù)使用 def 關(guān)鍵字
默認(rèn)情況下,參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來的。
def 函數(shù)名(param1,param2……): """ 函數(shù)功能的描述信息 :param1:描述 :param2:描述 :return:返回值 """ code ... return 返回值
3、無參函數(shù)
def register(): """注冊(cè)功能""" username = input('username: ').strip() pwd = input('password: ').strip() with open('32.txt', 'a', encoding='utf8') as fa: fa.write(f"{username}:{pwd}\n") fa.flush()
4、有參函數(shù)
def sum_self(x, y): """求和""" res = x+y print(res) sum_self(1,2) # 3
5、空函數(shù)
你只知道你需要實(shí)現(xiàn)某個(gè)功能,但不知道該如何用代碼實(shí)現(xiàn)時(shí),你可以暫時(shí)寫個(gè)空函數(shù)
def func(): pass
二、調(diào)用函數(shù)及返回值
定義一個(gè)函數(shù):給了函數(shù)一個(gè)名稱,指定了函數(shù)里包含的參數(shù),和代碼塊結(jié)構(gòu)。
這個(gè)函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)完成以后,你可以通過另一個(gè)函數(shù)調(diào)用執(zhí)行,也可以直接從 Python 命令提示符執(zhí)行。
函數(shù)名(param1、param2……)
如:
register()
1、函數(shù)運(yùn)行完畢所有代碼,如果函數(shù)體不寫return,則會(huì)返回None。
def foo(): pass print(foo()) #None
2、函數(shù)可以返回一個(gè)或多個(gè)值(元組類型)
def func(): name = 'nick' age = 19 hobby_list = ['read', 'run'] return name, age, hobby_list name, age, hobby_list = func() print(name,age,hobby_list) #('nick', 19, ['read', 'run'])
三、函數(shù)的參數(shù)
1、普通參數(shù),位置必需參數(shù)
在函數(shù)定義階段,按照從左到右的順序依次定義的形參,稱之為位置形參。
特點(diǎn):按照位置定義的形參,都必須被傳值,多一個(gè)不行,少一個(gè)也不行。
def func(x, y): print(x) print(y)
在函數(shù)調(diào)用階段,按照從左到右的順序依次定義的實(shí)參,稱之為位置實(shí)參。
特點(diǎn):按照位置為對(duì)應(yīng)的形參依次傳值。
func(1, 2)
2、關(guān)鍵字參數(shù)
在調(diào)用函數(shù)時(shí),按照key=value的形式為指定的參數(shù)傳值,稱為關(guān)鍵字實(shí)參。
特點(diǎn):可以打破位置的限制,但仍能為指定的形參賦值。
func(y=2, x=1)
- 可以混用位置實(shí)參和關(guān)鍵字實(shí)參,但是位置實(shí)參必須在關(guān)鍵字實(shí)參的左邊。
- 可以混用位置實(shí)參和關(guān)鍵字實(shí)參,但不能對(duì)一個(gè)形參重復(fù)賦值。
func(x, y=2) func(y=2, x) # SyntaxError: positional argument follows keyword argument func(x, x=1) # NameError: name 'x' is not defined
3、默認(rèn)參數(shù)
在定義階段,就已經(jīng)被賦值。意味著在調(diào)用時(shí)可以不用為其賦值。位置形參必須放在默認(rèn)形參的左邊。
def func(x, y=10): print(x) print(y) func(2)
默認(rèn)形參的值只在定義階段賦值一次,也就是說默認(rèn)參數(shù)的值在函數(shù)定義階段就已經(jīng)固定了。
m = 10 def foo(x=m): print(x) m = 111 foo() # 10
默認(rèn)參數(shù)的值通常應(yīng)該是不可變類型。
def register(name, hobby, hobby_list=None): hobby_list = [hobby] print(f"{name} prefer {hobby_list}") register('nick', 'read') # ['read'] register('tank', 'zuipao') # [ 'zuipao'] register('jason', 'piao') # ['piao'] # 演示形參是可變類型,(列表是可變類型) def register(name, hobby, hobby_list=None): hobby_list = [hobby] print(f"{name} prefer {hobby_list}") register('nick', 'read') # nick prefer ['read'] register('tank', 'zuipao') # tank prefer ['zuipao'] register('jason', 'piao') # jason prefer ['piao']o']
4、不定長(zhǎng)參數(shù)之*
形參中的*會(huì)將溢出的位置實(shí)參全部接收,然后存儲(chǔ)元組的形式,然后把元組賦值給*后的參數(shù)。需要注意的是:*后的參數(shù)名約定俗成為args。
def sum_self( *args): res = 0 for num in args: res += num return res res = sum_self(1, 2, 3, 4) print(res) # 10
注意:實(shí)參之*
實(shí)參中的*,*會(huì)將*后參數(shù)的值循環(huán)取出,打散成位置實(shí)參。以后但凡碰到實(shí)參中帶*的,它就是位置實(shí)參,應(yīng)該馬上打散成位置實(shí)參去看。
def func(x, y, z, *args): print(x, y, z, args) func(1, *(1, 2) , 3, 4) # 1 1 2 (3, 4)
5、不定長(zhǎng)參數(shù)之**
形參中的**會(huì)將溢出的關(guān)鍵字實(shí)參全部接收,然后存儲(chǔ)字典的形式,然后把字典賦值給**后的參數(shù)。需要注意的是:**后的參數(shù)名約定俗成為kwargs。
def func( **kwargw): print(kwargw) func(a=5,b=3) # {'a': 5, 'b': 3}
注意:實(shí)參之**
實(shí)參中的**,**會(huì)將**后參數(shù)的值循環(huán)取出,打散成關(guān)鍵字實(shí)參。以后但凡碰到實(shí)參中帶**的,它就是關(guān)鍵字實(shí)參,應(yīng)該馬上打散成關(guān)鍵字實(shí)參去看。
def func(x, y, z, **kwargs): print(x, y, z, kwargs) func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2} ) # 1 3 4 {'a': 1, 'b': 2}
可變長(zhǎng)參數(shù)應(yīng)用
def index(name, age, sex): print(f"name: {name}, age: {age}, sex: {sex}") # name: nick, age: 19, sex: male def wrapper(*args, **kwargs): print(f"args: {args}") # args: () print(f"kwargs: {kwargs}") # kwargs: {'name': 'nick', 'sex': 'male', 'age': 19} index( *args, **kwargs) wrapper(name='nick', sex='male', age=19)
6、命名關(guān)鍵字參數(shù)
命名關(guān)鍵字則是在「位置參數(shù)」和「命名關(guān)鍵字參數(shù)」中使用,*,隔開,后面的即為命名關(guān)鍵字。* 后的參數(shù)必須用關(guān)鍵字傳入。
def student(name, age, *, city, gender): print(name, age, city, gender) student('xiaoming', 6, city='beijing', gender='male') # xiaoming 6 beijing male student('xiaoming', 6, 'beijing', 'male') #TypeError: student() takes 2 positional arguments but 4 were given
特點(diǎn):在傳值時(shí),必須按照key=value的方式傳值,并且key必須命名關(guān)鍵字參數(shù)的指定的參數(shù)名。
def register(x, y, *, name, gender='male', age): print(x) print(name) print(age) register(1, 2, name1='nick', age=19) # TypeError: register() got an unexpected keyword argument 'name1'
Python3.8 新增了一個(gè)函數(shù)形參語法, “/” 用來指明函數(shù)形參必須使用指定位置參數(shù),不能使用關(guān)鍵字參數(shù)的形式。
在以下的例子中,形參 a 和 b 必須使用指定位置參數(shù),c 或 d 可以是位置形參或關(guān)鍵字形參,而 e 或 f 要求為關(guān)鍵字形參:
def f(a, b, /, c, d, *, e, f): print(a, b, c, d, e, f)
以下使用方法是正確的:
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
四、函數(shù)對(duì)象
函數(shù)是第一類對(duì)象,即函數(shù)可以被當(dāng)做數(shù)據(jù)處理。
def func(): print('from func') print(func) #
1、函數(shù)當(dāng)作參數(shù)傳給一個(gè)另一函數(shù)
def func(): print('from func') def foo(m): m() foo(func) # from func
2、函數(shù)當(dāng)作另一函數(shù)的返回值
def func(): print('from func') def foo(x): return x res = foo(func) print(res) #
3、函數(shù)可以當(dāng)作容器類型的元素
def func(): print('from func') function_list = [func] function_list[0]() # from func
五、函數(shù)遞歸
遞歸的精髓在于通過不斷地重復(fù)逼近一個(gè)最終的結(jié)果。
age(1)=26,age(n)=age(n-1)+2 ,求age(5)的值:
''' ... age(5) = age(4) + 2 age(4) = age(3) + 2 age(3) = age(2) + 2 age(2) = age(1) + 2 age(1) = 26 age(n) = age(n-1) +2 age(1) = 26 # n=1 ''' def age(n): if n == 1: return 26 res = age(n-1) + 2 return res print(f"age(5): {age(5)}")
遞歸的本質(zhì)就是干重復(fù)的活。
lis = [1, [2, [3, [4, [5, [6, ]]]]]] def tell(lis): for i in lis: if type(i) is list: tell(i) else: print(i) tell(lis)
二分法的思想實(shí)現(xiàn)查找數(shù)字。
from random import randint nums = [randint(1, 100) for i in range(100)] nums = sorted(nums) def search(search_num, nums): print(nums) mid_index = len(nums) // 2 if not nums: print('not exists') return if search_num > nums[mid_index]: # in the right nums = nums[mid_index + 1:] search(search_num, nums) elif search_num < nums[mid_index]: # in the left nums = nums[:mid_index] search(search_num, nums) else: print('find it') search(7, nums)
六、匿名函數(shù):
python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。
所謂匿名,意即不再使用 def 語句這樣標(biāo)準(zhǔn)的形式定義一個(gè)函數(shù)。
- lambda 只是一個(gè)表達(dá)式,函數(shù)體比 def 簡(jiǎn)單很多。
- lambda的主體是一個(gè)表達(dá)式,而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
- lambda 函數(shù)擁有自己的命名空間,且不能訪問自己參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
- 雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行,卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù),后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時(shí)不占用棧內(nèi)存從而增加運(yùn)行效率。
1、語法
lamdbda 參數(shù) : 邏輯代碼
# 可寫函數(shù)說明 sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 # 調(diào)用sum函數(shù) print ("相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )) print ("相加后的值為 : ", sum( 20, 20 ))
匿名函數(shù),他沒有綁定名字,使用一次即被收回,加括號(hào)既可以運(yùn)行。
print(lambda x, y: x + y ) # (x, y)> res = (lambda x, y: x + y)(1, 2) print(res) # 3
lambda 匿名函數(shù)也是可以使用"關(guān)鍵字參數(shù)"進(jìn)行參數(shù)傳遞,也可以設(shè)定默認(rèn)值。
g = lambda x=0, y=0: x ** 2 + y ** 2 print(g(2, 3)) # 13 print(g(2)) # 4 print(g(y=3)) # 9
2、與內(nèi)置函數(shù)聯(lián)用
匿名函數(shù)通常與max()、sorted()、filter()、sorted()方法聯(lián)用。
1.max()
如果我們想從上述字典中取出薪資最高的人,我們可以使用max()方法,但是max()默認(rèn)比較的是字典的key。
- 首先將可迭代對(duì)象變成迭代器對(duì)象
- res=next(迭代器對(duì)象),將res當(dāng)做參數(shù)傳給key指定的函數(shù),然后將該函數(shù)的返回值當(dāng)做判斷依據(jù)
salary_dict = { 'nick': 3000, 'jason': 100000, 'tank': 5000, 'sean': 2000 } print(max(salary_dict)) # tank def func(k): return salary_dict[k] print(max(salary_dict, key=func)) # jason print(max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name] ) ) # jason 匿名函數(shù)
2.sorted()
如果我們想對(duì)上述字典中的人,按照薪資從大到小排序,可以使用sorted()方法。
- 首先將可迭代對(duì)象變成迭代器對(duì)象
- res=next(迭代器對(duì)象),將res當(dāng)做參數(shù)傳給第一個(gè)參數(shù)指定的函數(shù),然后將該函數(shù)的返回值當(dāng)做判斷依據(jù)。
lis = [1, 3, 2, 5, 8, 6] sorted(lis) print(lis) # [1, 3, 2, 5, 8, 6] print(sorted(lis, reverse=True)) # [8, 6, 5, 3, 2, 1] salary_dict = { 'nick': 3000, 'jason': 100000, 'tank': 5000, 'sean': 2000 } print(sorted(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name] )) # ['sean', 'nick', 'tank', 'jason']
3.map()
如果我們想對(duì)一個(gè)列表中的某個(gè)人名做處理,可以使用map()方法。
- 首先將可迭代對(duì)象變成迭代器對(duì)象
- res=next(迭代器對(duì)象),將res當(dāng)做參數(shù)傳給第一個(gè)參數(shù)指定的函數(shù),然后將該函數(shù)的返回值作為map()方法的結(jié)果之一。
name_list = ['jason', 'tank', 'sean'] res = map(lambda name: f"{name} sb", name_list) print(list(res)) # ['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']
4.filter()
如果我們想篩選除名字中含有'sb'的名字,我們可以使用filter()方法。
- 首先將可迭代對(duì)象變成迭代器對(duì)象
- res=next(迭代器對(duì)象),將res當(dāng)做參數(shù)傳給第一個(gè)參數(shù)指定的函數(shù),然后filter會(huì)判斷函數(shù)的返回值的真假,如果為真則留下。
name_list = ['nick', 'jason sb', 'tank sb', 'sean sb'] filter_res = filter(lambda name: name.endswith('sb'), name_list) print(list(filter_res)) # ['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']
七、內(nèi)置函數(shù)
共68個(gè):
abs()、 all()、 any()、 ascii()、 bin()、 bool()、 bytearray()、 bytes()、 callable()、 chr()、 classmethod()、 compile()、 complex()、 delattr()、
dict()、 dir()、 divmod()、 enumerate()、 eval()、 exec()、 filter()、 float()、 format()、 frozenset()、 getattr()、 globals()、 hasattr()、 hash()、
help()、 hex()、 id()、 input()、 int()、 isinstance()、 issubclass()、 iter()、 len()、 list()、 locals()、 map()、 max()、 memoryview()、
min()、 next()、 object()、 oct()、 open()、 ord()、 pow()、 print()、 property()、 range()、 repr()、 reversed()、 round()、 set()、
setattr()、 slice()、 sorted()、 staticmethod()、 str()、 sum()、 super()、 tuple()、 type()、 vars()、 zip()、 __import__()、
1.bytes():解碼字符。
res = '你好'.encode('utf8') print(res) # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' res = bytes('你好', encoding='utf8') print(res) # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
2.chr()/ord():chr()參考ASCII碼表將數(shù)字轉(zhuǎn)成對(duì)應(yīng)字符;ord()將字符轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的數(shù)字。
print(chr(65)) #A print(ord('A')) #65
3.divmod():分欄。
print(divmod(10, 3)) #(3, 1)
4.enumerate():帶有索引的迭代。
l = ['a', 'b', 'c'] for i in enumerate(l): print(i) # (0, 'a') # (1, 'b') # (2, 'c')
5.eval():把字符串翻譯成數(shù)據(jù)類型。
lis = '[1,2,3]' lis_eval = eval(lis) print(lis_eval) #[1, 2, 3]
6.hash():是否可哈希。
print(hash(1)) #1
7.abs():求絕對(duì)值。
print(abs(-13)) # 13
8.all():可迭代對(duì)象內(nèi)元素全為真,則返回真。
print(all([1, 2, 3, 0])) #False print(all([])) #True
9.any():可迭代對(duì)象中有一元素為真,則為真。
print(any([1, 2, 3, 0])) #True print(any([])) #False
10.bin()/oct()/hex():二進(jìn)制、八進(jìn)制、十六進(jìn)制轉(zhuǎn)換。
print(bin(17)) #0b10001 print(oct(17)) #0o21 print(hex(17)) #0x11
11.dir():列舉出所有time的功能。
import time print(dir(time)) # ['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'perf_counter', 'process_time', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'time', 'timezone', 'tzname', 'tzset']
12.frozenset():不可變集合。
s = frozenset({1, 2, 3}) print(s) #({1, 2, 3})
13.globals()/loacals():查看全局名字;查看局部名字。
# print(globals()) def func(): a = 1 # print(globals()) print(locals()) func() # {'a': 1}
14.pow():
print(pow(3, 2, 3)) # (3**2)%3 =0
15.round():
print(round(3.5)) #4
16.slice():
lis = ['a', 'b', 'c'] s = slice(1, 4, 1) print(lis[s]) #['b', 'c'] # print(lis[1:4:1])
17.sum():
print(sum(range(100))) #4950
18.__import__():通過字符串導(dǎo)入模塊。
m = __import__('time') print(m.time()) #1556607502.334777
19. 面向?qū)ο笾R(shí)點(diǎn)
- classmethod
- staticmethod
- property
- delattr
- hasattr
- getattr
- setattr
- isinstance()
- issubclass()
- object()
- super()
到此這篇關(guān)于Python函數(shù)的文章就介紹到這了。希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Django利用AJAX技術(shù)實(shí)現(xiàn)博文實(shí)時(shí)搜索
這篇文章主要介紹了Django如何利用AJAX技術(shù)實(shí)現(xiàn)博文實(shí)時(shí)搜索,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用Django框架,感興趣的朋友可以了解下2021-05-05python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)例代碼
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是用來將數(shù)據(jù)組織在一起的結(jié)構(gòu)。換句話說,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是用來存儲(chǔ)一系列關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的東西。在Python中有四種內(nèi)建的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分別是List、Tuple、Dictionary以及Set。本文將通過實(shí)例來介紹這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的用法。2015-05-05完美處理python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題
這篇文章主要介紹了完美處理Python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題,對(duì)anaconda感興趣的同學(xué),可以參考下2021-04-04Python接口自動(dòng)化淺析logging日志原理及模塊操作流程
這篇文章主要為大家介紹了Python接口自動(dòng)化系列文章淺析logging日志原理及模塊操作流程,文中詳細(xì)說明了為什么需要日志?日志是什么?以及日志用途等基本的原理2021-08-08