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Python?實現(xiàn)簡單智能聊天機器人

 更新時間:2022年05月30日 11:39:13   作者:??Python編程學習圈????  
這篇文章主要介紹了Python?實現(xiàn)簡單智能聊天機器人,首先通過計算機接收用戶的語音輸入再將用戶輸入的語音輸入轉化為文本信息展開實現(xiàn)過程,需要的小伙伴可以參考一下

簡要說明:

最近兩天需要做一個python的小程序, 就是實現(xiàn)人與智能機器人(智能對話接口)的對話功能,目前剛剛測試了一下可以實現(xiàn), 就是能夠實現(xiàn)個人與機器的智能對話(語音交流)。

總體的思路:

大家可以設想一下, 如果要實現(xiàn)人與機器的智能對話, 肯定要有以下幾個步驟:

  • 計算機接收用戶的語音輸入
  • 將用戶輸入的語音輸入轉化為文本信息
  • 調用智能對話接口, 發(fā)送請求文本信息, 獲取接口返回的智能回答文本信息
  • 將回答文本信息轉化為語音格式輸出

這里可以安裝很多現(xiàn)成的庫函數(shù), 輔助我們系統(tǒng)的實現(xiàn)。

需要準備的環(huán)境

以下是需要安裝的一些python依賴包

  • pip install pyaudio 安裝pyaudio依賴包, 用于錄音、生成wav文件
  • pip install baidu-aip 安裝百度AI的sdk, 調用語音技術接口將音頻識別為文本數(shù)據(jù)返回
  • pip install pyttsx3 安裝pyttsx3依賴包, 將文本信息以音頻的格式播放出來

接下來我會逐步實現(xiàn)以上每個功能,最后再組合起來。

接收用戶的語音輸入,并將其存為音頻文件

import time
import wave
from pyaudio import PyAudio, paInt16
framerate = 16000  # 采樣率
num_samples = 2000  # 采樣點
channels = 1  # 聲道
sampwidth = 2  # 采樣寬度2bytes
FILEPATH = '../voices/myvoices.wav'      #該文件目錄要存在
#用于接收用戶的語音輸入, 并生成wav音頻文件(wav、pcm、mp3的區(qū)別可詳情百度)
class Speak():
    #將音頻數(shù)據(jù)保存到wav文件之中
    def save_wave_file(self, filepath, data):
        wf = wave.open(filepath, 'wb')
        wf.setnchannels(channels)
        wf.setsampwidth(sampwidth)
        wf.setframerate(framerate)
        wf.writeframes(b''.join(data))
        wf.close()
    # 進行語音錄制工作
    def my_record(self):
        pa = PyAudio()
        # 打開一個新的音頻stream
        stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels,
                         rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples)
        my_buf = []  # 存放錄音數(shù)據(jù)
        t = time.time()
        print('正在講話...')
       while time.time() < t + 5:  # 設置錄音時間(秒)
            # 循環(huán)read,每次read 2000frames
            string_audio_data = stream.read(num_samples)
            my_buf.append(string_audio_data)
        print('講話結束')
        self.save_wave_file(FILEPATH, my_buf)    #保存下錄音數(shù)據(jù)
????????stream.close()

調用百度AI接口, 識別音頻文件并以文本信息返回

之前使用過好幾次百度AI的接口,我的畢業(yè)設計<在線課堂學生異常行為與分析>也是使用到了百度的智能平臺,個人調試的話有很多免費產(chǎn)品,總體來說百度在人工智能領域做得還是相當不錯的。

在調用百度AI接口之前,需要首先進入百度AI開放平臺,搜索語音識別。

 點擊立即使用,沒有賬號的話可以先創(chuàng)建一個賬號,然后領取免費的資源使用

我之前已經(jīng)創(chuàng)建1個了, 假設再次點擊創(chuàng)建

系統(tǒng)會自動勾選上語音識別接口,直接創(chuàng)建應用即可,之后會有 AppID、 API Key、Secret Key, 之后調用百度接口直接調用即可。

可以查看接口文檔,進行具體的接口操作

 前奏準備好, 便可以直接調用接口進行語音識別

from aip import AipSpeech
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '25990397'
API_KEY = 'iS91n0uEOujkMIlsOTLxiVOc'
SECRET_KEY = ''              #此處填寫自己的密鑰
"""調用接口, 調用BaiDu AI 接口進行錄音、語音識別"""
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
class ReadWav():
    # 讀取文件
    def get_file_content(self, filePath):
        with open(filePath, 'rb') as fp:
            return fp.read()
    def predict(self):
        # 調用百度AI的接口, 識別本地文件
         return client.asr(self.get_file_content('../voices/myvoices.wav'), 'wav', 16000, {
            'dev_pid': 1537,
        })
readWav = ReadWav()          #實例化方法
print(readWav.predict())??????#調用識別方法,?并輸出

執(zhí)行結果 ( 音頻文件存的錄音是: 你叫什么名字呀?)

{'corpus_no': '7087884083428433929', 'err_msg': 'success.', 'err_no': 0, 'result': ['你叫什么名字呀?'], 'sn': '255158586831650276613'}

 請求智能機器人, 發(fā)送文本信息, 返回智能聊天內容

之前我們老師推薦我使用圖靈機器人的智能聊天,后來發(fā)現(xiàn)認證一直無法通過,且需要付費。

后來發(fā)現(xiàn)了一個免費、無需注冊、只需要發(fā)送get請求就可實現(xiàn)聊天的青云客智能機器人,直接調用接口即可。

代碼如下:

def talkWithRobot(msg):
    url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(msg))
    html = requests.get(url)
    return html.json()["content"]
print(talkWithRobot("你好呀!"))

 輸出:

喲~ 都好都好

 將回答信息轉化為語音文件并輸出

此處需要導入pyttsx3包,具體代碼如下:????

import pyttsx3
class RobotSay():
    def __init__(self):
        # 初始化語音
        self.engine = pyttsx3.init()  # 初始化語音庫

        # 設置語速
        self.rate = self.engine.getProperty('rate')
        self.engine.setProperty('rate', self.rate - 50)
    def say(self, msg):
        # 輸出語音
        self.engine.say(msg)  # 合成語音
        self.engine.runAndWait()
robotSay = RobotSay()
robotSay.say("你好呀")??????????#會講出????~你好呀(女聲)
復制代碼

 組合成為自動聊天機器人(它很硬氣)

代碼如下:

def talkWithRobot(msg):
    url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(msg))
    html = requests.get(url)
    return html.json()["content"]
robotSay = RobotSay()
speak = Speak()
readTalk = ReadWav()
while True:
    speak.my_record()                               #錄音
    text = readTalk.predict()['result'][0]          #調用百度AI接口, 將錄音轉化為文本信息
    print("本人說:", text)                           #輸出文本信息
    response_dialogue = talkWithRobot(text)         #調用青云客機器人回答文本信息并返回
    print("青云客說:", response_dialogue)             #輸出回答文本信息
????robotSay.say(response_dialogue)?????????????????#播放回答信息

 運行結果(發(fā)現(xiàn)它很硬氣)

"""
正在講話...
講話結束...
本人說: 你好呀。
青云客說: 喲~ 都好都好
正在講話...
講話結束...
本人說: 你叫什么名字呀?
青云客說: 我是小美人菲菲呀~
正在講話...
講話結束...
本人說: 哇,那你多美呀。
青云客說: 你似有問題多啲囉!
正在講話...
講話結束...
本人說: 我好看嗎?
青云客說: 你真是個地道的美人啊。就是說你只有在地道里才算美人,因為地道里沒燈
正在講話...
講話結束...
本人說: 你可真是個小可愛呀。
青云客說: 呀,你怎么知道。。。我就是啊。。
正在講話...
講話結束...
本人說: 不和你說了。
青云客說: 不說拉倒
"""

到此這篇關于Python 實現(xiàn)簡單智能聊天機器人的文章就介紹到這了,更多相關Python 實現(xiàn)聊天機器人內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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