Python實現(xiàn)奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換的方法詳解

更新時間：2022年05月30日 10:36:25 作者：皮皮

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實現(xiàn)df的奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換位置，比如A列，B列，調(diào)換成B列，A列，感興趣的小伙伴可以了解一下

一、前言

前幾天在Python鉑金交流群【瑜亮老師】給大家出了一道Pandas數(shù)據(jù)處理題目，使用Python實現(xiàn)df的奇數(shù)列與偶數(shù)列調(diào)換位置，比如A列，B列，調(diào)換成B列，A列。

下面是原始內(nèi)容。

en?=?'abcdef'
df?=?pd.DataFrame([[i?+?j?for?j?in?list(en)]?for?i?in?list(en)],?columns=list(en.upper()),?index=list(en.upper()))
print('源數(shù)據(jù)')
print(df)
#?請補(bǔ)全代碼
#
print('轉(zhuǎn)換后')
print(df)

結(jié)果如下圖所示：

二、實現(xiàn)過程

方法一

這里【kiddo】給出了一個解答，代碼和結(jié)果如下圖所示。

方法二

這里【月神】基于第一個方法，也給出了一個簡化答案，7到16行就可以寫成下面這樣，代碼如下所示：

df?=?df[[df.columns[index?+?(-1)?**?index]?for?index?in?range(len(df.columns))]]

運行之后，結(jié)果如下圖所示：

方法三

【月神】后來又給了一個方法，代碼如下所示：

import?numpy?as?np
import?pandas?as?pd

#?數(shù)據(jù)已經(jīng)幫你寫好，請補(bǔ)全剩余代碼，實現(xiàn)上述功能。
en?=?'abcdef'
df?=?pd.DataFrame([[i?+?j?for?j?in?list(en)]?for?i?in?list(en)],?columns=list(en.upper()),?index=list(en.upper()))
print('源數(shù)據(jù)')
print(df)
#?請補(bǔ)全代碼
df?=?df[np.array((df.columns[1::2],?df.columns[::2])).flatten('F')]
print('轉(zhuǎn)換后')
print(df)

運行之后，結(jié)果如下圖所示：