詳解Python中Addict模塊的使用方法
介紹
Addit 是一個Python模塊，除了提供標準的字典語法外，Addit 生成的字典的值既可以使用屬性來獲取，也可以使用屬性進行設(shè)置。
這意味著你不用再寫這樣的字典了：
body = {
????'query': {
????????'filtered': {
????????????'query': {
????????????????'match': {'description':?'addictive'}
????????????},
????????????'filter': {
????????????????'term': {'created_by':?'Mats'}
????????????}
????????}
????}
}相反，你只需編寫以下三行代碼就能完成目的：
body = Dict() body.query.filtered.query.match.description =?'addictive' body.query.filtered.filter.term.created_by =?'Mats'
1.安裝
你可以通過 pip 安裝：
pip?install?addict
或通過 conda ：
conda?install?addict -c conda-forge
Addit 在Python2.7+和Python3上都可以運行。
2.用法
Addict 繼承自字典，但在訪問和設(shè)置其值方面更加靈活。使用 Addict 的字典是一種樂趣！
設(shè)置嵌套詞典的項是極其舒服的：
>>>?from?addict?import?Dict
>>>?mapping = Dict()
>>>?mapping.a.b.c.d.e =?2
>>>?mapping
{'a': {'b': {'c': {'d': {'e':?2}}}}}如果Dict是用任何可迭代值實例化的，它將遍歷并克隆這些值，然后寫入到對應(yīng)的屬性及值中，比如：
>>>?mapping = {'a': [{'b':?3}, {'b':?3}]}
>>>?dictionary = Dict(mapping)
>>>?dictionary.a[0].b
3但 mapping['a'] 不再與 dictionary['a'] 相同。
>>>?mapping['a']?is?dictionary['a'] False
當然，此特點僅限于構(gòu)造函數(shù)，而不是在使用屬性或設(shè)置值時：
>>>?a = Dict() >>>?b = [1,?2,?3] >>>?a.b = b >>>?a.b?is?b True
3.要牢記的事情
記住， int 不是有效的屬性名，因此必須使用 get/setitem 語法 設(shè)置/獲取 非字符串的 dict 鍵：
>>>?addicted = Dict()
>>>?addicted.a.b.c.d.e =?2
>>>?addicted[2] = [1,?2,?3]
{2: [1,?2,?3],?'a': {'b': {'c': {'d': {'e':?2}}}}}不過，你可以隨意混合使用這兩種語法：
>>>?addicted.a.b['c'].d.e 2
4.屬性，如鍵、item等
Addit 不會讓你覆蓋 dict 的屬性，因此以下操作將不起作用：
>>>?mapping = Dict()
>>>?mapping.keys =?2
Traceback (most recent call last):
File?"<stdin>", line?1,?in?<module>
?File?"addict/addict.py", line?53,?in?__setattr__
?raise?AttributeError("'Dict' object attribute '%s' is read-only"?% name)
AttributeError:?'Dict'?object attribute?'keys'?is?read-only不過，使用下面這種方式就可以：
>>>?a = Dict()
>>>?a['keys'] =?2
>>>?a
{'keys':?2}
>>>?a['keys']
25.默認值
對于不在字典中的鍵，Addit的行為如 defaultdict(Dict) ，因此丟失的鍵返回一個空的 Dict 而不是拋出 KeyError 如果此行為不是所需的，則可以使用以下方式恢復(fù)拋出KeyError：
>>>?class?DictNoDefault(Dict): >>>???def?__missing__(self, key): >>>?????raise?KeyError(key)
但請注意，這樣會失去速記賦值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2 )
6.轉(zhuǎn)化為普通字典
如果你覺得將 Addict 傳遞到其他函數(shù)或模塊并不安全，請使用 to_dict() 方法，它返回會把 Addict 轉(zhuǎn)化為普通字典。
>>>?regular_dict = my_addict.to_dict() >>>?regular_dict.a =?2 Traceback (most recent call last): File?"<stdin>", line?1,?in?<module> ?AttributeError:?'dict'?object has no attribute?'a'
當您希望在幾行代碼中創(chuàng)建嵌套的字典，然后將其發(fā)送到不同的函數(shù)或模塊時，這非常適合：
body = Dict() body.query.filtered.query.match.description =?'addictive' body.query.filtered.filter.term.created_by =?'Mats' third_party_module.search(query=body.to_dict())
7.計數(shù)
Dict輕松訪問和修改深度嵌套屬性的能力使其成為計數(shù)的理想選擇。使用Addict，你還可以容易允許按多個級別計數(shù)，內(nèi)部使用的原理是collections.Counter。
比如以下數(shù)據(jù)：
data = [
????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1980,?'gender':?'F',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1980,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'}
]如果你想計算有多少人出生在born性別的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地計算出這些信息：
counter = Dict()
for?row?in?data:
????born = row['born']
????gender = row['gender']
????eyes = row['eyes']
????counter[born][gender][eyes] +=?1?print(counter)
# 結(jié)果：{1980: {'M': {'blue': 1, 'green': 3}, 'F': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'blue': 2, 'green': 1}}}8.更新
普通字典的更新方式如下：
>>>?d = {'a': {'b':?3}}
>>>?d.update({'a': {'c':?4}})
>>>?print(d)
{'a': {'c':?4}} addict 的更新方式如下，它會遞歸并實際更新嵌套的字典：
>>>?D = Dict({'a': {'b':?3}})
>>>?D.update({'a': {'c':?4}})
>>>?print(D)
{'a': {'b':?3,?'c':?4}}9.Addict 是怎么來的
這個模塊完全是從用Python創(chuàng)建Elasticsearch查詢的繁瑣過程中發(fā)展而來的。每當你發(fā)現(xiàn)自己在寫了很復(fù)雜的字典邏輯時，只要記住你沒有必要這樣做，使用 Addict 就行。
到此這篇關(guān)于詳解Python中Addict模塊的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Addict模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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