使用Python操作MySql數據庫和MsSql數據庫
更新時間：2022年05月30日 16:06:24 作者：springsnow
這篇文章介紹了使用Python操作MySql數據庫和MsSql數據庫的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
一、MySQL數據庫模塊的安裝和連接
1、 PyMySQL模塊的安裝
pip install pymysql
2 、python連接數據庫
import pymysql
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql") # ("數據庫ip","用戶","密碼","數據庫" ) 打開數據庫連接
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL 查詢
data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法獲取單條數據
print("Database version : %s " % data)
db.close()
# Database version : 8.0.18更多參數版
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='localhost', user='root', password="root",
database='db', port=3306, charset='utf-8',
)
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)二、創(chuàng)建表操作
import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql") # 打開數據庫連接
# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL，如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創(chuàng)建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
cursor.execute("desc EMPLOYEE")
data = cursor.fetchmany(5)
for row in data:
print("%s,%s" % (row[0], row[1]))
# 關閉數據庫連接
db.close()
# FIRST_NAME,char(20)
# LAST_NAME,char(20)
# AGE,int(11)
# SEX,char(1)
# INCOME,float三、操作數據
1、插入操作
import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql") # 打開數據庫連接
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
cursor.execute(sql) # 執(zhí)行sql語句
db.commit() # 提交到數據庫執(zhí)行
except:
db.rollback() # 如果發(fā)生錯誤則回滾
# 關閉數據庫連接
db.close()2、 查詢操作
Python查詢Mysql使用
- fetchone(): 方法獲取單條數據,
- fetchmany()：方法獲取多條數據。
- fetchall(): 接收全部的返回結果行.
- rowcount(): 這是一個只讀屬性，并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數。
import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql") # 打開數據庫連接
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
cursor.execute(sql) # 執(zhí)行SQL語句
results = cursor.fetchall() # 獲取所有記錄列表
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print("Error: unable to fetch data")
# 關閉數據庫連接
db.close()3、 更新操作
import pymys
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("127.0.0.1", "root", "123456", "mysql") # 打開數據庫連接
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
cursor.execute(sql) # 執(zhí)行SQL語句
db.commit() # 提交到數據庫執(zhí)行
except:
db.rollback() # 發(fā)生錯誤時回滾
# 關閉數據庫連接
db.close()4、 刪除操作
import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB")
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
cursor.execute(sql) # 執(zhí)行SQL語句
db.commit() # 提交修改
except:
db.rollback() # 發(fā)生錯誤時回滾# 關閉連接
db.close()四、MS SQLSever數據庫模塊的安裝和連接
安裝方法一： Pycharm安裝失敗
python3.6以上的Pycharm直接安裝pymssql是安裝失敗的，因為在提供的庫里面最新版本不對應python版本。
例如：python3.6以上，pycharm里的庫地址是 https://pypi.python.org/simple ，此庫中最新版只支持到python3.5。
安裝方法二：pip安裝失敗
3.6以上直接使用命令 pip install pymssql也是安裝不了的。
1、正確安裝方法：
去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 這里下載
根據python版本下載后 ，執(zhí)行下面的安裝就行了（記得直接在pymssql?2.1.4.dev5?cp37?cp37m?win_amd64.whl 所在的文件夾打開CMD，或者指定文件路徑）
pip install pymssql?2.1.4?cp38?cp38?win_amd64.whl
2、Python操作sqlserver介紹
1、數據庫連接類及參數介紹
- pymssql.connect：sqlserver連接的連接類。
- host（str）：需要連接的數據庫主機和實例。如：ip、ip\SQLEXPRESS、.\SQLEXPRESS等。
- user（str）：連接數據庫的用戶名。如：sa、test等。
- password（str）：連接數據庫對應用戶名的密碼。
- database（str）：需要操作的數據庫。
- timeout（int）：在幾秒鐘內查詢超時，默認值為0無限等待。
- login_timeout（int）：連接超時和登錄超時時間，默認值為60。
- charset（str）：連接數據庫使用的字符集。
- as_dict（bool）：是否作為字典返回，默認為元組。
2、數據庫連接對象的方法
- connection.close()：關閉數據庫連接。
- connection.cursor()：返回一個游標對象，該對象可以用于查詢并從數據庫中獲取結果。
- connection.commit()：提交當前事務。你必須調用這個方法來確保你的數據執(zhí)行。
- connection.autocommit()：那里的狀況是一個布爾值。該方法將決定自動提交模式打開或關閉。
3、Cusor 對象方法
- Cursor.close()：關閉游標對象，該游標對象無法再使用。
- Cursor.execute()：操作字符串和參數。
- Cursor.fetchall()：將查詢結果返回成一個元組。
ps:http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pymssql.html#connection-class 官方文檔地址。
3、實例：
import pymssql
conn = pymssql.connect(host='10.0.0.21', user='zhusu', password='prd4ZS@', database='12')
cur = conn.cursor()
cur.execute('select top 5 * from [dbo].[MouldChange]')
# 如果update/delete/insert記得要conn.commit()
# 否則數據庫事務無法提交
print(cur.fetchall())
cur.close()
conn.close()到此這篇關于Python操作數據庫的文章就介紹到這了。希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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