python?判斷字符串當(dāng)中是否包含字符(str.contain)
有一個(gè)ssqdatav2
數(shù)據(jù),要找到其中的深圳,并且替換成圳。
因?yàn)槭占降臄?shù)據(jù)出現(xiàn)了錯(cuò)誤,本來(lái)只有省份簡(jiǎn)寫(xiě)的地方卻出現(xiàn)了深圳。
如何找到DF中包含深圳的數(shù)據(jù)?
cond=ssqdatav2['first'].str.contains('深圳') ssqdatav2.loc[cond]
此時(shí)就找到first當(dāng)中包含深圳的數(shù)據(jù)。
1、在first當(dāng)中找到漢字
# 為分解firstprize定義函數(shù) def fpp(x): if len(x)<=2: # 判斷是否只有漢字,還是也有數(shù)字 return "待定" # 沒(méi)有漢字的用待定表示 else: # 使用正則表達(dá)式獲取中文 pattern="[\u4e00-\u9fa5]" # 漢字專(zhuān)用字符ASCII區(qū)間 pat=re.compile(pattern) return ','.join(pat.findall(x)) # 使用逗號(hào)作為每個(gè)省份的分隔符 #使用fp() ssqdatav2['fpprovince']=ssqdatav2['first'].apply(lambda x:fpp(x)) ssqdatav2.head()
將每個(gè)省份單獨(dú)形成1列:
fpnames=['p01','p02','p03','p04','p05'] ssqdatav3[fpnames]=ssqdatav3['fpprovince'].str.split(',',expand=True) ssqdatav3
去除掉None值,是None的地方變成空值:
# 逐個(gè)分割 ssqdatav3['p001']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x if x.count(',')==0 else x.split(',')[0]) ssqdatav3['p002']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[1] if x.count(',')>=1 else '') ssqdatav3['p003']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[2] if x.count(',')>=2 else '') ssqdatav3['p004']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[3] if x.count(',')>=3 else '') ssqdatav3['p005']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[4] if x.count(',')>=4 else '') ssqdatav3.to_excel('ssqdatav3p05.xlsx',index=False) ssqdatav3.head()
# 讓雙色球的期號(hào)ID成為訂單號(hào),7個(gè)號(hào)碼都有對(duì)應(yīng)的訂單號(hào),即每個(gè)期號(hào)都有7個(gè)訂單號(hào)且分成不同的行 import numpy as np ssqdatav3['province2']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')) ssqdatav3 province2=ssqdatav3['province2'].to_list() province2 rs=[len(r) for r in province2] rs a=np.repeat(ssqdatav3['id'],rs) a ssqdataprov=pd.DataFrame(np.column_stack((a,np.concatenate(province2))),columns=['ID','PROVINCE']) # ssqdataprov=ssqdataprov[(ssqdataprov['PROVINCE']!='深')] # 等價(jià) # ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE']=='深')] # 等價(jià) ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE'].str.contains('深'))] ssqdataprov
按照每個(gè)字段來(lái)劃分,并且刪去含有深的字段,這樣就只保留圳字了
到此這篇關(guān)于python 判斷字符串當(dāng)中是否包含字符(str.contain)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 判斷字符串當(dāng)中是否包含字符內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python學(xué)習(xí)之編寫(xiě)查詢(xún)ip程序
這篇文章主要介紹了python學(xué)習(xí)之編寫(xiě)查詢(xún)ip程序 ,需要的朋友可以參考下2016-02-02python動(dòng)態(tài)網(wǎng)站爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)(requests+xpath+demjson+redis)
本文主要介紹了python動(dòng)態(tài)網(wǎng)站爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)(requests+xpath+demjson+redis),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-09-09python操作ini類(lèi)型配置文件的實(shí)例教程
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python操作ini類(lèi)型配置文件的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-10-10Python3.4學(xué)習(xí)筆記之常用操作符,條件分支和循環(huán)用法示例
這篇文章主要介紹了Python3.4常用操作符,條件分支和循環(huán)用法,結(jié)合實(shí)例形式較為詳細(xì)的分析了Python3.4常見(jiàn)的數(shù)學(xué)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算操作符,條件分支語(yǔ)句,循環(huán)語(yǔ)句等功能與基本用法,需要的朋友可以參考下2019-03-03Python實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列可視化的方法
matplotlib庫(kù)是一個(gè)用于創(chuàng)建出版質(zhì)量圖表的桌面繪圖包(2D繪圖庫(kù)),是Python中最基本的可視化工具。這篇文章主要介紹了Python時(shí)間序列可視化實(shí)現(xiàn),需要的朋友可以參考下2019-08-08