python?replace?空格數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)
一、使用replace+空格
ordersdetaildf['商品名稱2']=ordersdetaildf['商品名稱'].apply(lambda x:x.replace(" ",""))
上述代碼表示:在Dataframe當(dāng)中創(chuàng)建新的一列,名字叫做商品名稱2,是對(duì)商品名稱列當(dāng)中的空格進(jìn)行去除之后的新的數(shù)據(jù)。
對(duì)制表符和換行符等等也可以進(jìn)行同樣的操作:
ordersdetaildf['商品名稱2']=ordersdetaildf['商品名稱2'].apply(lambda x:x.replace("\n","").replace("\\t\\r",""))
二、使用replace+unicode編碼
但是在某些情況下,我發(fā)現(xiàn)僅僅使用replace是無(wú)法去除空格的:
ordetgb=ordersdetaildf.groupby('訂單編號(hào)',as_index=False)["商品名稱"].apply(lambda x:'|'.join(x.values)).reset_index(drop=True) #替換成|很重要
當(dāng)我想將相同訂單編號(hào)的商品名稱進(jìn)行合并的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)使用join后會(huì)出現(xiàn)很多空格,這是使用replace是無(wú)法去除空格
解決方法:
# 經(jīng)過(guò)excel查詢code(a1) unicode=u00A0 不間斷空格 ordetgb['商品名稱']=ordetgb['商品名稱'].astype(str).apply(lambda x:x.replace(u"\u00A0",""))
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