python?replace?空格數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)
一、使用replace+空格
ordersdetaildf['商品名稱2']=ordersdetaildf['商品名稱'].apply(lambda x:x.replace(" ",""))
上述代碼表示:在Dataframe當(dāng)中創(chuàng)建新的一列,名字叫做商品名稱2,是對商品名稱列當(dāng)中的空格進(jìn)行去除之后的新的數(shù)據(jù)。
對制表符和換行符等等也可以進(jìn)行同樣的操作:
ordersdetaildf['商品名稱2']=ordersdetaildf['商品名稱2'].apply(lambda x:x.replace("\n","").replace("\\t\\r",""))
二、使用replace+unicode編碼
但是在某些情況下,我發(fā)現(xiàn)僅僅使用replace是無法去除空格的:
ordetgb=ordersdetaildf.groupby('訂單編號',as_index=False)["商品名稱"].apply(lambda x:'|'.join(x.values)).reset_index(drop=True) #替換成|很重要
當(dāng)我想將相同訂單編號的商品名稱進(jìn)行合并的時候,發(fā)現(xiàn)使用join后會出現(xiàn)很多空格,這是使用replace是無法去除空格
解決方法:
# 經(jīng)過excel查詢code(a1) unicode=u00A0 不間斷空格 ordetgb['商品名稱']=ordetgb['商品名稱'].astype(str).apply(lambda x:x.replace(u"\u00A0",""))
到此這篇關(guān)于python replace 空格數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python replace 空格處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python?網(wǎng)易易盾滑塊驗(yàn)證功能的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python?網(wǎng)易易盾滑塊驗(yàn)證,主要是借助之前寫阿里云盾滑塊和極驗(yàn)滑塊的經(jīng)驗(yàn)寫的本文,通過使用selenium請求url,并觸發(fā)滑塊驗(yàn)證,需要的朋友可以參考下2022-05-05Python實(shí)現(xiàn)將DNA序列存儲為tfr文件并讀取流程介紹
為什么要在實(shí)驗(yàn)過程中存儲文件,因?yàn)橛行┧惴ǖ膬?nèi)容存在一些重復(fù)計算的步驟,這些步驟往往消耗很大一部分時間,在有大量參數(shù)的情況時,需要在多次不同參數(shù)的情況下重復(fù)試驗(yàn),因此可以考慮將一些不涉及參數(shù)運(yùn)算的部分結(jié)果存入文件中2022-09-09python的setattr函數(shù)實(shí)例用法
在本篇文章里小編給大家整理了一篇關(guān)于python的setattr函數(shù)實(shí)例用法的相關(guān)知識點(diǎn)內(nèi)容,有興趣的朋友們學(xué)習(xí)下。2020-12-12完美解決TensorFlow和Keras大數(shù)據(jù)量內(nèi)存溢出的問題
這篇文章主要介紹了完美解決TensorFlow和Keras大數(shù)據(jù)量內(nèi)存溢出的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07