Python?opencv應(yīng)用實現(xiàn)圖片切分操作示例

更新時間：2022年06月06日 14:42:26 作者：jiangwei0512

這篇文章主要為大家介紹了Python?opencv應(yīng)用實現(xiàn)圖片切分的操作示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪

說明

之前下載來zip包的漫畫，里面的圖片都是兩張一起的：

但是某些漫畫查看軟件不支持自動分屏，看起來會比較不舒服，所以只能自己動手來切分。

操作說明

Python有不少的庫支持圖片操作，其中比較著名的一個是OpenCV。

OpenCV是一個跨平臺的計算機視覺庫，Python下有它的接口實現(xiàn)。

Python默認(rèn)不帶OpenCV，所以需要先用pip下載：

OpenCV功能強大，這里用來做圖片的切分其實是牛刀小試。

關(guān)于OpenCV的功能，這里不多介紹，有興趣的可以找其它的資料。

為了在代碼中使用OpenCV，首先需要import相關(guān)的庫：

import cv2 # Should be install independently.

然后是讀取圖片：

img1 = cv2.imread(filename)

然后做切割：

    # shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel
    # img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)
    slice1 = img[0:height, width/2:width]

這里實際上就是指定圖片框體，需要的兩個值是左上角和右下角坐標(biāo)，只是對應(yīng)的方式有些詭異，不知道為什么要這樣對應(yīng)。

然后是回寫圖片：

    cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])

此外，為了保證圖片不會太大，還可以做些壓縮：

    img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

以上就是涉及到圖片的基本代碼。

代碼

下面是全部的代碼，將它保存到py文件中，然后與圖片放到同一個目錄，雙擊py文件就可以執(zhí)行，并進行圖片切分：

#!/usr/bin/env python
# ---------------------------------------------------------------------------------
# coding=utf-8
# @File    : sliceImage.py
# @Author  : Jiangwei
# @Date    : 2020/4/18
# @Desc    : Slice images.
# @History :
#     Date       Author      Description
#   20200418    Jiangwei     Created.
# @Warning:
#   Tested in Python 2.7.
# ---------------------------------------------------------------------------------
import os
import sys
import cv2  # Should be install independently.
todir = "tmp"
exts  = ['.jpg', '.JPG', '.png', '.PNG']
compressratio = 0.75
def listimage(adir):
    '''
    adir    : The directory name.
    '''
    list = []
    for i in os.listdir(adir):
        if os.path.splitext(i)[1] in exts:
            list.append(os.path.join(adir, i))
    return list
def getname(index):
    page = "Image%03d.png" % index
    return os.getcwd() + "\\" + todir + "\\" + page
def doslice(filename, index1, index2):
    img1 = cv2.imread(filename)
    img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    height,width = img.shape[0:2]
    # shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel
    # img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)
    slice1 = img[0:height, width/2:width]
    cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
    print getname(index1)
    slice2 = img[0:height, 0:width/2]
    cv2.imwrite(getname(index2), slice2, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
    print getname(index2)
    return
if __name__ == "__main__":
    '''
    Slice images.
    '''
    # Temperature directory for sliceped images.
    if not os.path.exists(todir):
        os.mkdir(todir)
    # Transverse all files and do the slice.
    imagelist = listimage (os.getcwd())
    index = 1
    for i in imagelist:
        print "Processing %s" % i
        doslice(i, index, index + 1)
        index += 2

切分之后的文件會放到新創(chuàng)建的tmp目錄下。