最近有一個部署服務(wù)，是具有絕對外網(wǎng)隔離的環(huán)境，不能構(gòu)建自動化的發(fā)布服務(wù)，項目大體完工，但是改動的細(xì)節(jié)還是很多很小，存在一個頻繁的發(fā)版情況。為了方便的發(fā)版，我只能基于shell構(gòu)建一個簡單的自動化腳本

開發(fā)環(huán)境

腳本編輯工具：win10+vscode
腳本運行環(huán)境：centos7

開發(fā)過程

shell腳本基礎(chǔ)
Shell是一個用 C 語言編寫的程序。Shell 既是一種命令語言（腳本），又是一種程序設(shè)計語言。
簡單理解就是和windos中cmd一樣的一種命令語言，一種批處理的腳本類似的東西。

shell腳本的首行指定了shell腳本解釋器的路徑，而且這個指定路徑只能放在文件的第一行

#!/bin/bash

查看自己linux系統(tǒng)的默認(rèn)解析：echo $SHELL

[root@localhost ~]# echo $SHELL
/bin/bash

echo 輸出文本，相當(dāng)于print命令，console命令

echo -e “\033[32m 綠色文字 \033[0m”

會輸出帶有顏色的文字，可以將我們自己的輸出和docker的輸出加以區(qū)分

在這里插入圖片描述

完成代碼塊，運行腳本，輸入鏡像版本，將自動拉取指定版本鏡像并運行創(chuàng)建一個新的容器

#!/bin/bash
cml_version=""
cml_url="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhgycf/xhg.cml.api:XHG.CML_2022${cml_version}_1"
sudo echo -e "\033[32m --start-- \033[0m"
sudo echo -e "\033[33m please input version: \033[0m"
read -r cml_version
cml_url="registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhgycf/xhg.cml.api:XHG.CML_2022${cml_version}_1"
sudo echo -e "\033[33m cml_version: $cml_url \033[0m"
sudo docker pull "$cml_url"
sudo echo -e "\033[32m 1.pull image from route \033[0m"
sudo docker stop c_llpcmlapi 
sudo docker rm c_llpcmlapi 
sudo echo -e "\033[32m 2.stop&rm c_llpcmlapi \033[0m"
sudo docker rmi i_llpcmlapi
sudo echo -e "\033[32m 3.rmi i_llpcmlapi \033[0m"
sudo docker tag "$cml_url" i_llpcmlapi 
sudo echo -e "\033[32m 4.tag image  \033[0m"
docker run -di   -v /home/llp_docker/llpcmlapi/appsettings.json:/appsettings.json --name c_llpcmlapi -p 8089:80 i_llpcmlapi 
sudo echo -e "\033[32m 5.run c_llpcmlapi \033[0m"
sudo docker ps

遇到的問題

報錯：$‘\r’: command not found

解決：由于shell腳本很簡單，我直接在windos下用記事本寫了一個.sh的文件，執(zhí)行的時候重視報錯各種錯誤，而且有時可能執(zhí)行成功，有時會失敗，猜測可能是編碼的問題，于是用vscode打開，重新保存，還是不行，后來了解到原來windows下編譯的shell文件，每一行的結(jié)尾是\n\r，而在linux下文件的結(jié)尾是\n,所以我們需要替換掉\r

cat -v 顯示window下的回車字符
tr -d ‘\r’ < 原始文件 > 新文件：替換文件中的回車字符

[root@localhost llpcode]# cat -v cmlapi.sh
^M
sudo echo -e "\033[32m --start-- \033[0m"^M
sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhgycf/xhg.cml.api:XHG.CML_20220603_1 ^M
sudo echo -e "\033[32m 1.pull image from route \033[0m"^M
sudo docker rmi i_llpcmlapi^M
sudo echo -e "\033[32m 2.rmi i_llpcmlapi \033[0m"^M
sudo docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhgycf/xhg.cml.api:XHG.CML_20220603_1 i_llpcmlapi ^M
sudo echo -e "\033[32m 3.tag image  \033[0m"^M
sudo docker stop c_llpcmlapi ^M
sudo docker rm c_llpcmlapi ^M
sudo echo -e "\033[32m 4.stop&rm c_llpcmlapi \033[0m"^M
docker run -di   -v /home/llp_docker/llpcmlapi/appsettings.json:/appsettings.json --name c_llpcmlapi -p 8089:80 i_llpcmlapi ^M
sudo echo -e "\033[32m 5.run c_llpcmlapi \033[0m"^M
sudo docker ps [root@localhost llpcode]# tr -d '\r' < cmlapi.sh > cmlapi_.sh
[root@localhost llpcode]# ls
blogcore  cmlapi_.sh  cmlapi.sh  vue_xhg_cml

效果如下

在這里插入圖片描述