python反反爬蟲技術(shù)限制連續(xù)請求時間處理
前言
一般的反爬措施是在多次請求之間增加隨機的間隔時間，即設置一定的延時。但如果請求后存在緩存，就可以省略設置延遲，這樣一定程度地縮短了爬蟲程序的耗時。
下面利用requests_cache實現(xiàn)模擬瀏覽器緩存行為來訪問網(wǎng)站，具體邏輯如下：存在緩存，就直接走，不存在緩存，就停一下再走
示例代碼
用勾子函數(shù)根據(jù)緩存行為設置訪問時間
import requests_cacheimport timerequests_cache.install_cache() ?
#默認按照瀏覽器的緩存進行
requests_cache.clear()
def make_throttle_hook(timeout=0.1): ? ?
def hook(response, *args, **kwargs): ? ? ? ?
print(response.text) ? ? ? ? ?
# 判斷沒有緩存時就添加延時 ? ? ?
? if not getattr(response, 'from_cache', False): ? ? ? ? ? ? ?
? print(f'Wait {timeout} s!') ? ? ? ? ? ? ?
?time.sleep(timeout) ? ? ?
?else: ? ? ? ? ? ? ?
print(f'exists cache: {response.from_cache}') ? ? ?
?return response ?
?return hookif __name__ == '__main__': ? ?
requests_cache.install_cache() ? ?
requests_cache.clear() ?
session = requests_cache.CachedSession()
# 創(chuàng)建緩存會話 ? ?
session.hooks = {'response': make_throttle_hook(2)}
# 配置鉤子函數(shù) ? ?
print('first requests'.center(50,'*')) ? ?
session.get('http://httpbin.org/get') ?
print('second requests'.center(50,'*')) ? ?
session.get('http://httpbin.org/get')有關(guān)requests_cache的更多用法，參考下面requests_cache說明
爬蟲相關(guān)庫
1. 爬蟲常用的測試網(wǎng)站：httpbin.org
httpbin.org 這個網(wǎng)站能測試 HTTP 請求和響應的各種信息，比如 cookie、ip、headers 和登錄驗證等，且支持 GET、POST 等多種方法，對 web 開發(fā)和測試很有幫助。它用 Python + Flask 編寫，是一個開源項目。
2. requests-cache
requests-cache，是 requests 庫的一個擴展包，利用它可以非常方便地實現(xiàn)請求的緩存，直接得到對應的爬取結(jié)果。
作用和使用場景
1.在爬取過程中，它可以根據(jù)瀏覽器的緩存機制來選擇緩存內(nèi)容。從請求行為上看與瀏覽器更加相似，起到反反爬的效果。
2.另外，還可以自定義緩存機制，在爬蟲項目中，優(yōu)化性能。
requests-cache庫只能對requests的請求實現(xiàn)緩存功能，而且requests要以session方式進行請求。單獨的requests.get、requests.post 不能被緩存。
requests
使用方法
安裝：
$ pip install requests-cache
與普通的代碼比較
在爬取一個域名下的多個url時，使用requests.session.get或requests.session.post會比單純的requests.get、requests.post更高效。因為它只建立了一個會話，并在上面做多次請求。同時還支持登錄信息cookie等的傳遞。
下面比較一下緩存代碼的寫法 沒有緩存的代碼：
普通的requests session爬取
import requests
import time
start = time.time()
session = requests.Session()
for i in range(10):
session.get('http://httpbin.org/delay/1')
print(f'Finished {i + 1} requests')
end = time.time()
print('Cost time', end - start)
該代碼是訪問了httpbin.org網(wǎng)站，該網(wǎng)站會解析delay/1，在1秒后返回。
有緩存的代碼：
帶緩存的requests session爬取
import requests_cache #pip install requests_cache
import time
start = time.time()
session = requests_cache.CachedSession('demo_cache')
for i in range(10):
session.get('http://httpbin.org/delay/1')
print(f'Finished {i + 1} requests')
end = time.time()
print('Cost time', end - start)
為原有代碼微創(chuàng)式添加緩存功能
只需要添加一句requests_cache.install_cache('demo_cache')即可。
微創(chuàng)式添加緩存功能
import requests_cache #pip install requests_cache
requests_cache.install_cache('demo_cache')#demo_cache.sqlite 做緩存
import requests
import time
start = time.time()
session = requests.Session()
for i in range(10):
session.get('http://httpbin.org/delay/1')
print(f'Finished {i + 1} requests')
end = time.time()
print('Cost time', end - start)
緩存的清空和識別
如果需要清空緩存，可以調(diào)用：requests_cache.clear() # 清空緩存代碼
通過res.from_cache可以判斷該值是否是緩存值：
import requests_cache
import requests
requests_cache.install_cache() # 設置緩存
requests_cache.clear() # 清空緩存
url = 'http://httpbin.org/get'
res = requests.get(url)
print(f'cache exists: {res.from_cache}')
# cache exists: False # 不存在緩存
res = requests.get(url)
print(f'exists cache: {res.from_cache}')
# exists cache: True # 存在緩存
自定義設置緩存的形式
requests_cache.install_cache默認的方式是與瀏覽器的緩存行為一致的。如果要自定義可以先了解該函數(shù)的參數(shù)：
requests_cache.install_cache定義
requests_cache.install_cache(
cache_name='cache',
backend=None,
expire_after=None,
allowable_codes=(200,),
allowable_methods=('GET',),
filter_fn=<
function <lambda> at 0x11c927f80>,
session_factory=<
class 'requests_cache.core.CachedSession'>,
**backend_options,)該參數(shù)說明如下： - cache_name：緩存文件名稱。
- backend：設置緩存的存儲機制，默認使用sqlite進行存儲。
支持四種不同的存儲機制，分別為memory、sqlite、mongoDB、redis。在設置存儲機制為mongoDB、redis時需要提前安裝對應的模塊。pip install pymongo; pip install redies。 - memory：以字典的形式將緩存存儲在內(nèi)存當中，程序運行完以后緩存將被銷毀
- sqlite：將緩存存儲在sqlite數(shù)據(jù)庫中
- mongoDB：將緩存存儲在mongoDB數(shù)據(jù)庫中
- redis：將緩存存儲在redis中
- expire_after：設置緩存的有效時間，默認永久有效。
- allowable_codes：設置狀態(tài)碼。
- allowable_methods：設置請求方式，默認get，表示只有g(shù)et請求才可以生成緩存。
- session_factory：設置緩存執(zhí)行的對象，需要實現(xiàn)CachedSession類。
- **backend_options：如果緩存的存儲方式為sqlit、mongo、redis數(shù)據(jù)庫，該參數(shù)表示設置數(shù)據(jù)庫的連接方式。
自定義設置緩存的例子1：設置緩存文件類型
設置緩存文件類型的代碼如下：
#設置緩存：任選其一
requests_cache.install_cache('demo_cache')#demo_cache.sqlite 做緩存
#demo_cache文件夾做緩存，刪除及表示清空緩存
requests_cache.install_cache('demo_cache', backend='filesystem')
#緩存文件夾便會使用系統(tǒng)的臨時目錄，而不會在代碼區(qū)創(chuàng)建緩存文件夾。
requests_cache.install_cache('demo_cache', backend='filesystem', use_temp=True)
#緩存文件夾便會使用系統(tǒng)的專用緩存文件夾，而不會在代碼區(qū)創(chuàng)建緩存文件夾
requests_cache.install_cache('demo_cache', backend='filesystem', use_cache_dir=True)
#Redis ，需要安裝redis-py pip install redies
backend = requests_cache.RedisCache(host='localhost', port=6379)
requests_cache.install_cache('demo_cache', backend=backend)
其他不同格式：
MongoDB 安裝pymongo pip install pymongo;
調(diào)用requests_cache.MongoCache 保存為’mongodb’
gridfs 安裝pymongo
調(diào)用requests_cache.GridFSCache 保存為’gridfs’
DynamoDB boto3 調(diào)用requests_cache.DynamoDbCache 保存為’dynamodb’
Memory 以字典的形式將緩存存儲在內(nèi)存當中，程序運行完以后緩存將被銷毀 調(diào)用requests_cache.BaseCache 保存為’memory’
自定義設置緩存的例子2：設置緩存保存內(nèi)容
具體例子代碼如下：
import time
import requests
import requests_cache
#只緩存post
requests_cache.install_cache('demo_cache2', allowable_methods=['POST'])
#只緩存200返回值的請求
requests_cache.install_cache('demo_cache2', allowable_codes=(200,))
只緩存200返回值的請求
設置緩存的過期時間：
#site1.com 的內(nèi)容就會緩存 30 秒，site2.com/static 的內(nèi)容就永遠不會過期
urls_expire_after = {'*.site1.com': 30, 'site2.com/static': -1}
requests_cache.install_cache(
'demo_cache2', urls_expire_after=urls_expire_after)
在響應頭中，瀏覽器會根據(jù)cache_control參數(shù)來確定是否保存緩存，在設置requests_cache緩存時，可以對cache_control參數(shù)設置，使其保存瀏覽器不需要保存的內(nèi)容。
# 保存頭中，cache_control設為不保存的請求
requests_cache.install_cache('demo_cache3', cache_control=True)
start = time.time()
session = requests.Session()
for i in range(10):
session.get('http://httpbin.org/delay/1')
print(f'Finished {i + 1} requests')
end = time.time()
print('Cost time for get', end - start)
start = time.time()
for i in range(10):
session.post('http://httpbin.org/delay/1')
print(f'Finished {i + 1} requests')
end = time.time()
print('Cost time for post', end - start)
在 Request Headers 里面加上了 Cache-Control 為 no-store，這樣的話，即使我們聲明了緩存那也不會生效
session.get('http://httpbin.org/delay/1',
headers={
'Cache-Control': 'no-store'
}
)
以上就是python反反爬蟲技術(shù)限制連續(xù)請求時間處理的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python反反爬蟲連續(xù)請求限制的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了教你一分鐘在win10終端成功安裝Pytorch的方法步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-01-01
csrf是通過偽裝來自受信任用戶的請求來利用受信任的網(wǎng)站。這篇文章主要介紹了Django csrf 驗證問題的實現(xiàn)，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
今天小編就為大家分享一篇python 實現(xiàn)按對象傳值，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
python實現(xiàn)的各種排序算法，包括選擇排序、冒泡排序、插入排序、歸并排序等，學習python的朋友可以參考下2013-03-03
使用Python和Scribus創(chuàng)建一個RGB立方體的方法
這篇文章主要介紹了使用Python和Scribus創(chuàng)建一個RGB立方體的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-07-07
這篇文章主要介紹了python爬蟲爬取某網(wǎng)站視頻的示例代碼,代碼簡單易懂，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-02-02
在本篇內(nèi)容里小編給大家整理的是一篇關(guān)于django有哪些好處和優(yōu)點的相關(guān)內(nèi)容，有需要的朋友們可以參考下。2020-09-09
這篇文章主要為大家詳細介紹了基于python繪制科赫雪花，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-06-06
Python OpenCV 針對圖像細節(jié)的不同操作技巧
這篇文章主要介紹了Python OpenCV 針對圖像細節(jié)的不同操作,包括圖像像素的說明，圖像屬性信息的獲取與修改以及圖像通道的知識（包括拆分通道和合并通道），需要的朋友可以參考下2021-08-08
這篇文章主要介紹了python多重繼承新算法C3介紹,多重繼承需要復雜的算法,本文就詳細講解了新算法C3,需要的朋友可以參考下2014-09-09