python調(diào)用pymssql包操作SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)
之前的文章介紹了python抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)保存到本地excel文件,后續(xù)可以將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)(SqlServer、mysql等)中,本文學(xué)習(xí)python中操作SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)的基本用法,后續(xù)將從網(wǎng)頁(yè)中抓取的數(shù)據(jù)保存到SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)。
百度python操作SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù),大部分搜索結(jié)果中使用pymssql操作SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù),本文即基于pymssql包學(xué)習(xí)SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作方式,并使用之前文章中使用的環(huán)境檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作測(cè)試。
pymssql包可以通過(guò)離線(xiàn)和在線(xiàn)方式安裝。離線(xiàn)方式的話(huà),請(qǐng)?jiān)趨⒖嘉墨I(xiàn)2中下載包文件并將其復(fù)制到python目錄下的Lib\site-packages文件夾中,在線(xiàn)安裝的話(huà),在命令行中運(yùn)行下列命令即可安裝。
pip install pymssql
從目前學(xué)習(xí)的內(nèi)容看,pymssql主要通過(guò)執(zhí)行sql語(yǔ)句操作數(shù)據(jù)庫(kù),并通過(guò)cursor獲取查詢(xún)結(jié)果。本文主要學(xué)習(xí)以下基本操作:
- 數(shù)據(jù)庫(kù)的連接與關(guān)閉;
- 數(shù)據(jù)查詢(xún);
- 數(shù)據(jù)插入。
數(shù)據(jù)庫(kù)的連接與關(guān)閉。pymssql通過(guò)調(diào)用pymssql.connect函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接,并返回Connection對(duì)象。調(diào)用Connection對(duì)象的cursor函數(shù)獲取cursor對(duì)象,后續(xù)使用該對(duì)象執(zhí)行sql語(yǔ)句并從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)。所有操作完成后調(diào)用Connection對(duì)象的close函數(shù)關(guān)閉鏈接。測(cè)試程序及運(yùn)行結(jié)果如下所示。
import pymssql server = 'XXX.XXX.XXX.XXX' user = 'XXXXXXX' password = 'XXXXXXXXXX' db='EC' conn = pymssql.connect(server, user, password, db) cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT Count(*) FROM EnvironmentRecord') print('total data amount = %d' % cursor.fetchone()) conn.close()
數(shù)據(jù)查詢(xún)。調(diào)用cursor對(duì)象的execute函數(shù)執(zhí)行無(wú)參數(shù)或帶參數(shù)的查詢(xún)語(yǔ)句。如果是無(wú)參數(shù)的sql語(yǔ)句,直接向上面示例中的用法調(diào)用execute函數(shù)即可,如果有參數(shù),則調(diào)用下圖中的第二個(gè)execute函數(shù)。有多種方式獲取查詢(xún)結(jié)果,cursor對(duì)象的fetchone函數(shù)獲取查詢(xún)結(jié)果中的下一行數(shù)據(jù),fetchmany函數(shù)獲取指定數(shù)量的查詢(xún)結(jié)果,而fetchall獲取所有的查詢(xún)結(jié)果。除了調(diào)用函數(shù),也可以通過(guò)迭代器或fetchone循環(huán)獲取所有查詢(xún)結(jié)果,從參考文獻(xiàn)3中找到了兩種使用示例,代碼片段如下:
#使用示例1 cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') row = cursor.fetchone() while row: print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1])) row = cursor.fetchone() #使用示例2 cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') for row in cursor: #獲取一條記錄中的某個(gè)屬性時(shí),可以通過(guò)屬性名稱(chēng)索引方式獲取 print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
參照上述示例編寫(xiě)的查詢(xún)測(cè)試代碼,程序及執(zhí)行結(jié)果如下所示。
import pymssql server = 'XXX.XXX.XXX.XXX' user = 'XXXXXXX' password = 'XXXXXXXXXX' db='EC' conn = pymssql.connect(server, user, password, db) cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM EnvironmentRecord WHERE CreateTime>=%s', '2021-6-19 16:12:00') for row in cursor: print('row = %r' % (row,)) conn.close()
數(shù)據(jù)插入。調(diào)用cursor對(duì)象的execute執(zhí)行insert語(yǔ)句可以插入單條數(shù)據(jù),同時(shí)調(diào)用executemany函數(shù)則可以插入多條數(shù)據(jù),參考文獻(xiàn)3中給出的多條數(shù)據(jù)插入示例如下。插入語(yǔ)句執(zhí)行后,需要調(diào)用Connection對(duì)象的commit函數(shù),否則就不會(huì)生效,也可以配置Connection對(duì)象的autocommit,讓語(yǔ)句自動(dòng)提交生效。
基于參考文獻(xiàn)3及上圖中的示例,測(cè)試插入單條數(shù)據(jù)和多條數(shù)據(jù),程序及執(zhí)行結(jié)果如下所示。
import pymssql server = 'XXX.XXX.XXX.XXX' user = 'XXXXXXX' password = 'XXXXXXXXXX' db='EC' conn = pymssql.connect(server, user, password, db) cursor = conn.cursor() ##sqlStr="INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES('2022-05-23 10:00:00',1,54, 22, 962, 202)" ##cursor.execute(sqlStr) cursor.executemany( "INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES(%s,%d,%d,%d,%d,%d)", [('2022-05-24 10:00:00',1,54, 22, 962, 202), ('2022-05-24 10:10:00',1,54, 22, 962, 202), ('2022-05-24 10:20:00',1,54, 22, 962, 202)]) conn.commit() conn.close()
關(guān)于pymssql的詳細(xì)介紹可以查看參考文獻(xiàn)3。本文學(xué)習(xí)了基于pymssql的SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作方法后,后續(xù)會(huì)嘗試將之前保存到excel文件中的頁(yè)面抓取數(shù)據(jù)保存到SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)。
參考文獻(xiàn)
[1]https://blog.csdn.net/XUMENGCAS/article/details/123419220
[2]https://github.com/pymssql/pymssql
[3]https://pymssql.readthedocs.io/en/latest/index.html
到此這篇關(guān)于python調(diào)用pymssql包操作SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pymssql操作SqlServer內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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