Python中reduce函數(shù)詳解
reduce函數(shù)原本在python2中也是個內(nèi)置函數(shù)，不過在python3中被移到functools模塊中。
reduce函數(shù)先從列表（或序列）中取出2個元素執(zhí)行指定函數(shù)，并將輸出結(jié)果與第3個元素傳入函數(shù)，輸出結(jié)果再與第4個元素傳入函數(shù)，…，以此類推，直到列表每個元素都取完。
1 reduce用法
對列表元素求和，如果不用reduce，我們一般常用的方法是for循環(huán)：
def sum_func(arr): ? ? if len(arr) <= 0: ? ? ? ? return 0 ? ? else: ? ? ? ? out = arr[0] ? ? ? ? for v in arr[1:]: ? ? ? ? ? ? out += v ? ? ? ? return out a = [1, 2, 3, 4, 5] print(sum_func(a))
可以看到，代碼量比較多，不夠優(yōu)雅。如果使用reduce，那么代碼將非常簡潔：
from functools import reduce a = [1, 2, 3, 4, 5] def add(x, y): return x + y print(reduce(add, a))
輸出結(jié)果為：
15
2 reduce與for循環(huán)性能對比
與內(nèi)置函數(shù)map和filter不一樣的是，在性能方面，reduce相比較for循環(huán)來說沒有優(yōu)勢，甚至在實際測試中
reduce比for循環(huán)更慢。
from functools import reduce
import time
def test_for(arr):
? ? if len(arr) <= 0:
? ? ? ? return 0
? ? out = arr[0]
? ? for i in arr[1:]:
? ? ? ? out += i
? ? return out
def test_reduce(arr):
? ? out = reduce(lambda x, y: x + y, arr)
? ? return out
a = [i for i in range(100000)]
t1 = time.perf_counter()
test_for(a)
t2 = time.perf_counter()
test_reduce(a)
t3 = time.perf_counter()
print('for循環(huán)耗時:', (t2 - t1))
print('reduce耗時:', (t3 - t2))輸出結(jié)果如下：
for循環(huán)耗時: 0.009323899999999996
reduce耗時: 0.018477400000000005
因此，如果對性能要求苛刻，建議不用reduce， 如果希望代碼更優(yōu)雅而不在意耗時，可以用reduce。
到此這篇關(guān)于Python中reduce函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python reduce函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了使用Python生成200個激活碼的實現(xiàn)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-11-11
這篇文章主要介紹了python 一維、二維列表的初始化,本文通過兩種方式給大家詳細(xì)講解，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友參考下吧2022-06-06
在jupyter notebook中調(diào)用.ipynb文件方式
這篇文章主要介紹了在jupyter notebook中調(diào)用.ipynb文件方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
本篇文章主要介紹了利用pyinstaller將py文件打包為exe的方法，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
Python基礎(chǔ)教程之while循環(huán)用法講解
Python中除了for循環(huán)之外還有一個while循環(huán),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python基礎(chǔ)教程之while循環(huán)用法講解的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-12-12
Python讀入mnist二進(jìn)制圖像文件并顯示實例
這篇文章主要介紹了Python讀入mnist二進(jìn)制圖像文件并顯示實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
Tensorflow訓(xùn)練MNIST手寫數(shù)字識別模型
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Tensorflow訓(xùn)練MNIST手寫數(shù)字識別模型，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-02-02
Python Pygame實戰(zhàn)之塔防游戲的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了如何利用Python中的Pygame模塊制作簡單的塔防小游戲，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起動手試一試2022-03-03
這篇文章主要介紹了利用Python刪除電腦中的重復(fù)文件，下文我們來分享解決電腦中文件重復(fù)的情況的一個方法,需要的朋友可以參考一下，希望對大家日常問題解決有所幫助2022-05-05
基于python計算滾動方差(標(biāo)準(zhǔn)差)talib和pd.rolling函數(shù)差異詳解
這篇文章主要介紹了基于python計算滾動方差(標(biāo)準(zhǔn)差)talib和pd.rolling函數(shù)差異詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06