Python中reduce函數(shù)詳解
reduce函數(shù)原本在python2中也是個(gè)內(nèi)置函數(shù)，不過(guò)在python3中被移到functools模塊中。
reduce函數(shù)先從列表（或序列）中取出2個(gè)元素執(zhí)行指定函數(shù)，并將輸出結(jié)果與第3個(gè)元素傳入函數(shù)，輸出結(jié)果再與第4個(gè)元素傳入函數(shù)，…，以此類推，直到列表每個(gè)元素都取完。
1 reduce用法
對(duì)列表元素求和，如果不用reduce，我們一般常用的方法是for循環(huán)：
def sum_func(arr): ? ? if len(arr) <= 0: ? ? ? ? return 0 ? ? else: ? ? ? ? out = arr[0] ? ? ? ? for v in arr[1:]: ? ? ? ? ? ? out += v ? ? ? ? return out a = [1, 2, 3, 4, 5] print(sum_func(a))
可以看到，代碼量比較多，不夠優(yōu)雅。如果使用reduce，那么代碼將非常簡(jiǎn)潔：
from functools import reduce a = [1, 2, 3, 4, 5] def add(x, y): return x + y print(reduce(add, a))
輸出結(jié)果為：
15
2 reduce與for循環(huán)性能對(duì)比
與內(nèi)置函數(shù)map和filter不一樣的是，在性能方面，reduce相比較for循環(huán)來(lái)說(shuō)沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，甚至在實(shí)際測(cè)試中
reduce比f(wàn)or循環(huán)更慢。
from functools import reduce
import time
def test_for(arr):
? ? if len(arr) <= 0:
? ? ? ? return 0
? ? out = arr[0]
? ? for i in arr[1:]:
? ? ? ? out += i
? ? return out
def test_reduce(arr):
? ? out = reduce(lambda x, y: x + y, arr)
? ? return out
a = [i for i in range(100000)]
t1 = time.perf_counter()
test_for(a)
t2 = time.perf_counter()
test_reduce(a)
t3 = time.perf_counter()
print('for循環(huán)耗時(shí):', (t2 - t1))
print('reduce耗時(shí):', (t3 - t2))輸出結(jié)果如下：
for循環(huán)耗時(shí): 0.009323899999999996
reduce耗時(shí): 0.018477400000000005
因此，如果對(duì)性能要求苛刻，建議不用reduce， 如果希望代碼更優(yōu)雅而不在意耗時(shí)，可以用reduce。
到此這篇關(guān)于Python中reduce函數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python reduce函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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