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python中可以發(fā)生異常自動重試庫retrying

 更新時間:2022年06月13日 08:50:50   作者:??Python研究所????  
這篇文章主要介紹了python中可以發(fā)生異常自動重試庫retrying,retrying是一個極簡的使用Python編寫的庫,主題更多相關(guān)內(nèi)容需要的朋友可以參考一下

1、前言

在我們?nèi)粘5拈_發(fā)工作中,為了代碼的健壯性,我們通常會對方法中的業(yè)務(wù)代碼進行try-except的包裝,以防止在發(fā)生異常的時候進程被中斷。如果發(fā)生異常,我們該怎么辦呢?有同學(xué)可能用自己的方式(循環(huán))去做了重試,那么有沒有一種通用的可靠的重試方式呢?答案是有的,它就是retrying庫,今天我們就一起來看看。

2、快速開始

retrying是一個極簡的使用Python編寫的,擁有1.8k??的可以實現(xiàn)方法異常重試的庫,我們在實際使用中直接為我們的方法增加一個@retry的裝飾器即可。

2.1、安裝retrying

pip install retrying

2.2、模擬無限重試

假設(shè)我們現(xiàn)在有一個方法demo1,這個方法中調(diào)用了另一個接口e1,但是被調(diào)用的這個e1接口不穩(wěn)定,當e1接口返回異常的時候,我們需要去重試。

from retrying import retry
import time
?
# 一個會返回異常的接口e1
def e1():
 ? ?time.sleep(1)
 ? ?print('err')
 ? ?# 我們拋出異常模擬接口異常
 ? ?raise TypeError
?
# 全局計數(shù)器
a=1
@retry
def demo1(n):
 ? ?# 方法中調(diào)用全局變量,需要global
 ? ?global a
 ? ?# 進行try-except
 ? ?try:
 ? ? ? ?print(f'開始嘗試!{a}')
 ? ? ? ?a+=1
 ? ? ? ?e1()
 ? ?except Exception as e:
 ? ? ? ?print(e)
 ? ? ? ?# 當重試完成后還未成功,則返回超時
 ? ? ? ?raise TimeoutError
if __name__=='__main__':
 ? ?demo1(0)

代碼執(zhí)行結(jié)果:

你會發(fā)現(xiàn),我們代碼會一值被重試,這是為什么呢?

默認的retry裝飾器就是無限重試的,直到重試成功為止。因為我們的接口e1是永遠返回異常的,所以這個重試將會永遠持續(xù)下去。

我們改造e1方法如下,即可在重試第10次成功:

# 一個會返回異常的接口e1
def e1():
 ? ?time.sleep(1)
 ? ?print('err')
 ? ?# 當重試次數(shù)達到10時,返回True
 ? ?if a>=10:
 ? ? ? ?print('ok!')
 ? ? ? ?return True
 ? ?# 我們拋出異常模擬接口異常
 ? ?raise TypeError

代碼執(zhí)行結(jié)果:

開始嘗試!1
err
開始嘗試!2
err
開始嘗試!3
err
開始嘗試!4
err
開始嘗試!5
err
開始嘗試!6
err
開始嘗試!7
err
開始嘗試!8
err
開始嘗試!9
err
ok!

2.3、模擬最大重試次數(shù)

上面的無限重試明顯在實際業(yè)務(wù)場景中適用面不是非常廣,當我們需要使用重試次數(shù)來限制時,我們就可以使用retry的裝飾器參數(shù)stop_max_attempt_number來實現(xiàn)。

# 全局計數(shù)器
a=1
@retry(stop_max_attempt_number=3)
def demo1(n):
 ? ?# 方法中調(diào)用全局變量,需要global
 ? ?global a
 ? ?# 進行try-except
 ? ?try:
 ? ? ? ?print(f'開始嘗試!{a}')
 ? ? ? ?a+=1
 ? ? ? ?e1()
 ? ?except Exception as e:
 ? ? ? ?print(e)
 ? ? ? ?# 當重試完成后還未成功,則返回超時
 ? ? ? ?raise TimeoutError

以上代碼表示,我們只重試3次,如果還未成功,則返回超時異常。

代碼執(zhí)行結(jié)果:

2.4、模擬最大重試時間

除了可以使用重試次數(shù)限制外,當我們對時間要求比較明確的時候,我們就可以使用stop_max_delay參數(shù)來指定最大重試時間。這個參數(shù)的單位是ms。

# 全局計數(shù)器
a=1
@retry(stop_max_delay=2000)
def demo1(n):
 ? ?# 方法中調(diào)用全局變量,需要global
 ? ?global a
 ? ?# 進行try-except
 ? ?try:
 ? ? ? ?print(f'開始嘗試!{a}')
 ? ? ? ?a+=1
 ? ? ? ?e1()
 ? ?except Exception as e:
 ? ? ? ?print(e)
 ? ? ? ?# 當重試完成后還未成功,則返回超時
 ? ? ? ?raise TimeoutError

如上代碼表示,當重試時間超過2s就會拋出超時異常。因為在e1方法中,每次調(diào)用都會休眠1s,所以對于限制兩秒,我們只能在2s內(nèi)重試2次。

代碼執(zhí)行結(jié)果:

2.5、模擬重試間隔時間

當我們不希望重試間隔時間太長的時候,我們可以使用參數(shù)wait_fixed指定重試的間隔時間。

# 全局計數(shù)器
a=1
@retry(stop_max_delay=6000,wait_fixed=1000)
def demo1(n):
 ? ?# 方法中調(diào)用全局變量,需要global
 ? ?global a
 ? ?# 進行try-except
 ? ?try:
 ? ? ? ?print(f'開始嘗試!{a}')
 ? ? ? ?a+=1
 ? ? ? ?e1()
 ? ?except Exception as e:
 ? ? ? ?print(e)
 ? ? ? ?# 當重試完成后還未成功,則返回超時
 ? ? ? ?raise TimeoutError

如上代碼表示最大重試時間6秒,重試間隔1秒,但是e1方法中還休眠了1秒,所以在6秒內(nèi),我們理論上只能重試4次(不是3次)。

代碼運行結(jié)果:

在此基礎(chǔ)上,retrying還為我們提供了隨機的重試間隔時間參數(shù)。

  • wait_random_min,重試間隔最小時間
  • wait_random_max,重試間隔最大時間

一般,這兩個參數(shù)都是成對出現(xiàn),用于限制重試間隔時間的范圍。

2.6、指定重試調(diào)用的方法

retrying允許我們在重試的同時去調(diào)用一個方法。使用參數(shù)stop_func來指定這個方法名。

# attempts, delay這兩個參數(shù)是必填的
def stop_f(attempts, delay):
 ? ?print('發(fā)生異常了,正在進行重試!')
# 全局計數(shù)器
a=1
@retry(stop_func=stop_f,stop_max_delay=3)
def demo1(n):
 ? ?# 方法中調(diào)用全局變量,需要global
 ? ?global a
 ? ?# 進行try-except
 ? ?try:
 ? ? ? ?print(f'開始嘗試!{a}')
 ? ? ? ?a+=1
 ? ? ? ?e1()
 ? ?except Exception as e:
 ? ? ? ?print(e)
 ? ? ? ?# 當重試完成后還未成功,則返回超時
 ? ? ? ?raise TimeoutError

代碼運行結(jié)果:

但是stop_func存在一個問題就是和stop_max_delay、stop_max_attempt_number結(jié)合使用的時候,后面兩者會失效。

2.7、指定重試的異常類型

當我們需要針對特定的異常才進行重試時,就需要用到這個參數(shù):retry_on_exception。

2.8、指定重試的特定條件

當達到某個條件才會進行重試,需要使用參數(shù):retry_on_result。

到此這篇關(guān)于python中可以發(fā)生異常自動重試庫retrying的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python retrying內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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