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Python?常用模塊threading和Thread模塊之線程池

 更新時(shí)間:2022年06月13日 09:31:19   作者:??孤寒者????  
這篇文章主要介紹了Python?threading和Thread模塊之線程池,線程池如消費(fèi)者,負(fù)責(zé)接收任務(wù),并將任務(wù)分配到一個(gè)空閑的線程中去執(zhí)行。并不關(guān)心是哪一個(gè)線程執(zhí)行的這個(gè)任務(wù),具體介紹需要的小伙伴可以參考下面文章詳細(xì)內(nèi)容

1. 池的概念

主線程:

相當(dāng)于生產(chǎn)者,只管向線程池提交任務(wù)。 并不關(guān)心線程池是如何執(zhí)行任務(wù)的。

線程池:

相當(dāng)于消費(fèi)者,負(fù)責(zé)接收任務(wù),并將任務(wù)分配到一個(gè)空閑的線程中去執(zhí)行。并不關(guān)心是哪一個(gè)線程執(zhí)行的這個(gè)任務(wù)。

2. 自定義線程池

# -*- coding: utf-8 -*-
from threading import Thread
from queue import Queue
import time

class ThreadPool:
    # 初始化
    def __init__(self, n):
        self.queue = Queue()
        for i in range(n):
            # 創(chuàng)建線程
            Thread(target=self.worker, daemon=True).start()		#daemon是開(kāi)啟守護(hù)線程

    # 執(zhí)行任務(wù)
    def worker(self):
        while True:
            func, args, kwargs = self.queue.get()
            func(*args, *kwargs)
            self.queue.task_done()

    # 獲取任務(wù),將任務(wù)添加到隊(duì)列中
    def apply_async(self, target, args=(), kwargs={}):
        self.queue.put((target, args, kwargs))
    # 阻塞
    def join(self):
        self.queue.join()
def fun(x):
    print('愛(ài)孤寒者 第%s次' % x)
    time.sleep(3)
    print('帥哥美女就關(guān)注同名微信公眾號(hào)【孤寒者】啦~')

# 開(kāi)兩個(gè)線程
t = ThreadPool(2)
# 提交10個(gè)任務(wù)
for i in range(10):
    t.apply_async(fun, args=(i,))
t.join()

3. 使用Python內(nèi)置線程池

# -*- coding: utf-8 -*-
from multiprocessing.pool import ThreadPool
import time
pool = ThreadPool(2)  # 創(chuàng)建兩個(gè)線程
def funa(x, y):
    print('%s好好學(xué)習(xí)' % x)
    time.sleep(3)
    print('天天向上')
def funb(x, y):
    print('%shello' % x)
    time.sleep(3)
    print('world')

# 我們這就是有一個(gè)線程池,里面有兩個(gè)等待處理任務(wù)的線程,然后這兩個(gè)函數(shù)就是兩個(gè)任務(wù),
# 線程池里一個(gè)線程處理一個(gè),所以會(huì)同時(shí)輸出!如果多于兩個(gè)任務(wù)就會(huì)執(zhí)行等待sleep

pool.apply_async(funa, args=('我們要————', 2))  # 將任務(wù)添加到線程池
pool.apply_async(funb, args=('大家要————', 4))

pool.close()  # close之后則無(wú)法向線程池提交任務(wù)

# 內(nèi)置線程池,自帶守護(hù)線程,主線程結(jié)束,子線程也跟著結(jié)束
# 所以需要加阻塞,否則主線程一結(jié)束,子線程也跟著結(jié)束,無(wú)輸出
pool.join()  # 在join之前可使用終止線程,直接終止線程pool:  pool.terminate()

print('這是程序的最后一行,執(zhí)行到這里,主線程結(jié)束')

4. 池的其他操作

操作一: close - 關(guān)閉提交通道,不允許再提交任務(wù);

操作二: terminate - 中止進(jìn)程池,中止所有任務(wù) 。

拓展: JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式,易于人閱讀和編寫(xiě)。 是用來(lái)存儲(chǔ)和交換文本信息的語(yǔ)法。

數(shù)據(jù)在名稱(chēng)/值對(duì)中 數(shù)據(jù)由逗號(hào)分隔 大括號(hào)保存對(duì)象 中括號(hào)保存數(shù)組

使用 JSON 函數(shù)需要導(dǎo)入 json 庫(kù):import json。

json,用于字符串 和 python數(shù)據(jù)類(lèi)型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換json模塊提供了四個(gè)功能:dumps、dump、loads、load

  • 1.json.dumps 將 Python 對(duì)象編碼成 JSON 數(shù)據(jù)
  • 2.json.dump 將 JSON 數(shù)據(jù)通過(guò)特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有 Python 認(rèn)識(shí)的字符串并寫(xiě)入文件
  • 3.json.loads 將已編碼的 JSON 數(shù)據(jù)解碼為 Python 對(duì)象
  • 4.json.load 將一個(gè)包含 JSON 格式數(shù)據(jù)的可讀文件解碼為一個(gè) Python 對(duì)象并寫(xiě)入文件

到此這篇關(guān)于Python 常用模塊threading和Thread模塊之線程池的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python線程池內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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