在生活中工作中，我們經(jīng)常使用Excel用于儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，Tableau等BI程序處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化。我們也經(jīng)常使用R、Python編程進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化，生成制作了不少精美優(yōu)雅的圖表。

但是如何將這些“優(yōu)雅”延續(xù)要Excel中呢？Python繪圖庫有很多，我們就還是拿最基本的Matplotlib為例。

今天就為大家演示一下，如何將Matplotlib繪制的可視化圖片，插入到Excel中。

其他可視化庫生成的圖片，也同樣適用

數(shù)據(jù)可視化

目前Python用來操作Excel的庫：xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings等等。在本文中，我們會(huì)使用xlwings模塊來控制Excel插入圖表。

首先，使用Pandas模塊讀取數(shù)據(jù)，并隨機(jī)預(yù)覽5行。

import?pandas?as?pd
df?=?pd.read_excel('可視化數(shù)據(jù).xlsx')
df.sample(5)

輸出：

使用Python讀取數(shù)據(jù)后，便可以matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化了。此處使用了《Python 數(shù)據(jù)可視化之美》中的一個(gè)例子。

import?numpy?as?np
from?pandas.plotting?import?radviz
import?matplotlib.pyplot?as?plt

angle?=?np.arange(360)/180*3.14159
x?=?np.cos(angle)
y?=?np.sin(angle)

figure?=?plt.figure(figsize=(3.5,?3.5),?dpi=100)
ax?=?radviz(df,?'variety',?color=['#FC0000',?'#F0AC02',?'#009E88'],?edgecolors='k',?marker='o',?s=34,?linewidths=1)
plt.plot(x,?y,?color='gray')
plt.axis('off')
plt.legend(loc="center",?bbox_to_anchor=(1.1,?0,?0,?0.4),?edgecolor='none',?facecolor='none',?title='Group')

輸出：

上面繪制得到的圖形是RadViz圖（徑向坐標(biāo)可視化）。Radviz可視化原理[2]是將一系列多維空間的點(diǎn)通過非線性方法映射到二維空間的可視化技術(shù)，是基于圓形平行坐標(biāo)系的設(shè)計(jì)思想而提出的多維可視化方法。

圖表插入Excel

在xlwings庫中，想要實(shí)現(xiàn)圖表插入Excel里，主要靠的是picture對象的add()方法。

它有幾個(gè)重要的參數(shù)，如下表所示：

參數(shù)名	釋義用法
image	文件路徑或Matplotlib圖形對象。
left	以磅為單位距離左側(cè)邊緣的位置，默認(rèn)為0。
top	以磅為單位距離上側(cè)邊緣的位置，默認(rèn)為0。
width	設(shè)置圖寬。
height	設(shè)置圖高。
name	Excel圖片名稱。如果未提供，則默認(rèn)為Excel標(biāo)準(zhǔn)名稱。
update	替換更新圖片。
scale	縮放尺度。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

import?xlwings?as?xw

app?=?xw.App(visible=False,?add_book=False)
wb?=?app.books.open('可視化數(shù)據(jù).xlsx')
sheet?=?wb.sheets[0]??#?選擇第1個(gè)工作表
sheet.pictures.add(figure)??#?插入圖表
wb.save("可視化數(shù)據(jù)-新.xlsx")
wb.close()
app.quit()

在上述代碼中，其實(shí)關(guān)鍵代碼就一行，其他的代碼都是打開、打開、打開，關(guān)閉、關(guān)閉、關(guān)閉。這是因?yàn)閤lwings想要直接操作工作表中的單元格，需要經(jīng)過多重結(jié)構(gòu)，

具體如下圖所示：