在生活中工作中，我們經(jīng)常使用Excel用于儲存數(shù)據(jù)，Tableau等BI程序處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化。我們也經(jīng)常使用R、Python編程進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化，生成制作了不少精美優(yōu)雅的圖表。

但是如何將這些“優(yōu)雅”延續(xù)要Excel中呢？Python繪圖庫有很多，我們就還是拿最基本的Matplotlib為例。

今天就為大家演示一下，如何將Matplotlib繪制的可視化圖片，插入到Excel中。

其他可視化庫生成的圖片，也同樣適用

數(shù)據(jù)可視化

目前Python用來操作Excel的庫：xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings等等。在本文中，我們會使用xlwings模塊來控制Excel插入圖表。

首先，使用Pandas模塊讀取數(shù)據(jù)，并隨機(jī)預(yù)覽5行。

import?pandas?as?pd
df?=?pd.read_excel('可視化數(shù)據(jù).xlsx')
df.sample(5)

輸出：

使用Python讀取數(shù)據(jù)后，便可以matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化了。此處使用了《Python 數(shù)據(jù)可視化之美》中的一個例子。

import?numpy?as?np
from?pandas.plotting?import?radviz
import?matplotlib.pyplot?as?plt

angle?=?np.arange(360)/180*3.14159
x?=?np.cos(angle)
y?=?np.sin(angle)

figure?=?plt.figure(figsize=(3.5,?3.5),?dpi=100)
ax?=?radviz(df,?'variety',?color=['#FC0000',?'#F0AC02',?'#009E88'],?edgecolors='k',?marker='o',?s=34,?linewidths=1)
plt.plot(x,?y,?color='gray')
plt.axis('off')
plt.legend(loc="center",?bbox_to_anchor=(1.1,?0,?0,?0.4),?edgecolor='none',?facecolor='none',?title='Group')

輸出：

上面繪制得到的圖形是RadViz圖（徑向坐標(biāo)可視化）。Radviz可視化原理[2]是將一系列多維空間的點通過非線性方法映射到二維空間的可視化技術(shù)，是基于圓形平行坐標(biāo)系的設(shè)計思想而提出的多維可視化方法。

圖表插入Excel

在xlwings庫中，想要實現(xiàn)圖表插入Excel里，主要靠的是picture對象的add()方法。

它有幾個重要的參數(shù)，如下表所示：

參數(shù)名	釋義用法
image	文件路徑或Matplotlib圖形對象。
left	以磅為單位距離左側(cè)邊緣的位置，默認(rèn)為0。
top	以磅為單位距離上側(cè)邊緣的位置，默認(rèn)為0。
width	設(shè)置圖寬。
height	設(shè)置圖高。
name	Excel圖片名稱。如果未提供，則默認(rèn)為Excel標(biāo)準(zhǔn)名稱。
update	替換更新圖片。
scale	縮放尺度。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

import?xlwings?as?xw

app?=?xw.App(visible=False,?add_book=False)
wb?=?app.books.open('可視化數(shù)據(jù).xlsx')
sheet?=?wb.sheets[0]??#?選擇第1個工作表
sheet.pictures.add(figure)??#?插入圖表
wb.save("可視化數(shù)據(jù)-新.xlsx")
wb.close()
app.quit()

在上述代碼中，其實關(guān)鍵代碼就一行，其他的代碼都是打開、打開、打開，關(guān)閉、關(guān)閉、關(guān)閉。這是因為xlwings想要直接操作工作表中的單元格，需要經(jīng)過多重結(jié)構(gòu)，

具體如下圖所示：