pd.read_csv讀取文件路徑出現(xiàn)的問題解決
寫在前面
在用pd.read_csv讀取數(shù)據(jù)集時,我有2個疑問?1是:寫相對路徑還是絕對路徑。2是:相對路徑,絕對路徑怎么寫。這篇文章就是解決以上兩個問題。如果這個腳本只是在自己電腦上,都可以無所謂,但是如果別人也想用你的腳本,我認為相對路徑還是比較好的,數(shù)據(jù)集和腳本一起拷貝給別人,如果環(huán)境沒問題的話路徑不用修改就可以直接運行,如果你用絕對路徑的話,別人拿到之后還得自己修改路徑。
出現(xiàn)的問題
報錯,這個路徑沒找到文件,路徑寫錯了。

解決問題
一般是數(shù)據(jù)集與你的腳本在一個文件夾下。 我用的是絕對路徑
第1步打印腳本所在的路徑
import os os.getcwd() print(os.getcwd())

第2步
加上你的數(shù)據(jù)集路徑
train = pd.read_csv('F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv')下面是我的腳本和數(shù)據(jù)集的文件。

第3步測試一下
print(train)

用相對路徑讀取數(shù)據(jù)集
前提數(shù)據(jù)集與腳本不在同一個文件下,但同在上一級文件夾。就是下面這種情況。

讀取文件方式
train = pd.read_csv('..\\train.csv')圖中的“..”表示是當前所處的文件夾上一級文件夾的絕對路徑。也就是我下圖中data路徑
F:\pythonProject3\data\data
實在不理解可以自己試試
import os
path1=os.path.abspath('.') #表示當前所處的文件夾的絕對路徑
print("path1@@@@@",path1)
path2=os.path.abspath('..') ## 表示當前所處的文件夾上一級文件夾的絕對路徑
print("path2@@@@@",path2)
完整的代碼
import pandas as pd
import numpy as np
import os
os.getcwd()
# F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv
# dataset_path = '..'
train = pd.read_csv('..\\train.csv')
path1=os.path.abspath('.')
print("path1@@@@@",path1)
path2=os.path.abspath('..')
print("path2@@@@@",path2)
print(train)
參考
http://www.dbjr.com.cn/article/168860.htm
到此這篇關于pd.read_csv讀取文件路徑出現(xiàn)的問題解決的文章就介紹到這了,更多相關pd.read_csv讀取文件路徑內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python中使用PyHook監(jiān)聽鼠標和鍵盤事件實例
這篇文章主要介紹了Python中使用PyHook監(jiān)聽鼠標和鍵盤事件實例,這個庫依賴于另一個Python庫PyWin32,并且只能運行在Windows平臺,需要的朋友可以參考下2014-07-07

