本文主要介紹了pandas.DataFrame.from_dict直接從字典構(gòu)建DataFrame的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

參數(shù)解析

DataFrame from_dict（）方法用于將Dict轉(zhuǎn)換為DataFrame對象。此方法接受以下參數(shù)。

data: dict or array like object to create DataFrame.data ：字典或類似數(shù)組的對象來創(chuàng)建DataFrame。
orient: The orientation of the data. The allowed values are (‘columns’, ‘index’), default is the ‘columns’. orient ：數(shù)據(jù)的方向。允許值為（“列”，“索引”），默認(rèn)值為“列”。 Specify orient='index' to create the DataFrame using dictionary keys as rows:。當(dāng)參數(shù)orient為index值時，會將字典的keys作為DataFrame的行。（默認(rèn)是keys變?yōu)榱校?/li>
columns: a list of values to use as labels for the DataFrame when orientation is ‘index’. If it’s used with columns orientation, ValueError is raised. columns ：當(dāng)方向為“索引”時，用作DataFrame標(biāo)簽的值的列表。如果與列方向一起使用，則會引發(fā)ValueError 。

實例

1）By default the keys of the dict become the DataFrame columns:

默認(rèn)是將字典的keys作為列

data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data)
   col_1 col_2
0      3     a
1      2     b
2      1     c
3      0     d

2） Specify orient='index' to create the DataFrame using dictionary keys as rows: 參數(shù)orient為index值時，會將字典的keys作為DataFrame的行

data = {'row_1': [3, 2, 1, 0], 'row_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
       0  1  2  3
row_1  3  2  1  0
row_2  a  b  c  d

3） orient為index值時，可以手動命名列名

pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index',
                       columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
       A  B  C  D
row_1  3  2  1  0
row_2  a  b  c  d

參考： pandas.DataFrame.from_dict — pandas 1.3.4 documentation

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