python使用SimpleXMLRPCServer實現(xiàn)簡單的rpc過程
使用SimpleXMLRPCServer實現(xiàn)rpc
模塊
SimpleXMLRPCServer
python標準庫中自帶的模塊，無需另外安裝
在python3中 SimpleXMLRPCServer已經(jīng)被合并到xmlrpc.server
定義
class SimpleXMLRPCServer.SimpleXMLRPCServer(addr[, requestHandler[, logRequests[, allow_none[, encoding[, bind_and_activate]]]])
方法
1.SimpleXMLRPCServer.register_function(function[, name])
- 注冊一個方法，服務
2.SimpleXMLRPCServer.register_instance(instance[, allow_dotted_names])
- 注冊實例
- 一個對象在register_function注冊后則，不能再在register_instance注冊
3.SimpleXMLRPCServer.register_introspection_functions()
- 注冊一個反函數(shù)
4.SimpleXMLRPCServer.register_multicall_functions()
- 注冊復合函數(shù)
例如：
服務端
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer ??
def respon_string(str):
? ? return "get string :%s"%str
if __name__ == '__main__':
? ? s = SimpleXMLRPCServer(('0.0.0.0', 8080))
? ? s.register_function(respon_string,"get_string")
? ? s.serve_forever()客服端
from xmlrpclib import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
? ? s = ServerProxy("http://192.168.137.9:8080")
? ? print s.get_string("hello")?結果：
# python get.py
get string :hello
服務端：
#coding=utf8
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCRequestHandler
class RequestHandler(SimpleXMLRPCRequestHandler):
? ? rpc_paths = ('/RPC2',)
server = SimpleXMLRPCServer(("0.0.0.0", 8000),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? requestHandler=RequestHandler)
print "start service on 0.0.0.0:8000" ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
server.register_introspection_functions()
#注冊pow，冪運算，實際調用的是已有的算數(shù)pow（）
server.register_function(pow)
def add(x,y):
? ? return x + y
server.register_function(add, 'add')
#注方法在xml-rpc中都是public的
class fun:
? ? def div(self, x, y):
? ? ? ? return x // y
server.register_instance(fun())
server.serve_forever()客服端：
可以使用下面的方法調用：
import xmlrpclib
s = xmlrpclib.ServerProxy('http://192.168.137.9:8000')
print s.pow(3,5)?
print s.add(3,9)?
print s.div(7,3)?
print s.system.listMethods()結果：
243
12
2
['add', 'div', 'pow', 'system.listMethods', 'system.methodHelp', 'system.methodSignature']
register_multicall_functions實現(xiàn)復合調用，多個方法注冊到一個調用里
#coding=utf8
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
server = SimpleXMLRPCServer(("0.0.0.0", 8000))
server.register_function(pow)
server.register_function(lambda x,y: x+y, 'add')
server.register_multicall_functions()
server.serve_forever()MultiCall調用復合方法
import xmlrpclib
s = xmlrpclib.ServerProxy("http://192.168.137.9:8000")
print s
multi = xmlrpclib.MultiCall(s)
multi.pow(2, 5)
try:
? ? for response in multi():
? ? ? ? print response
except Error, err:
? ? print "ERROR", err ??結果：
# python jm.py
<ServerProxy for 192.168.137.9:8000/RPC2>
32
python與rpc服務
RPC
1.什么是RPC
RPC 就是為解決服務之間信息交互而發(fā)明和存在的。
RPC（Remote Procedure Call）——遠程過程調用，它是一種通過網(wǎng)絡從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網(wǎng)絡技術的協(xié)議。
RPC采用客戶機/服務器模式。請求程序就是一個客戶機，而服務提供程序就是一個服務器。
首先，客戶機調用進程發(fā)送一個有進程參數(shù)的調用信息到服務進程，然后等待應答信息。
在服務器端，進程保持睡眠狀態(tài)直到調用信息到達為止。
當一個調用信息到達，服務器獲得進程參數(shù)，計算結果，發(fā)送答復信息
然后等待下一個調用信息，最后，客戶端調用進程接收答復信息，獲得進程結果，然后調用執(zhí)行繼續(xù)進行。
RPC就是一種遠程調用函數(shù)接口的方式，說白了，就是一種遠程調用函數(shù)接口的方式，客戶端和服務端之間約定一種契約（函數(shù)接口），然后服務端一直等待客戶端的調用。
有點像平常的WEB網(wǎng)絡請求。
一種用途是在多臺服務器之間互相進行調用。
另一個用途則在于，不同編程語言之間都支持這種方式，像Python更是內置對其的支持，不需要額外安裝什么庫，所以可以直接在多語言的服務器之間互相進行調用。
Socket編程就是RPC通信
2.xmlrp庫
簡單的服務端
像web請求一樣，我們需要確定供客戶端訪問的url和端口號，以及供客戶端調用的方法實現(xiàn)，最后要讓我們服務器一直處于等待被訪問的狀態(tài)：
rpc_server.py from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
調用函數(shù)
def respon_string(str): return “get string:%s”%str if name == ‘main': server = SimpleXMLRPCServer((‘localhost', 8888)) # 初始化 server.register_function(respon_string, “get_string”) # 注冊get_string函數(shù) print (“Listening for Client”) server.serve_forever() # 保持等待調用狀態(tài) rpc_client.py from xmlrpc.client import ServerProxy if name == ‘main': server = ServerProxy(“http://localhost:8888”) # 初始化服務器 print (server.get_string(“RPC RPC”)) # 調用get_string函數(shù)并傳參，調用get_string讓服務端通過respon_string函數(shù)處理請求，并返回。
操作
#服務端啟動： [root@xujunk tmp]#python3 rpc_server.py Listening for Client #客戶端啟動： [root@xujunk tmp]#python3 rpc_client.py get string:RPC RPC #返回結果
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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