一、前言

在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用必不可少。雖然數(shù)據(jù)庫(kù)的種類有很多，如SQLite、MySQL、Oracle等，但是它們的功能基本是一樣都是一樣的，為對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一的操作，大多數(shù)語(yǔ)言都提供了簡(jiǎn)單的、標(biāo)準(zhǔn)化的接口（API）。在Python Database API 2.0規(guī)范中，定義了Python數(shù)據(jù)庫(kù)API接口的各個(gè)部分，如模塊接口、連接對(duì)象、游標(biāo)對(duì)象、類型對(duì)象和構(gòu)造器、DB API的可選擴(kuò)展以及可選的錯(cuò)誤處理機(jī)制等。本文將重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的連接對(duì)象和游標(biāo)對(duì)象。

二、連接對(duì)象

數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象（Connection Object）主要提供獲取數(shù)據(jù)庫(kù)游標(biāo)對(duì)象和提交/回滾事務(wù)的方法，以及如何關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。

1.獲取連接對(duì)象

如何獲取連接對(duì)象呢？這就需要使用connect()函數(shù)。該函數(shù)有多個(gè)參數(shù)，具體使用那個(gè)參數(shù)，取決于使用的數(shù)據(jù)庫(kù)類型。例如，需要訪問(wèn)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，必須同時(shí)下載Oracle和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)模塊。這些模塊在獲取連接對(duì)象時(shí)，都需要使用connect()函數(shù)。

connect()函數(shù)常用的參數(shù)及說(shuō)明如下表：

例如，使用PyMySQL模塊連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，示例代碼如下：

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host="localhost",
    password="123456",
    db="test",
    charset="utf8",
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

說(shuō)明： 上述代碼中，pymysql.connect()方法使用的參數(shù)與上表并不完全相同。在使用時(shí)，要以具體的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊為準(zhǔn)。

2.連接對(duì)象的方法

connect()函數(shù)返回連接對(duì)象，這個(gè)對(duì)象表示目前和數(shù)據(jù)庫(kù)的會(huì)話，連接對(duì)象支持的方法如下表所示：

方法名說(shuō)明close()關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接commit()提交事務(wù)rollback()回滾事務(wù)cursor()獲取游標(biāo)對(duì)象，操作數(shù)據(jù)庫(kù)，如執(zhí)行DML操作，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程等

事務(wù)主要用于處理數(shù)據(jù)量大、復(fù)雜度高的數(shù)據(jù)。如果操作的是一系列的動(dòng)作，比如小菜雞給小白轉(zhuǎn)賬，

有如下2個(gè)操作：

• 小菜雞的賬戶金額減少
• 李四賬戶金額增加

這時(shí)使用事務(wù)可以維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性，保證2個(gè)操作要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。

三、游標(biāo)對(duì)象

游標(biāo)對(duì)象(Cursor Object)代表數(shù)據(jù)中的游標(biāo)，用于指示抓取數(shù)據(jù)操作的上下文。主要提供執(zhí)行SQL語(yǔ)句、調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程、獲取查詢結(jié)果等方法。

如何獲取游標(biāo)對(duì)象呢？通過(guò)連接對(duì)象的cursor()方法，可以獲取到游標(biāo)對(duì)象。

游標(biāo)對(duì)象的屬性如下所示：

• description：數(shù)據(jù)庫(kù)列類型和值的描述信息。
• rowcount：回返結(jié)果的行數(shù)統(tǒng)計(jì)信息，如SELECT，UPDATE，CALLPROC等。

游標(biāo)對(duì)象的方法如下表所示：

方法名說(shuō)明callproc(procname,[,parameters])調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程，需要數(shù)據(jù)庫(kù)支持close()關(guān)閉當(dāng)前游標(biāo)execute(operation,[,parameters])執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，SQL語(yǔ)句或者數(shù)據(jù)庫(kù)命令executemany(operation,seq_of_params)用于批量操作，如批量更新fetchone()獲取查詢結(jié)果的下一條記錄fetchmany(size)獲取指定量的記錄fetchall()獲取結(jié)果集的所有記錄nextset()跳至下一個(gè)可用的結(jié)果集arraysize指定使用fetchmany()獲取的行數(shù)，默認(rèn)為1setinputsizes(sizes)設(shè)置在調(diào)用execute*()方法時(shí)分配的內(nèi)存區(qū)域大小setoutputsize(sizes)設(shè)置列緩沖區(qū)大小，對(duì)大數(shù)據(jù)列如LONGS和BLOBS尤其有用

到此這篇關(guān)于Python操作數(shù)據(jù)庫(kù)之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)編程接口的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python編程接口內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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