快捷導(dǎo)航

python?scatter繪制散點(diǎn)圖

更新時(shí)間：2022年06月19日 17:25:21 作者：Vergil_Zsh

這篇文章主要介紹了python?scatter繪制散點(diǎn)圖，文章圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下

參數(shù) s

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.subplot(121)
plt.title('不添加s')
plt.scatter(a,b,c='red',linewidths=6)
plt.subplot(122)
plt.title('添加s,s=1.5')
plt.scatter(a,b,c='red',s=1.5,linewidths=6)
plt.show()

參數(shù)marker

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.subplot(131)
plt.title('標(biāo)準(zhǔn)')
plt.scatter(a,b,linewidths=6)

plt.subplot(132)
plt.title("設(shè)置marker 'x'")
plt.scatter(a,b,marker='x')

plt.subplot(133)
plt.title("設(shè)置marker 'v'")
plt.scatter(a,b,marker='v')
plt.show()

marker屬性

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]

plt.subplot(141)
plt.title("設(shè)置marker '1'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='1')

plt.subplot(142)
plt.title("設(shè)置marker '2'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='2')

plt.subplot(143)
plt.title("設(shè)置marker '3'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='3')

plt.subplot(144)
plt.title("設(shè)置marker '4'")
plt.scatter(a,b,s=100,marker='4')
plt.show()

參數(shù)cmap

cmap主要是配合c參數(shù)一起使用的,c可以是一個(gè)顏色序列,使用數(shù)字列表代替，plt.cm.Spectral是一個(gè)顏色映射集,并不代表說(shuō)明[0:5]代表某個(gè)顏色，參數(shù)c出現(xiàn)5個(gè)不同的值，然后為每個(gè)值分配一個(gè)顏色

import matplotlib.pyplot as plt

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [6, 7, 8, 9, 10]
c = [0, 1, 2, 3, 4]
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

plt.subplot(121)
plt.title('標(biāo)準(zhǔn)')
plt.scatter(a, b, c=c, s=80)

plt.subplot(122)
plt.title('添加cmap')
plt.scatter(a, b, c=c, s=80, cmap=plt.cm.Spectral)
plt.show()

vmin,vmax,norm散點(diǎn)亮度設(shè)置, alpha透明度

plt.colorbar()顏色條

散點(diǎn)圖進(jìn)行多出設(shè)置，即成為氣泡圖，下面進(jìn)行展示：

import matplotlib.pyplot as plt
# 導(dǎo)入顏色條庫(kù)
from matplotlib import colors
import numpy as np

x = np.random.randn(50) # 隨機(jī)產(chǎn)生50個(gè)X坐標(biāo)
y = np.random.randn(50) # 隨機(jī)產(chǎn)生50個(gè)Y坐標(biāo)
color = np.random.rand(50) # 隨機(jī)產(chǎn)生用于映射顏色的數(shù)值
size = 500 * np.random.rand(50) # 隨機(jī)改變散點(diǎn)大小的數(shù)值
changecolor = colors.Normalize(vmin=0.4, vmax=0.8)
plt.scatter(x, y, c=color, s = size, alpha=0.3, cmap='viridis', norm=changecolor)
plt.colorbar() # 顯示顏色條
plt.show()